name: tldr-router description: 将问题映射到最优的tldr命令。用这个来选择合适的分析层

TLDR 智能路由器

将问题映射到最优的tldr命令。用这个来选择合适的分析层。

问题 → 命令映射

“存在哪些文件/函数？”

tldr tree . --ext .py          # 文件概览
tldr structure src/ --lang python  # 函数/类概览

用途： 开始探索，定位方向

“X调用了什么 / 谁调用了X？”

tldr context <function> --project . --depth 2
tldr calls src/

用途： 理解架构，找到入口点

“X有多复杂？”

tldr cfg <file> <function>

用途： 识别重构候选，理解难度

“变量Y从哪里来？”

tldr dfg <file> <function>

用途： 调试，理解数据流

“行Z影响了什么？”

tldr slice <file> <function> <line>

用途： 影响分析，安全重构

“搜索模式P”

tldr search "pattern" src/

用途： 查找代码，结构搜索

决策树

START
  │
  ├─► "存在什么？" ──► tree / structure
  │
  ├─► "X如何连接？" ──► context / calls
  │
  ├─► "为什么X复杂？" ──► cfg
  │
  ├─► "Y流向了哪里？" ──► dfg
  │
  ├─► "什么依赖于Z？" ──► slice
  │
  └─► "查找某个东西" ──► search

意图检测关键词

意图	关键词	层
导航	“what”, “where”, “find”, “exists”	tree, structure, search
架构	“calls”, “uses”, “connects”, “depends”	context, calls
复杂性	“complex”, “refactor”, “branches”, “paths”	cfg
数据流	“variable”, “value”, “assigned”, “comes from”	dfg
影响	“affects”, “changes”, “slice”, “dependencies”	slice/pdg
调试	“bug”, “error”, “investigate”, “broken”	cfg + dfg + context

自动钩子集成

tldr-read-enforcer 和 tldr-context-inject 钩子自动：

从您的消息中检测意图
路由到适当的层
将上下文注入工具调用

您不需要手动运行这些命令 - 钩子为您完成。

手动覆盖

如果您需要钩子未提供的特定层：

# 强制特定分析
tldr cfg path/to/file.py function_name
tldr dfg path/to/file.py function_name
tldr slice path/to/file.py function_name 42