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技能创建器 skill-creator

技能创建器是一个AI技能开发框架，提供创建、管理和打包Claude AI扩展技能的完整指南。包含技能结构设计、资源管理、渐进式加载和验证打包等功能，帮助开发者构建专业领域技能、工作流程和工具集成。关键词：AI技能开发，Claude扩展，技能框架，工作流程自动化，工具集成，技能打包，渐进式加载，技能验证

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/1/2026

name: skill-creator description: 创建有效技能的指南。当用户想要创建新技能（或更新现有技能）以扩展Claude在专业知识、工作流程或工具集成方面的能力时，应使用此技能。 license: 完整条款见LICENSE.txt

技能创建器

此技能提供创建有效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包，通过提供专业知识、工作流程和工具来扩展Claude的能力。可以将它们视为特定领域或任务的“入职指南”——它们将Claude从通用代理转变为配备程序性知识的专业代理，这些知识是任何模型都无法完全掌握的。

技能提供的内容

  1. 专业工作流程 - 特定领域的多步骤程序
  2. 工具集成 - 处理特定文件格式或API的说明
  3. 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
  4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考资料和资产

技能的构成

每个技能都包含一个必需的SKILL.md文件和可选的捆绑资源：

技能名称/
├── SKILL.md (必需)
│   ├── YAML前置元数据 (必需)
│   │   ├── name: (必需)
│   │   └── description: (必需)
│   └── Markdown说明 (必需)
└── 捆绑资源 (可选)
    ├── scripts/          - 可执行代码 (Python/Bash等)
    ├── references/       - 根据需要加载到上下文中的文档
    └── assets/           - 输出中使用的文件 (模板、图标、字体等)

SKILL.md (必需)

元数据质量： YAML前置元数据中的name和description决定了Claude何时使用该技能。具体说明技能的作用和使用时机。使用第三人称（例如“此技能应在…时使用”而不是“在…时使用此技能”）。

捆绑资源 (可选)

脚本 (scripts/)

用于需要确定性可靠性或重复重写的任务的可执行代码（Python/Bash等）。

  • 何时包含： 当同一代码被重复重写或需要确定性可靠性时
  • 示例： 用于PDF旋转任务的scripts/rotate_pdf.py
  • 优势： 令牌高效、确定性、无需加载到上下文中即可执行
  • 注意： 脚本可能仍需要Claude读取以进行修补或环境特定调整
参考资料 (references/)

旨在根据需要加载到上下文中以指导Claude过程和思考的文档和参考资料。

  • 何时包含： 用于Claude在工作时应参考的文档
  • 示例： 用于金融模式的references/finance.md、用于公司NDA模板的references/mnda.md、用于公司政策的references/policies.md、用于API规范的references/api_docs.md
  • 使用场景： 数据库模式、API文档、领域知识、公司政策、详细工作流程指南
  • 优势： 保持SKILL.md简洁，仅在Claude确定需要时加载
  • 最佳实践： 如果文件较大（>10k字），在SKILL.md中包含grep搜索模式
  • 避免重复： 信息应位于SKILL.md或参考资料文件中，而不是两者都放。对于详细信息，优先使用参考资料文件——除非它确实是技能的核心——这可以保持SKILL.md简洁，同时使信息可发现而不会占用上下文窗口。仅在SKILL.md中保留必要的程序说明和工作流程指导；将详细的参考资料、模式和示例移至参考资料文件。
资产 (assets/)

不打算加载到上下文中，而是在Claude产生的输出中使用的文件。

  • 何时包含： 当技能需要将在最终输出中使用的文件时
  • 示例： 用于品牌资产的assets/logo.png、用于PowerPoint模板的assets/slides.pptx、用于HTML/React样板代码的assets/frontend-template/、用于字体的assets/font.ttf
  • 使用场景： 模板、图像、图标、样板代码、字体、被复制或修改的示例文档
  • 优势： 将输出资源与文档分离，使Claude能够使用文件而无需将其加载到上下文中

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统来高效管理上下文：

  1. 元数据（名称+描述） - 始终在上下文中（约100字）
  2. SKILL.md正文 - 当技能触发时（<5k字）
  3. 捆绑资源 - 根据Claude需要（无限*）

*无限是因为脚本可以在不读入上下文窗口的情况下执行。

技能创建流程

要创建技能，请按顺序遵循“技能创建流程”，只有在有明确理由不适用时才跳过步骤。

步骤1：通过具体示例理解技能

仅当技能的使用模式已经清晰理解时才跳过此步骤。即使在使用现有技能时，它仍然有价值。

要创建有效的技能，请清楚地理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接的用户示例或经过用户反馈验证的生成示例。

例如，在构建图像编辑器技能时，相关问题包括：

  • “图像编辑器技能应支持哪些功能？编辑、旋转，还有其他吗？”
  • “你能给出一些此技能将如何使用的示例吗？”
  • “我可以想象用户会要求‘从这张图片中去除红眼’或‘旋转这张图片’。你想象此技能还有其他使用方式吗？”
  • “用户说什么会触发此技能？”

为避免让用户不知所措，避免在单个消息中问太多问题。从最重要的问题开始，并根据需要跟进以获得更好的效果。

当对技能应支持的功能有清晰认识时，结束此步骤。

步骤2：规划可重用技能内容

要将具体示例转化为有效技能，请通过以下方式分析每个示例：

  1. 考虑如何从头开始执行示例
  2. 确定在执行这些工作流程重复时哪些脚本、参考资料和资产会有帮助

示例：构建pdf-editor技能来处理“帮我旋转这个PDF”等查询时，分析显示：

  1. 旋转PDF每次都需要重写相同的代码
  2. 在技能中存储scripts/rotate_pdf.py脚本会很有帮助

示例：设计frontend-webapp-builder技能来处理“为我构建一个待办事项应用”或“为我构建一个跟踪步数的仪表板”等查询时，分析显示：

  1. 编写前端Web应用每次都需要相同的样板HTML/React
  2. 在技能中存储包含样板HTML/React项目文件的assets/hello-world/模板会很有帮助

示例：构建big-query技能来处理“今天有多少用户登录？”等查询时，分析显示：

  1. 查询BigQuery每次都需要重新发现表模式和关系
  2. 在技能中存储记录表模式的references/schema.md文件会很有帮助

要建立技能的内容，请分析每个具体示例，创建要包含的可重用资源列表：脚本、参考资料和资产。

步骤3：初始化技能

此时，是时候实际创建技能了。

仅当正在开发的技能已存在且需要迭代或打包时才跳过此步骤。在这种情况下，继续下一步。

从头开始创建新技能时，始终运行init_skill.py脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录，自动包含技能所需的一切，使技能创建过程更加高效可靠。

用法：

scripts/init_skill.py <技能名称> --path <输出目录>

该脚本：

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成具有正确前置元数据和TODO占位符的SKILL.md模板
  • 创建示例资源目录：scripts/、references/和assets/
  • 在每个目录中添加可以自定义或删除的示例文件

初始化后，根据需要自定义或删除生成的SKILL.md和示例文件。

步骤4：编辑技能

编辑（新生成或现有）技能时，请记住该技能是为另一个Claude实例使用而创建的。专注于包含对Claude有益且非显而易见的信息。考虑哪些程序性知识、领域特定细节或可重用资产将帮助另一个Claude实例更有效地执行这些任务。

从可重用技能内容开始

要开始实施，请从上面确定的可重用资源开始：scripts/、references/和assets/文件。请注意，此步骤可能需要用户输入。例如，在实施brand-guidelines技能时，用户可能需要提供要存储在assets/中的品牌资产或模板，或要存储在references/中的文档。

此外，删除技能不需要的任何示例文件和目录。初始化脚本在scripts/、references/和assets/中创建示例文件以演示结构，但大多数技能不需要所有这些文件。

更新SKILL.md

写作风格： 使用命令式/不定式形式（动词优先的说明）编写整个技能，而不是第二人称。使用客观、指导性的语言（例如，“要完成X，执行Y”而不是“你应该做X”或“如果你需要做X”）。这保持了AI消费的一致性和清晰度。

要完成SKILL.md，请回答以下问题：

  1. 技能的目的是什么，用几句话说明？
  2. 何时应使用该技能？
  3. 在实践中，Claude应如何使用该技能？应引用上面开发的所有可重用技能内容，以便Claude知道如何使用它们。

步骤5：打包技能

技能准备就绪后，应打包成分发式zip文件与用户共享。打包过程首先自动验证技能以确保满足所有要求：

scripts/package_skill.py <路径/到/技能文件夹>

可选输出目录规范：

scripts/package_skill.py <路径/到/技能文件夹> ./dist

打包脚本将：

  1. 验证技能自动，检查：

    • YAML前置元数据格式和必填字段
    • 技能命名约定和目录结构
    • 描述完整性和质量
    • 文件组织和资源引用

  2. 打包技能（如果验证通过），创建以技能命名的zip文件（例如my-skill.zip），包含所有文件并保持正确的目录结构以进行分发。

如果验证失败，脚本将报告错误并退出而不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。

步骤6：迭代

测试技能后，用户可能会请求改进。这通常发生在使用技能后，对技能表现有新鲜背景时。

迭代工作流程：

  1. 在实际任务上使用技能
  2. 注意困难或低效之处
  3. 确定应如何更新SKILL.md或捆绑资源
  4. 实施更改并再次测试