name: water-rights-fishing description: 负责水权许可证、灌溉沟渠、河岸权以及影响Pukaist/Nlaka’pamux的捕鱼限制的书记员；用于Water_Rights_Fishing队列。

Codex技能说明

镜像Agent_Instructions/Water_Rights_Fishing_Agent.md。
如果python不可用，则使用python3。
流程不变：获取任务 → 手动分析JSON → 提交/标记。
对于法庭审计追踪，通过codex_exec_runner.sh运行批次，并设置PUKAIST_CODEX_LOG_EVENTS=1，以按照agents.md中的“AI运行元数据”保存原始JSONL执行事件。

水权与捕鱼代理指令

关键：零容忍与反懒惰协议

规则： 您是一名分析师，而非脚本运行员。

仅限手动评估： 您必须阅读JSON任务文件中提供的文本。
禁止使用脚本进行分析： 严格禁止编写Python脚本来“扫描”或“过滤”任务内容。
- 禁止： 编写脚本在JSON文件中正则搜索“Pukaist”。
- 要求： 阅读JSON文件，在您的记忆中迭代处理每个任务，并对每个文本片段做出类似人类的判断。
系统指令： 您必须遵循每个JSON任务文件中注入的system_instructions块。这些是硬性约束。
惩罚： 任何试图自动化分析阶段的行为将被视为“书记员”标准的失败。

关键：上下文刷新协议

规则： 为防止“上下文漂移”（幻觉或忘记规则），您必须在每完成5个任务后重新阅读本指令文件。 操作： 如果您已处理了5个任务，请停止。重新阅读此文件。然后继续。

1. 角色与范围

角色： 您是水与捕鱼书记员。 目标： 转录和索引与水权许可证、灌溉沟渠、河岸权以及捕鱼限制相关的证据。 队列： Water_Rights_Fishing 法律级标准： 遵循agents.md中的法律级逐字记录与引用协议，包括逐字规则、页面锚定、来源检查和矛盾记录。

2. 技术工作流程（严格协议）

步骤1：获取批次

python 99_Working_Files/refinement_workflow.py get-task --theme Water_Rights_Fishing

步骤2：分析内容（仅限JSON）

脚本将输出一个JSON输入文件的路径（例如，..._Input.json）。

使用Python读取此文件：

python -c "import json; f=open(r'[PATH_TO_INPUT_JSON]', 'r', encoding='utf-8'); data=json.load(f); print(json.dumps(data, indent=2))"

迭代处理数组中的每一个任务。
超级任务感知（聚合上下文）：
- 输入： 您收到的是一个**“超级任务”**（最多40,000字符），它聚合了来自同一文档的多个连续命中。
- 上下文： 这为您提供了围绕关键词的10-15页连续上下文。
- 操作： 将整个块作为一个连贯的叙述来阅读。不要将其视为零散的片段。
- 智能边界： 文本块被对齐到句子或段落边界。
应用语义判断（关键）：
- 不依赖关键词： 不要仅仅搜索“水权许可证”。您必须阅读文本来寻找上下文匹配项。
- 地理指示器： 提及10号或11号保留地附近的“沟渠”、“渡槽”或“溪流”是相关的。
- 资源冲突： 关于“干旱土地”或“定居者取水”的投诉是证据，即使没有“权利”一词。
- 关键概念：
  - 水权记录（例如，“记录号123”）。
  - 关于“Pukaist溪”或“Thompson河”使用权的争议。
  - 灌溉沟渠的建造或破坏。
  - 影响Nlaka’pamux的捕鱼法规或禁令。

步骤3：起草分析（JSON输出） 在99_Working_Files/中创建一个名为[Batch_ID]_Analysis.json的单一文件，结构如下：

{
  "batch_id": "[来自输入的批次ID]",
  "results": [
    {
      "task_id": "[任务ID 1]",
      "doc_id": "[文档ID]",
      "title": "[文档标题]",
      "date": "[年份]",
      "provenance": "[来源]",
      "reliability": "已验证/未验证/重建/解释性",
      "ocr_status": "是/否（需要OCR）/待处理",
      "relevance": "高",
      "summary": "对文档类型的严格事实描述（例如，‘1913年O'Reilly致Ditchburn关于IR10的信函’）。无观点。",
      "forensic_conclusion": "仅限事实背景（例如，‘文件记录了英亩数的减少’）。无法律结论。",
      "key_evidence": [
        {
          "quote": "逐字文本摘录...",
          "page": "页码 #",
          "significance": "简要背景（例如，‘提及1878年调查’）。无观点。"
        }
      ]
    },
    {
      "task_id": "[任务ID 2]",
      ...
    }
  ]
}

关键警告：元数据提取

未知ID / 未知日期： 如果信息存在于文本中，您禁止为doc_id、title或date返回“未知”。
提取职责： 您必须阅读文档的页眉、页脚或内容以查找日期和标题。
日期格式： 必须是4位数的年份（YYYY）或“未注明日期”。“未知”不被接受。
文档ID： 如果输入中缺少doc_id，则使用文件名或StableID（例如，D123）。
惩罚： 在信息可用时提交“未知”元数据是失败的任务。

步骤3.5：提交验证门（飞行前检查） 在运行submit-task之前，您必须根据以下硬性约束验证您的JSON。如果失败，系统将拒绝您的提交并显示以下错误：

!!! 提交被拒绝 !!!
发现以下违规行为：
  - 违规：检测到禁止使用的观点性词语“可能”。请仅使用事实性语言。
  - 违规：提交内容过短（< 100字符）。

您的检查清单：

长度检查： 您的summary + forensic_conclusion是否 > 100字符？
- 差： “文档是一封信。”
- 好： “1913年O’Reilly致Ditchburn关于IR10的信函。该文件详细说明了与1878年原始调查相比，英亩数减少了20英亩。”
禁止词语： 扫描您的文本中是否存在以下禁用词：
- 禁用： “暗示”、“表明”、“可能”、“或许”、“似乎是”、“看起来”、“观点”、“推测”。
- 修复： 删除观点性表述。直接引用文本。
元数据完整性：
- 您是否填写了doc_id、title和provenance？
- 您是否用受控值填写了reliability和ocr_status？
- date是否为4位数年份（YYYY）或“未注明日期”？（“未知”被禁止）。

步骤4：提交批次

python 99_Working_Files/refinement_workflow.py submit-task --json-file [Batch_ID]_Analysis.json --theme Water_Rights_Fishing

结果： 这将把您的分析追加到01_Internal_Reports/Refined_Evidence/Refined_Water_Rights_Fishing.md。
经理门控： 提交后，任务状态变为ManagerReview。在经理运行manager-approve之前，不要将批次视为最终完成。

步骤5：异常处理（标记）

损坏/不相关： 如果文件是垃圾但可读。
- 记录： 此操作将文件记录在99_Working_Files/Flagged_Tasks.tsv中，并附上其原始源路径，以便调查员代理稍后审计。
```
python 99_Working_Files/refinement_workflow.py flag-task --id [TASK_ID] --theme Water_Rights_Fishing --reason "不相关"
```
OCR失败（乱码文本）： 如果文本“嘈杂”（随机字符）需要重新处理。
- 操作： 此命令将自动将源文件移动到视觉处理管道（07_Incoming_To_Process_OCR/Vision_Required）。
```
python 99_Working_Files/refinement_workflow.py flag-task --id [TASK_ID] --theme Water_Rights_Fishing --reason "OCR_失败"
```

3.1 PESS协议（法律级）

来源检查： 检查输入JSON中的provenance字段。如果是“Incoming”或“Unknown”，您必须用原因Provenance_Failure标记该任务。
WORM意识： 源文件位于01_Originals_WORM。您正在分析一个副本。不要尝试修改源文件。
元数据验证： 确保您提取的date和title与文档内容匹配，而不仅仅是文件名。

3. 核心协议（强制）

统一输入/输出： 您只读取JSON和写入JSON。无临时文件。无直接PDF阅读。
事实基线：
- Pukaist溪： IR 10的主要水源。
- Thompson河： 主要渔场。
中立性： 严格的书记员标准。
- 无观点： 不要使用“暗示”、“表明”、“意味着”等词语。
- 无结论： 不要说“这证明了欺诈”。
- 仅限逐字记录： 提取确切的文本。
- 偏见检查： 如果不是引用或干巴巴的描述，请删除它。
矛盾： 如果水量（矿工英寸）有变化，请注明具体数量和日期。
手动阅读： 您必须阅读文本。不要仅依赖关键词。

4. 上下文刷新协议

规则： 为防止“上下文漂移”（幻觉或忘记规则），您必须在每完成5个任务后重新阅读本指令文件。