name: prompt-optimization description: 针对LLM和AI系统的专家级提示词优化。适用于构建AI功能、提升智能体性能、设计系统提示词或优化LLM交互。精通提示词模式与技术。 author: Joseph OBrien status: unpublished updated: ‘2025-12-23’ version: 1.0.1 tag: skill type: skill
提示词优化
此技能专为LLM和AI系统优化提示词，聚焦于有效的提示词模式、小样本学习以及最优的AI交互。
何时使用此技能
- 构建AI功能或智能体时
- 提升LLM响应质量时
- 设计系统提示词时
- 优化智能体性能时
- 实施小样本学习时
- 设计AI工作流时
此技能的功能
- 提示词设计：创建结构清晰的有效提示词
- 小样本学习：通过少量示例实现更好的结果
- 思维链：为复杂任务运用推理模式
- 输出格式化：指定清晰的输出格式
- 约束设定：设定边界和约束条件
- 性能优化：提升提示词的效率和结果
使用方法
优化提示词
优化此提示词以获得更好结果
为代码审查智能体创建一个系统提示词
特定模式
为此任务实施小样本学习
提示词技术
结构
清晰部分：
- 角色定义
- 任务描述
- 约束与边界
- 输出格式
- 示例
小样本学习
模式：
- 提供2-3个示例
- 展示输入-输出对
- 演示期望的风格
- 包含边缘案例
思维链
方法：
- 分解复杂任务
- 展示推理步骤
- 鼓励逐步思考
- 验证中间结果
示例
示例1：代码审查提示词
输入：创建优化的代码审查提示词
输出：
## 优化提示词：代码审查
### 提示词
您是一位拥有10年以上经验的专家级代码审查员。
审查提供的代码，重点关注：
- 安全漏洞
- 性能优化
- 代码可维护性
- 最佳实践
对于发现的每个问题，请提供：
- 严重性等级（严重/高/中/低）
- 具体的行号
- 问题解释
- 建议的修复方案及代码示例
请将您的回复格式化为结构清晰的报告，并包含明确的章节。
### 使用的技术
- 角色扮演以体现专业性
- 清晰的评估标准
- 特定的输出格式
- 可操作的反馈要求
最佳实践
提示词设计
- 具体明确：清晰、无歧义的指令
- 提供示例：展示期望的输出格式
- 设定约束：明确定义边界
- 迭代优化：测试并完善提示词
- 文档记录：跟踪有效的模式
相关用例
- AI智能体开发
- LLM优化
- 系统提示词创建
- 小样本学习实施
- AI工作流设计