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技能创建器 skill-creator

Claude技能创建指南，提供创建、打包和优化AI技能的全流程指导。包含技能结构设计、渐进式披露原则、资源规划、脚本编写、参考资料组织和资产管理的最佳实践。适用于AI技能开发、Claude扩展创建、智能体定制、工作流程自动化等场景。

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 2/28/2026

name: skill-creator description: “Claude技能创建指南。使用场景：创建或更新技能。触发条件：‘创建技能’、‘新技能’、‘技能模板’。” license: 完整条款见LICENSE.txt

技能创建器

本技能提供创建有效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包，通过提供专业知识、工作流程和工具来扩展Claude的能力。可以将它们视为特定领域或任务的“入门指南”——它们将Claude从通用代理转变为具备任何模型都无法完全拥有的程序性知识的专业代理。

技能提供的内容

  1. 专业工作流程 - 特定领域的多步骤程序
  2. 工具集成 - 处理特定文件格式或API的说明
  3. 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
  4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考资料和资产

核心原则

简洁是关键

上下文窗口是公共资源。技能与Claude所需的一切共享上下文窗口：系统提示、对话历史、其他技能的元数据以及实际用户请求。

默认假设：Claude已经非常聪明。 只添加Claude没有的上下文。质疑每条信息：“Claude真的需要这个解释吗？”和“这段文字是否值得其token成本？”

优先使用简洁的示例而非冗长的解释。

设置适当的自由度

根据任务的脆弱性和可变性匹配具体程度：

高自由度（基于文本的说明）：当多种方法有效、决策取决于上下文或启发式方法指导时使用。

中等自由度（带参数的伪代码或脚本）：当存在首选模式、允许某些变化或配置影响行为时使用。

低自由度（特定脚本、少量参数）：当操作脆弱且容易出错、一致性至关重要或必须遵循特定顺序时使用。

将Claude想象为探索一条路径：有悬崖的狭窄桥梁需要特定的护栏（低自由度），而开阔的田野允许许多路线（高自由度）。

技能的结构

每个技能包含一个必需的SKILL.md文件和可选的捆绑资源：

技能名称/
├── SKILL.md（必需）
│   ├── YAML前置元数据（必需）
│   │   ├── name:（必需）
│   │   └── description:（必需）
│   └── Markdown说明（必需）
└── 捆绑资源（可选）
    ├── scripts/          - 可执行代码（Python/Bash等）
    ├── references/       - 根据需要加载到上下文中的文档
    └── assets/           - 输出中使用的文件（模板、图标、字体等）

SKILL.md（必需）

每个SKILL.md包含：

  • 前置元数据（YAML）：包含name和description字段。这些是Claude用来确定何时使用技能的唯一字段，因此清晰全面地描述技能是什么以及何时应该使用非常重要。
  • 正文（Markdown）：使用技能及其捆绑资源的说明。仅在技能触发后加载（如果加载）。

捆绑资源（可选）

脚本（scripts/）

用于需要确定性可靠性或重复重写的任务的可执行代码（Python/Bash等）。

  • 何时包含：当相同的代码被重复重写或需要确定性可靠性时
  • 示例：用于PDF旋转任务的scripts/rotate_pdf.py
  • 优点：Token高效、确定性、可以在不加载到上下文的情况下执行
  • 注意：脚本可能仍需要Claude读取以进行修补或环境特定调整
参考资料（references/）

旨在根据需要加载到上下文中的文档和参考资料，以告知Claude的流程和思考。

  • 何时包含：用于Claude在工作时应参考的文档
  • 示例：用于财务模式的references/finance.md、用于公司NDA模板的references/mnda.md、用于公司政策的references/policies.md、用于API规范的references/api_docs.md
  • 用例：数据库模式、API文档、领域知识、公司政策、详细工作流程指南
  • 优点：保持SKILL.md简洁，仅在Claude确定需要时加载
  • 最佳实践：如果文件较大（>10k字），在SKILL.md中包含grep搜索模式
  • 避免重复：信息应位于SKILL.md或参考资料文件中，而不是两者都包含。对于详细信息，优先使用参考资料文件——这可以保持SKILL.md简洁，同时使信息可发现而不占用上下文窗口。仅在SKILL.md中保留基本的程序性说明和工作流程指导；将详细的参考资料、模式和示例移至参考资料文件。
资产（assets/）

不打算加载到上下文中的文件，而是在Claude产生的输出中使用。

  • 何时包含：当技能需要将在最终输出中使用的文件时
  • 示例：用于品牌资产的assets/logo.png、用于PowerPoint模板的assets/slides.pptx、用于HTML/React样板代码的assets/frontend-template/、用于字体的assets/font.ttf
  • 用例：模板、图像、图标、样板代码、字体、被复制或修改的示例文档
  • 优点：将输出资源与文档分离，使Claude能够在不加载到上下文的情况下使用文件

技能中不应包含的内容

技能应仅包含直接支持其功能的基本文件。不要创建多余的文档或辅助文件，包括：

技能应仅包含AI代理完成手头工作所需的信息。不应包含有关创建过程的辅助上下文、设置和测试程序、面向用户的文档等。创建额外的文档文件只会增加混乱和困惑。

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统来高效管理上下文：

  1. 元数据（名称+描述） - 始终在上下文中（约100字）
  2. SKILL.md正文 - 当技能触发时（<5k字）
  3. 捆绑资源 - 根据Claude需要（无限，因为脚本可以在不读入上下文窗口的情况下执行）

渐进式披露模式

保持SKILL.md正文简洁，不超过500行，以最小化上下文膨胀。接近此限制时，将内容拆分为单独的文件。将内容拆分到其他文件时，从SKILL.md引用它们并清楚描述何时读取它们非常重要，以确保技能的读者知道它们的存在以及何时使用它们。

关键原则：当技能支持多种变体、框架或选项时，仅在SKILL.md中保留核心工作流程和选择指导。将变体特定细节（模式、示例、配置）移至单独的参考资料文件。

模式1：带参考资料的高级指南

# PDF处理

## 快速开始

使用pdfplumber提取文本：
[代码示例]

## 高级功能

- **表单填写**：完整指南见[FORMS.md](FORMS.md)
- **API参考**：所有方法见[REFERENCE.md](REFERENCE.md)
- **示例**：常见模式见[EXAMPLES.md](EXAMPLES.md)

Claude仅在需要时加载FORMS.md、REFERENCE.md或EXAMPLES.md。

模式2：领域特定组织

对于具有多个领域的技能，按领域组织内容以避免加载不相关的上下文：

bigquery技能/
├── SKILL.md（概述和导航）
└── reference/
    ├── finance.md（收入、计费指标）
    ├── sales.md（机会、管道）
    ├── product.md（API使用、功能）
    └── marketing.md（活动、归因）

当用户询问销售指标时，Claude只读取sales.md。

同样，对于支持多个框架或变体的技能，按变体组织：

云部署/
├── SKILL.md（工作流程+提供商选择）
└── references/
    ├── aws.md（AWS部署模式）
    ├── gcp.md（GCP部署模式）
    └── azure.md（Azure部署模式）

当用户选择AWS时，Claude只读取aws.md。

模式3：条件性细节

显示基本内容，链接到高级内容：

# DOCX处理

## 创建文档

使用docx-js创建新文档。见[DOCX-JS.md](DOCX-JS.md)。

## 编辑文档

对于简单编辑，直接修改XML。

**对于跟踪更改**：见[REDLINING.md](REDLINING.md)
**对于OOXML细节**：见[OOXML.md](OOXML.md)

Claude仅在用户需要这些功能时读取REDLINING.md或OOXML.md。

重要指南：

  • 避免深度嵌套的引用 - 保持引用从SKILL.md开始只有一级深度。所有引用文件都应直接从SKILL.md链接。
  • 结构化较长的引用文件 - 对于超过100行的文件，在顶部包含目录，以便Claude在预览时可以看到完整范围。

技能创建流程

技能创建涉及以下步骤：

  1. 通过具体示例理解技能
  2. 规划可重用的技能内容（脚本、参考资料、资产）
  3. 初始化技能（运行init_skill.py）
  4. 编辑技能（实现资源和编写SKILL.md）
  5. 打包技能（运行package_skill.py）
  6. 根据实际使用情况迭代

按顺序遵循这些步骤，只有在有明确理由不适用时才跳过。

第1步：通过具体示例理解技能

仅当技能的用法模式已经清晰理解时才跳过此步骤。即使处理现有技能，此步骤仍然有价值。

要创建有效的技能，清楚地理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接的用户示例或经过用户反馈验证的生成示例。

例如，构建图像编辑器技能时，相关问题包括：

  • “图像编辑器技能应支持什么功能？编辑、旋转，还有其他吗？”
  • “你能给出一些此技能将如何使用的示例吗？”
  • “我可以想象用户要求诸如‘从这张图像中去除红眼’或‘旋转这张图像’之类的事情。你想象此技能还有其他使用方式吗？”
  • “用户说什么应该触发此技能？”

为避免让用户不知所措，避免在单个消息中问太多问题。从最重要的问题开始，并根据需要跟进以获得更好的效果。

当对技能应支持的功能有清晰认识时，结束此步骤。

第2步：规划可重用的技能内容

要将具体示例转化为有效技能，通过以下方式分析每个示例：

  1. 考虑如何从头开始执行示例
  2. 确定在执行这些工作流程重复时，哪些脚本、参考资料和资产会有帮助

示例：构建处理“帮我旋转这个PDF”等查询的pdf-editor技能时，分析显示：

  1. 旋转PDF每次都需要重写相同的代码
  2. 在技能中存储scripts/rotate_pdf.py脚本会有帮助

示例：设计处理“为我构建一个待办事项应用”或“为我构建一个跟踪步数的仪表板”等查询的frontend-webapp-builder技能时，分析显示：

  1. 编写前端Web应用每次都需要相同的样板HTML/React
  2. 在技能中存储包含样板HTML/React项目文件的assets/hello-world/模板会有帮助

示例：构建处理“今天有多少用户登录？”等查询的big-query技能时，分析显示：

  1. 查询BigQuery每次都需要重新发现表模式和关系
  2. 在技能中存储记录表模式的references/schema.md文件会有帮助

要建立技能的内容，分析每个具体示例以创建要包含的可重用资源列表：脚本、参考资料和资产。

第3步：初始化技能

此时，是时候实际创建技能了。

仅当正在开发的技能已存在且需要迭代或打包时才跳过此步骤。在这种情况下，继续下一步。

从头开始创建新技能时，始终运行init_skill.py脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录，自动包含技能所需的一切，使技能创建过程更加高效和可靠。

用法：

scripts/init_skill.py <技能名称> --path <输出目录>

该脚本：

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成具有适当前置元数据和TODO占位符的SKILL.md模板
  • 创建示例资源目录：scripts/、references/和assets/
  • 在每个目录中添加可以自定义或删除的示例文件

初始化后，根据需要自定义或删除生成的SKILL.md和示例文件。

第4步：编辑技能

编辑（新生成或现有）技能时，请记住技能是为另一个Claude实例使用而创建的。包含对Claude有益且非显而易见的信息。考虑哪些程序性知识、领域特定细节或可重用资产会帮助另一个Claude实例更有效地执行这些任务。

学习经过验证的设计模式

根据技能需求参考这些有用的指南：

  • 多步骤流程：顺序工作流程和条件逻辑见references/workflows.md
  • 特定输出格式或质量标准：模板和示例模式见references/output-patterns.md

这些文件包含有效技能设计的既定最佳实践。

从可重用的技能内容开始

要开始实施，从上面确定的可重用资源开始：scripts/、references/和assets/文件。请注意，此步骤可能需要用户输入。例如，实施brand-guidelines技能时，用户可能需要提供要存储在assets/中的品牌资产或模板，或要存储在references/中的文档。

添加的脚本必须通过实际运行来测试，以确保没有错误且输出符合预期。如果有许多类似的脚本，只需要测试代表性样本，以确保它们都能正常工作，同时平衡完成时间。

应删除技能不需要的任何示例文件和目录。初始化脚本在scripts/、references/和assets/中创建示例文件以演示结构，但大多数技能不需要所有这些文件。

更新SKILL.md

写作指南：始终使用祈使/不定式形式。

前置元数据

使用name和description编写YAML前置元数据。当它们提高控制或安全性时，也可以包含可选的Claude Code前置元数据字段（例如，argument-hint、disable-model-invocation、user-invocable、allowed-tools、model、context、agent、hooks）。

  • name：技能名称
  • description：这是技能的主要触发机制，帮助Claude理解何时使用它。
    • 包括技能做什么以及何时使用的具体触发器/上下文。
    • 在此处包含所有“何时使用”信息——不要在正文中。正文仅在触发后加载，因此正文中的“何时使用此技能”部分对Claude没有帮助。
    • docx技能的描述示例：“具有跟踪更改、评论、格式保留和文本提取支持的全面文档创建、编辑和分析。当Claude需要处理专业文档（.docx文件）时使用：（1）创建新文档，（2）修改或编辑内容，（3）处理跟踪更改，（4）添加评论，或任何其他文档任务”

避免不必要的字段；保持前置元数据最小化和有目的性。

正文

编写使用技能及其捆绑资源的说明。

第5步：打包技能

技能开发完成后，必须打包成可分发的.skill文件，与用户共享。打包过程首先自动验证技能以确保满足所有要求：

scripts/package_skill.py <路径/到/技能文件夹>

可选输出目录规范：

scripts/package_skill.py <路径/到/技能文件夹> ./dist

打包脚本将：

  1. 验证技能，自动检查：

    • YAML前置元数据格式和必需字段
    • 技能命名约定和目录结构
    • 描述完整性和质量
    • 文件组织和资源引用

  2. 打包技能（如果验证通过），创建以技能命名的.skill文件（例如，my-skill.skill），其中包含所有文件并保持适当的分发目录结构。.skill文件是具有.skill扩展名的zip文件。

如果验证失败，脚本将报告错误并退出而不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。

第6步：迭代

测试技能后，用户可能会请求改进。通常这发生在使用技能后，对技能表现有新的了解。

迭代工作流程：

  1. 在实际任务上使用技能
  2. 注意困难或低效之处
  3. 确定应如何更新SKILL.md或捆绑资源
  4. 实施更改并再次测试