name: experiment-planner-doe description: 用于纳米材料合成与加工系统优化的实验设计技能 allowed-tools:
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metadata:
specialization: 纳米技术
domain: 科学
category: 基础设施-质量
priority: 高
phase: 6
tools-libraries:
- JMP
- Design-Expert
- Minitab
- scipy.stats
实验规划器 DOE
目的
实验规划器 DOE 技能为纳米材料合成与加工优化提供系统的实验设计,支持高效探索参数空间和稳健的工艺开发。
能力
- 因子设计生成
- 响应曲面方法
- 田口方法实施
- 方差分析
- 优化预测
- 稳健性测试
使用指南
DOE 工作流程
-
设计选择
- 识别因子与水平
- 选择合适的设计
- 计算所需实验次数
-
执行规划
- 随机化实验顺序
- 包含重复实验
- 必要时规划区组
-
分析
- 执行方差分析
- 构建响应模型
- 优化参数
流程集成
- 纳米颗粒合成协议开发
- 薄膜沉积工艺优化
- 纳米光刻工艺开发
输入模式
{
"factors": [{
"name": "字符串",
"low": "数字",
"high": "数字",
"type": "连续|分类"
}],
"responses": ["字符串"],
"design_type": "因子|部分因子|响应曲面|田口",
"constraints": {
"max_runs": "数字",
"blocking": "布尔值"
}
}
输出模式
{
"design": {
"type": "字符串",
"runs": "数字",
"run_table": [{
"run": "数字",
"factors": {},
"block": "数字"
}]
},
"analysis": {
"anova_table": {},
"significant_factors": ["字符串"],
"r_squared": "数字"
},
"optimization": {
"optimal_settings": {},
"predicted_response": "数字",
"confidence_interval": {"lower": "数字", "upper": "数字"}
}
}