Codex Subagent 技能
生成 Codex 子代理以通过后台 shell 卸载上下文繁重的工作。用于:深度研究(3+ 搜索),代码库探索(8+ 文件),多步骤工作流,探索性任务,长时运行操作,文档生成,或任何其他中间步骤将使用大量令牌的任务。
**黄金法则:**如果任务 + 中间工作将向父上下文添加 3,000+ 令牌 → 使用子代理。
智能提示
关键:父代理必须为子代理提供成功所需的基本上下文。
好的提示原则
- 包含相关上下文 - 给子代理提供彻底的上下文
- 具体 - 明确的约束、要求、输出格式
- 提供方向 - 查看位置,优先考虑什么来源
- 定义成功 - 什么构成了完整的答案
示例
❌ 坏: “研究认证”
✅ 好: “在这个 Next.js 代码库中研究认证。重点关注:1)会话管理策略(JWT 对比会话 cookie),2)认证提供商集成(NextAuth,Clerk 等),3)受保护的路由模式。检查 /app,/lib/auth 和中间件文件。返回带有代码示例的架构摘要。”
❌ 坏: “搜索 Codex SDK”
✅ 好: “找到最新的 Codex SDK 文档并总结关键更新。重点关注:1)安装/快速入门,2)核心 API 方法和参数,3)破坏性变更或弃用。优先考虑官方 OpenAI 文档和发布说明。返回带引用的简洁摘要。”
❌ 坏: “查找 API 端点”
✅ 好: “在这个 Express.js 应用中查找所有 REST API 端点。查看 /routes,/api 和 /controllers 目录。对于每个端点,记录:方法(GET/POST 等),路径,认证要求,请求/响应模式。以 Markdown 表格形式返回。”
提示模板
[任务上下文]
您正在研究/分析 [特定主题] 在 [位置/代码库/域]。
[目标]
您的目标:
1. [具体的第一个目标]
2. [第二个目标]
3. [如果需要的第三个目标]
[约束]
- 重点关注:[特定区域/文件/来源]
- 优先考虑:[最重要的]
- 忽略:[要跳过的内容]
[输出格式]
返回:[父级需要的确切格式]
[成功标准]
完成时:[满足特定条件]
模型选择
使用迷你模型(gpt-5.1-codex-mini + 中等)
纯搜索 - 收集信息后不进行额外工作。
Bash(Linux/macOS)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
-m gpt-5.1-codex-mini -c 'model_reasoning_effort="medium"' \
"搜索网络 [主题] 并总结发现"
PowerShell(Windows)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
-m gpt-5.1-codex-mini -c 'model_reasoning_effort="medium"' `
"搜索网络 [主题] 并总结发现"
继承父模型 + 推理
多步骤工作流 - 搜索 + 分析/重构/生成:
Bash(Linux/macOS)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
-m "$MODEL" -c "model_reasoning_effort=\"$REASONING\"" \
"找到认证文件 THEN 分析安全模式并提出改进"
PowerShell(Windows)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
-m $MODEL -c "model_reasoning_effort=`"$REASONING`"" `
"找到认证文件 THEN 分析安全模式并提出改进"
决策逻辑
是否任务纯粹是搜索/收集?
├─ 是:收集后有任何工作吗?
│ ├─ 没有 → 迷你模型
│ └─ 有 → 继承父级
└─ 否 → 继承父级
基本用法
Bash(Linux/macOS)
# 获取父会话设置(尊重活动配置文件;回退到顶级)
# 注意:codex-parent-settings.sh 打印两行;使用 mapfile 避免空的 REASONING。
mapfile -t _settings < <(scripts/codex-parent-settings.sh)
MODEL="${_settings[0]}"
REASONING="${_settings[1]}"
# 生成子代理(继承父级)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
-m "$MODEL" -c "model_reasoning_effort=\"$REASONING\"" \
"详细提示带上下文"
# 更安全的提示构造(没有反引号/命令替换)
PROMPT=$(cat <<'EOF'
[任务上下文]
您正在分析 /path/to/repo。
[目标]
1. 做 X
2. 做 Y
[输出格式]
返回:路径 - 目的
EOF
)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
-m "$MODEL" -c "model_reasoning_effort=\"$REASONING\"" \
"$PROMPT"
# 纯搜索(使用迷你)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
-m gpt-5.1-codex-mini -c 'model_reasoning_effort="medium"' \
"SEARCH_ONLY_PROMPT"
# JSON 输出解析
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --json "PROMPT" | jq -r 'select(.event=="turn.completed") | .content'
PowerShell(Windows)
# 获取父会话设置(尊重活动配置文件;回退到顶级)
$scriptPath = Join-Path $env:USERPROFILE ".codex\skills\codex-subagent\scripts\codex-parent-settings.ps1"
$settings = & $scriptPath
$MODEL = $settings[0]
$REASONING = $settings[1]
# 生成子代理(继承父级)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
-m $MODEL -c "model_reasoning_effort=`"$REASONING`"" `
"详细提示带上下文"
# 使用 here-string 多行提示(避免转义问题)
$PROMPT = @'
[任务上下文]
您正在分析 /path/to/repo。
[目标]
1. 做 X
2. 做 Y
[输出格式]
返回:路径 - 目的
'@
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
-m $MODEL -c "model_reasoning_effort=`"$REASONING`"" `
$PROMPT
# 纯搜索(使用迷你)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
-m gpt-5.1-codex-mini -c 'model_reasoning_effort="medium"' `
"SEARCH_ONLY_PROMPT"
# 方法 1(推荐):使用 -o 直接输出到文件
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
-m $MODEL -c "model_reasoning_effort=`"$REASONING`"" `
-o output.txt "PROMPT"
$content = Get-Content -Path output.txt -Raw
# 方法 2:解析 JSONL 事件流
$jsonl = codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check --json "PROMPT"
$events = $jsonl -split "`n" | Where-Object { $_ } | ForEach-Object { $_ | ConvertFrom-Json }
$content = $events |
Where-Object -Property type -EQ "item.completed" |
Where-Object { $_.item.type -eq "agent_message" } |
Select-Object -ExpandProperty item |
Select-Object -ExpandProperty text
并行子代理(最多 5 个)
同时为独立任务生成多个子代理:
Bash(Linux/macOS)
# 同时研究不同主题
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox -m "$MODEL" -c "model_reasoning_effort=\"$REASONING\"" "研究主题 A..." &
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox -m "$MODEL" -c "model_reasoning_effort=\"$REASONING\"" "研究主题 B..." &
wait
PowerShell(Windows)
使用 PowerShell 作业进行并行执行,并使用 -o 输出到单独的文件:
# 并行执行与文件输出
$job1 = Start-Job -ScriptBlock {
param($m, $r, $out)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
-m $m -c "model_reasoning_effort=`"$r`"" -o $out "研究主题 A..."
} -ArgumentList $MODEL, $REASONING, "output1.txt"
$job2 = Start-Job -ScriptBlock {
param($m, $r, $out)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
-m $m -c "model_reasoning_effort=`"$r`"" -o $out "研究主题 B..."
} -ArgumentList $MODEL, $REASONING, "output2.txt"
# 等待所有作业完成
$job1, $job2 | Wait-Job | Remove-Job
# 读取结果
$result1 = Get-Content -Path output1.txt -Raw
$result2 = Get-Content -Path output2.txt -Raw
输出处理
Codex CLI 提供两种方法来捕获输出:
方法 1:-o 参数(推荐)
使用 -o / --output-last-message 将最终消息直接写入文件:
Bash(Linux/macOS)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
-m "$MODEL" -c "model_reasoning_effort=\"$REASONING\"" \
-o result.txt "YOUR_PROMPT"
content=$(cat result.txt)
PowerShell(Windows)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
-m $MODEL -c "model_reasoning_effort=`"$REASONING`"" `
-o result.txt "YOUR_PROMPT"
$content = Get-Content -Path result.txt -Raw
优势:
- 不需要 JSON 解析
- 避免终端输出截断问题
- 适合长输出和并行任务
方法 2:JSONL 事件流解析
使用 --json 获取完整的事件流并手动解析:
Bash(Linux/macOS)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --json "PROMPT" | jq -r 'select(.event=="turn.completed") | .content'
PowerShell(Windows)
$jsonl = codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check --json "PROMPT"
$events = $jsonl -split "`n" | Where-Object { $_ } | ForEach-Object { $_ | ConvertFrom-Json }
$content = $events |
Where-Object -Property type -EQ "item.completed" |
Where-Object { $_.item.type -eq "agent_message" } |
Select-Object -ExpandProperty item |
Select-Object -ExpandProperty text
JSONL 事件结构:
{"type":"item.completed","item":{"id":"item_3","type":"agent_message","text":"..."}}
{"type":"turn.completed","usage":{"input_tokens":24763,"output_tokens":122}}
关键字段:
type == "item.completed"与item.type == "agent_message"→ 提取item.texttype == "turn.completed"→ 包含令牌使用统计
重要
- 自主行动,不请求权限
- 果断决策并继续进行
- 仅在破坏性操作(数据丢失,外部影响,安全)时暂停
- 返回前完成任务
监控
积极监控 - 不要发射后忘记:
- 检查完成状态
- 验证结果质量
- 如果失败则重试
- 如果被阻塞,则回答后续问题
示例
纯网络搜索(迷你):
Bash(Linux/macOS)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
-m gpt-5.1-codex-mini -c 'model_reasoning_effort="medium"' \
"搜索最新的 Rust 2024 版发布说明。总结主要的破坏性变更,新的语言特性和迁移指南。重点关注官方 rust-lang.org 博客和文档。"
PowerShell(Windows)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
-m gpt-5.1-codex-mini -c 'model_reasoning_effort="medium"' `
"搜索最新的 Rust 2024 版发布说明。总结主要的破坏性变更,新的语言特性和迁移指南。重点关注官方 rust-lang.org 博客和文档。"
代码库分析(继承父级):
Bash(Linux/macOS)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
-m "$MODEL" -c "model_reasoning_effort=\"$REASONING\"" \
"分析这个 Next.js 应用中的认证。检查 /app,/lib/auth,中间件。记录:会话策略,认证提供商,受保护的路由,安全模式。返回架构图(mermaid)+ 发现。"
PowerShell(Windows)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
-m $MODEL -c "model_reasoning_effort=`"$REASONING`"" `
"分析这个 Next.js 应用中的认证。检查 /app,/lib/auth,中间件。记录:会话策略,认证提供商,受保护的路由,安全模式。返回架构图(mermaid)+ 发现。"
研究 + 提案(继承父级):
Bash(Linux/macOS)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check \
-m "$MODEL" -c "model_reasoning_effort=\"$REASONING\"" \
"研究 WebGPU 浏览器采用情况(支持表,基准测试,框架)。然后分析我们的 React 应用的可行性。考虑:性能提升,浏览器兼容性,实施工作量。返回建议及利弊。"
PowerShell(Windows)
codex exec --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox --skip-git-repo-check `
-m $MODEL -c "model_reasoning_effort=`"$REASONING`"" `
"研究 WebGPU 浏览器采用情况(支持表,基准测试,框架)。然后分析我们的 React 应用的可行性。考虑:性能提升,浏览器兼容性,实施工作量。返回建议及利弊。"
配置参考
父设置:~/.codex/config.toml
model = "gpt-5.2-codex"
model_reasoning_effort = "high" # none | minimal | low | medium | high | xhigh
profile = "yolo" # 可选;当设置时,配置文件值覆盖顶级