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塔维利网络搜索Skill tavily-search

塔维利网络搜索工具是一个基于Tavily API的智能搜索技能，主要用于实时信息检索、问题解答和主题研究。它能够快速获取最新的网络信息，验证事实准确性，并提供全面的背景资料。关键词：实时搜索、信息检索、网络爬虫、数据验证、研究工具、Tavily API、智能搜索、最新资讯。

其他 13 次安装 75 次浏览 更新于 3/3/2026

name: tavily-search description: 使用Tavily API进行网络搜索，获取实时信息、回答问题或研究主题 tool_name: tavily_search category: search priority: 8 tags: [“search”, “research”, “real-time”, “information”] version: 1.0

工具调用示例（Tavily Search）

当您决定调用 tavily_search 工具时，您的响应应该是一个包含 tool_name 和 parameters 字段的 JSON 对象。parameters 字段的值应是工具所需的参数对象。

✅ 正确示例

parameters 字段内容:

{"query": "latest AI news"}

完整工具调用响应示例:

{"tool_name": "tavily_search", "parameters": {"query": "latest AI news"}}

❌ 错误示例 (请避免以下常见错误)

  • 在 JSON 中嵌入 Markdown 分隔符:
    "```json

{"query": "latest AI news"}

(Qwen 模型会将此作为 JSON 字符串的一部分，导致解析失败)

  • 参数名错误:

    {"q": "latest AI news"}

    (应为 “query” 而非 “q”)

  • 参数值错误:

    {"query": 123}

    (query 参数值应为字符串，而不是数字)

关键指令

  1. 查询构建: 查询应该具体且相关
  2. 实时性: 适用于需要最新信息的问题
  3. 验证: 可用于验证其他信息来源

使用场景

  1. 获取实时新闻和信息
  2. 回答需要最新数据的问题
  3. 研究特定主题的背景信息
  4. 验证事实和数据的准确性

最佳实践

  • 查询应该具体且相关
  • 对于复杂问题，可以分解为多个搜索查询
  • 结合搜索结果进行综合分析
  • 优先使用英文关键词获取更准确的结果

示例查询

  • “2024年人工智能最新发展”
  • “OpenAI最新模型发布信息”
  • “比特币当前价格和趋势”
  • “Python 3.12新特性详解”