name: 优化 description: 通过$ms以最小差异精炼现有Codex技能，然后使用quick_validate验证。当被请求改进技能的触发描述/前置元数据、工作流文本、元数据、脚本/参考/资源或agents/openai.yaml时触发；也用于使用使用情况/会话挖掘证据（例如来自$seq）迭代、重构、重命名或修复技能的请求。

优化

概述

通过使用$ms将证据转化为最小、已验证的更新来精炼目标Codex技能。

输入

目标技能名称或路径
改进信号（用户反馈、会话挖掘笔记、错误、缺失步骤）
约束（最小差异、必需工具、验证要求）

示例提示

“优化docx技能以收紧触发器并重新生成agents/openai.yaml。”
“向pdf技能添加一个小脚本，然后验证它。”
“使用会话挖掘笔记优化gh技能的工作流。”

工作流程（双钻模型）

发现

读取目标技能的SKILL.md、agents/openai.yaml（如果存在），以及任何scripts/、references/或assets/。
从使用中收集证据：混淆点、缺失步骤、不良触发器或过时元数据。
如果没有提供示例提示，合成2-3个应触发该技能的现实提示。

定义

写一个一行问题陈述和2-3个成功标准。
选择解决证据的最小变更集。
记录显式约束（始终运行quick_validate、最小差异、必需工具）。

开发

列出候选更新：前置元数据描述、工作流步骤、新资源或元数据再生。
优先最小侵入性改进；仅当资源被重复使用或对确定性必需时才添加资源。

交付

调用$ms以在目标技能上实施更改。
保持SKILL.md前置元数据符合目标技能（仅名称/描述，除非系统技能允许更多）。
如果过时或缺失，重新生成agents/openai.yaml。
如果添加脚本，运行代表性样本来确认行为。

验证

始终在目标技能上运行quick_validate。示例命令：uv run --with pyyaml -- python3 codex/skills/.system/skill-creator/scripts/quick_validate.py codex/skills/<skill-name>。

输出检查清单

更新SKILL.md，确保触发器准确且工作流清晰
根据需要更新或重新生成agents/openai.yaml
新修改的资源（脚本/参考/资源），如果合理
来自quick_validate（以及添加脚本的运行）的验证信号