name: skill-creator description: 创建有效技能的指南。该技能应在用户希望创建新技能（或更新现有技能）以扩展Claude能力，涉及专业知识、工作流程或工具集成时使用。 license: 完整条款见LICENSE.txt

技能创建器

这个技能提供了创建有效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包，通过提供专业知识、工作流程和工具来扩展Claude的能力。可以将它们视为特定领域或任务的“入职指南”—它们将Claude从通用代理转变为配备了程序性知识的专业代理，这是任何模型都无法完全拥有的。

技能提供的内容

专业化工作流程 - 针对特定领域的多步骤程序
工具集成 - 处理特定文件格式或API的指令
领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考和资产

技能的解剖

每个技能包括一个必需的SKILL.md文件和可选的捆绑资源：

skill-name/
├── SKILL.md (必需)
│   ├── YAML前体元数据 (必需)
│   │   ├── name: (必需)
│   │   └── description: (必需)
│   └── Markdown指令 (必需)
└── 捆绑资源 (可选)
    ├── scripts/          - 可执行代码 (Python/Bash等)
    ├── references/       - 旨在根据需要加载到上下文中的文档
    └── assets/           - 在输出中使用的文件 (模板、图标、字体等)

SKILL.md (必需)

元数据质量： YAML前体中的name和description决定了Claude何时会使用该技能。具体说明技能做什么以及何时使用它。使用第三人称（例如，“该技能应何时使用…”而不是“使用该技能当…”）。

捆绑资源 (可选)

脚本 (`scripts/`)

用于需要确定性可靠性或重复重写的任务的可执行代码 (Python/Bash等)。

何时包含： 当相同的代码被重复重写或需要确定性可靠性时
示例： scripts/rotate_pdf.py 用于PDF旋转任务
好处： 令牌高效、确定性、无需加载到上下文中即可执行
注意： 脚本可能仍需要Claude读取以进行补丁或环境特定调整

参考 (`references/`)

旨在根据需要在上下文中加载以通知Claude过程和思考的文档和参考材料。

何时包含： 用于Claude在工作时应参考的文档
示例： references/finance.md 用于财务模式， references/mnda.md 用于公司NDA模板， references/policies.md 用于公司政策， references/api_docs.md 用于API规范
用例： 数据库模式、API文档、领域知识、公司政策、详细工作流程指南
好处： 保持SKILL.md精简，仅在Claude确定需要时加载
最佳实践： 如果文件很大 (>10k字)，在SKILL.md中包含grep搜索模式
避免重复： 信息应存在于SKILL.md或参考文件中，而不是两者。更倾向于将详细信息放在参考文件中，除非它确实是技能的核心—这样保持SKILL.md精简，同时使信息可被发现而不占用上下文窗口。在SKILL.md中仅保留必要的程序指令和工作流程指导；将详细参考材料、模式和示例移动到参考文件。

资产 (`assets/`)

不打算加载到上下文中的文件，而是在Claude生成的输出中使用。

何时包含： 当技能需要在最终输出中使用的文件时
示例： assets/logo.png 用于品牌资产， assets/slides.pptx 用于PowerPoint模板， assets/frontend-template/ 用于HTML/React样板代码， assets/font.ttf 用于字体
用例： 模板、图像、图标、样板代码、字体、被复制或修改的示例文档
好处： 将输出资源与文档分离，使Claude能够使用文件而不加载到上下文中

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统来高效管理上下文：

元数据 (name + description) - 始终在上下文中 (~100字)
SKILL.md正文 - 当技能触发时 (<5k字)
捆绑资源 - 根据需要由Claude加载 (无限*)

*无限因为脚本可以在不读取到上下文窗口的情况下执行。

技能创建过程

要创建技能，请按顺序遵循“技能创建过程”，只有在有明确理由不适用时才跳过步骤。

步骤1: 通过具体示例理解技能

只有当技能的用法模式已经清晰理解时才跳过此步骤。即使在处理现有技能时，它仍然有价值。

要创建有效技能，清晰理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接用户示例或生成的示例，这些示例经过用户反馈验证。

例如，当构建图像编辑技能时，相关的问题包括：

“图像编辑技能应支持什么功能？编辑、旋转，还有其他吗？”
“你能给出一些这个技能将如何使用的例子吗？”
“我可以想象用户会要求诸如‘从这张图像中去除红眼’或‘旋转这张图像’。你想象这个技能还有什么其他用法？”
“用户说什么会触发这个技能？”

为了避免使用户不知所措，避免在单个消息中问太多问题。从最重要的问题开始，并根据需要跟进以获得更好的效果。

当对技能应支持的功能有清晰认识时，结束此步骤。

步骤2: 规划可重用技能内容

要将具体示例转化为有效技能，分析每个示例通过：

考虑如何从零开始执行示例
识别在重复执行这些工作流程时，什么脚本、参考和资产会有帮助

示例：当构建pdf-editor技能来处理像“帮我旋转这个PDF”这样的查询时，分析显示：

旋转PDF需要每次重写相同的代码
在技能中存储scripts/rotate_pdf.py脚本会有帮助

示例：当设计frontend-webapp-builder技能来处理像“为我构建一个待办事项应用”或“为我构建一个跟踪我的步数的仪表板”这样的查询时，分析显示：

编写前端webapp每次需要相同的样板HTML/React
在技能中存储包含样板HTML/React项目文件的assets/hello-world/模板会有帮助

示例：当构建big-query技能来处理像“今天有多少用户登录了？”这样的查询时，分析显示：

查询BigQuery每次需要重新发现表模式和关系
在技能中存储记录表模式的references/schema.md文件会有帮助

要建立技能的内容，分析每个具体示例以创建一个要包含的可重用资源列表：脚本、参考和资产。

步骤3: 初始化技能

此时，是时候实际创建技能了。

只有在正在开发的技能已经存在，并且需要迭代或打包时才跳过此步骤。在这种情况下，继续下一步。

当从零开始创建新技能时，始终运行init_skill.py脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录，自动包括技能所需的一切，使技能创建过程更加高效和可靠。

用法：

scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

脚本：

在指定路径创建技能目录
生成具有适当前体和TODO占位符的SKILL.md模板
创建示例资源目录：scripts/、references/和assets/
添加每个目录中的示例文件，可以自定义或删除

初始化后，根据需要自定义或删除生成的SKILL.md和示例文件。

步骤4: 编辑技能

当编辑（新生成的或现有的）技能时，记住该技能是为另一个Claude实例使用而创建的。专注于包含对Claude有益且非显而易见的信息。考虑什么程序知识、领域特定细节或可重用资产会帮助另一个Claude实例更有效地执行这些任务。

从可重用技能内容开始

开始实现时，从上面识别的可重用资源开始：scripts/、references/和assets/文件。请注意，此步骤可能需要用户输入。例如，当实现brand-guidelines技能时，用户可能需要提供存储在assets/中的品牌资产或模板，或存储在references/中的文档。

此外，删除技能不需要的任何示例文件和目录。初始化脚本在scripts/、references/和assets/中创建示例文件以演示结构，但大多数技能不需要所有它们。

更新SKILL.md

写作风格： 使用命令式/不定式形式（动词优先指令）编写整个技能，而不是第二人称。使用客观、指导性语言（例如，“要完成X，做Y”而不是“你应该做X”或“如果你需要做X”）。这为AI消费保持了一致性和清晰度。

要完成SKILL.md，回答以下问题：

技能的用途是什么，用几句话？
技能应该何时使用？
在实践中，Claude应如何使用技能？所有上面开发的可重用技能内容都应被引用，以便Claude知道如何使用它们。

步骤5: 迭代

测试技能后，用户可能要求改进。通常这发生在使用技能后立即，对技能的表现有新鲜的上下文。

迭代工作流程：

在真实任务上使用技能
注意到挣扎或低效
识别应如何更新SKILL.md或捆绑资源
实施更改并再次测试