技能创建器 skill-creator

这是一个用于创建和管理AI技能的全面指南工具,帮助用户扩展Claude的功能,包括技能设计、资源管理、打包和迭代。适用于AI技能开发、AIGC内容生成、智能体能力扩展,关键词:AI技能创建、Claude扩展、技能指南、AIGC工具、智能体开发。

AI智能体 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/8/2026

name: 技能创建器 description: 创建有效技能的指南。当用户想要创建新技能(或更新现有技能)以扩展Claude的专业知识、工作流程或工具集成能力时,应使用此技能。 license: 完整条款见LICENSE.txt

技能创建器

此技能提供创建有效技能的指导。

关于技能

技能是模块化、自包含的包,通过提供专业知识、工作流程和工具来扩展Claude的能力。将其视为特定领域或任务的“入职指南”——它们将Claude从通用代理转变为具备无模型能完全拥有的程序性知识的专业代理。

技能提供的内容

  1. 专业工作流程 - 特定领域的多步骤程序
  2. 工具集成 - 使用特定文件格式或API的指令
  3. 领域专业知识 - 公司特定知识、架构、业务逻辑
  4. 捆绑资源 - 用于复杂和重复任务的脚本、参考和资源

核心原则

简洁是关键

上下文窗口是公共资源。技能与Claude所需的一切(系统提示、对话历史、其他技能元数据及实际用户请求)共享上下文窗口。

默认假设:Claude已经非常智能。 只添加Claude尚未拥有的上下文。挑战每条信息:“Claude真的需要这个解释吗?”和“这个段落的代币成本合理吗?”

优先使用简洁示例而非冗长解释。

设定适当的自由度

根据任务的脆弱性和变异性调整特异性级别:

高自由度(基于文本的指令):当多种方法有效、决策依赖上下文或启发式方法指导时使用。

中自由度(伪代码或带参数的脚本):当存在首选模式、可接受变体或配置影响行为时使用。

低自由度(特定脚本、参数少):当操作脆弱易错、一致性关键或必须遵循特定序列时使用。

将Claude视为探索路径:狭窄桥梁有悬崖需要具体护栏(低自由度),而开阔田野允许多条路线(高自由度)。

技能的构成

每个技能包含必需的SKILL.md文件和可选的捆绑资源:

技能名称/
├── SKILL.md(必需)
│   ├── YAML前端元数据(必需)
│   │   ├── name:(必需)
│   │   └── description:(必需)
│   └── Markdown指令(必需)
└── 捆绑资源(可选)
    ├── scripts/          - 可执行代码(Python/Bash等)
    ├── references/       - 文档,旨在需要时加载到上下文中
    └── assets/           - 输出中使用的文件(模板、图标、字体等)

SKILL.md(必需)

每个SKILL.md包含:

  • 前端元数据(YAML):包含namedescription字段。这些是Claude读取以确定何时使用技能的唯一字段,因此清晰全面地描述技能内容和使用时机至关重要。
  • 正文(Markdown):使用技能的指令和指导。仅在技能触发后加载(如果需要)。

捆绑资源(可选)

脚本(scripts/

可执行代码(Python/Bash等),用于需要确定性可靠性或重复重写的任务。

  • 何时包含:当相同代码被重复重写或需要确定性可靠性时
  • 示例scripts/rotate_pdf.py用于PDF旋转任务
  • 优势:代币高效、确定性,可能无需加载到上下文中执行
  • 注意:脚本可能仍需Claude读取以进行修补或环境特定调整
参考资料(references/

文档和参考资料,旨在需要时加载到上下文中以告知Claude的过程和思考。

  • 何时包含:用于Claude在操作过程中应参考的文档
  • 示例references/finance.md用于财务架构,references/mnda.md用于公司NDA模板,references/policies.md用于公司政策,references/api_docs.md用于API规范
  • 使用场景:数据库架构、API文档、领域知识、公司政策、详细工作流程指南
  • 优势:保持SKILL.md精简,仅在Claude确定需要时加载
  • 最佳实践:如果文件较大(>10k字),在SKILL.md中包含grep搜索模式
  • 避免重复:信息应位于SKILL.md或参考文件中,而非两者。对于详细信息,优先使用参考文件——除非是技能核心,这保持SKILL.md精简同时使信息可发现而不占用上下文窗口。仅将基本程序指令和工作流程指导保留在SKILL.md中;将详细参考资料、架构和示例移至参考文件。
资源(assets/

不旨在加载到上下文中的文件,而是在Claude产生的输出中使用。

  • 何时包含:当技能需要用于最终输出的文件时
  • 示例assets/logo.png用于品牌资源,assets/slides.pptx用于PowerPoint模板,assets/frontend-template/用于HTML/React样板,assets/font.ttf用于排版
  • 使用场景:模板、图片、图标、样板代码、字体、复制或修改的示例文档
  • 优势:将输出资源与文档分离,使Claude能够使用文件而无需加载到上下文中

技能中不应包含的内容

技能应仅包含直接支持其功能的必需文件。不要创建无关文档或辅助文件,包括:

技能应仅包含AI代理完成工作所需的信息。不应包含关于创建过程的辅助上下文、设置和测试程序、用户面对文档等。创建额外文档文件只会增加混乱和混淆。

渐进式披露设计原则

技能使用三级加载系统高效管理上下文:

  1. 元数据(名称 + 描述) - 始终在上下文中(约100字)
  2. SKILL.md正文 - 当技能触发时(<5k字)
  3. 捆绑资源 - 根据Claude需要时(无限,因为脚本可在不读取到上下文窗口的情况下执行)

渐进式披露模式

保持SKILL.md正文精要且少于500行,以最小化上下文膨胀。接近此限制时,将内容拆分到单独文件。将内容拆分到其他文件时,从SKILL.md引用并清晰描述何时读取它们至关重要,以确保技能读者知道其存在和使用时机。

关键原则: 当技能支持多种变体、框架或选项时,仅将核心工作流程和选择指导保留在SKILL.md中。将变体特定细节(模式、示例、配置)移至单独参考文件。

模式1:高层指南带参考资料

# PDF处理

## 快速开始

使用pdfplumber提取文本:
[代码示例]

## 高级功能

- **表单填写**:参见[FORMS.md](FORMS.md)获取完整指南
- **API参考**:参见[REFERENCE.md](REFERENCE.md)获取所有方法
- **示例**:参见[EXAMPLES.md](EXAMPLES.md)获取常见模式

Claude仅在需要时加载FORMS.mdREFERENCE.md或EXAMPLES.md

模式2:特定领域组织

对于多领域技能,按领域组织内容以避免加载无关上下文:

bigquery-skill/
├── SKILL.md(概述和导航)
└── reference/
    ├── finance.md(收入、计费指标)
    ├── sales.md(机会、管道)
    ├── product.md(API使用、功能)
    └── marketing.md(活动、归因)

当用户询问销售指标时,Claude仅读取sales.md

类似地,对于支持多框架或变体的技能,按变体组织:

cloud-deploy/
├── SKILL.md(工作流程 + 提供商选择)
└── references/
    ├── aws.md(AWS部署模式)
    ├── gcp.md(GCP部署模式)
    └── azure.md(Azure部署模式)

当用户选择AWS时,Claude仅读取aws.md

模式3:条件细节

显示基本内容,链接到高级内容:

# DOCX处理

## 创建文档

使用docx-js创建新文档。参见[DOCX-JS.md](DOCX-JS.md)。

## 编辑文档

对于简单编辑,直接修改XML。

**对于跟踪更改**:参见[REDLINING.md](REDLINING.md)
**对于OOXML细节**:参见[OOXML.md](OOXML.md)

Claude仅在用户需要这些功能时读取REDLINING.md或OOXML.md

重要指南:

  • 避免深度嵌套引用 - 保持引用从SKILL.md一级深度。所有参考文件应直接从SKILL.md链接。
  • 结构化较长的参考文件 - 对于超过100行的文件,在顶部包含目录,以便Claude在预览时能看到完整范围。

技能创建过程

技能创建涉及以下步骤:

  1. 通过具体示例理解技能
  2. 规划可重用技能内容(脚本、参考、资源)
  3. 初始化技能(运行init_skill.py)
  4. 编辑技能(实现资源和编写SKILL.md
  5. 打包技能(运行package_skill.py)
  6. 基于实际使用迭代

按顺序执行这些步骤,仅在有明确理由时不适用时跳过。

步骤1:通过具体示例理解技能

仅当技能使用模式已清晰理解时跳过此步骤。即使使用现有技能,此步骤仍有价值。

要创建有效技能,清晰理解技能将如何使用的具体示例。此理解可来自直接用户示例或经用户反馈验证的生成示例。

例如,构建图像编辑技能时,相关问题包括:

  • “图像编辑技能应支持什么功能?编辑、旋转,还有其他吗?”
  • “能给出此技能使用的一些示例吗?”
  • “我可以想象用户询问‘从此图像移除红眼’或‘旋转此图像’。你想象此技能还有其他使用方式吗?”
  • “用户应说什么触发此技能?”

为避免压倒用户,避免在单条消息中问太多问题。从最重要问题开始,根据需要跟进以提高效率。

当对技能应支持的功能有清晰感觉时,结束此步骤。

步骤2:规划可重用技能内容

将具体示例转化为有效技能,分析每个示例:

  1. 考虑如何从头执行示例
  2. 识别执行这些工作流程重复时,哪些脚本、参考资料和资源会有帮助

示例:构建pdf-editor技能处理“帮我旋转此PDF”查询时,分析显示:

  1. 旋转PDF需要每次重写相同代码
  2. 在技能中存储scripts/rotate_pdf.py脚本会有帮助

示例:设计frontend-webapp-builder技能处理“构建我待办事项应用”或“构建我跟踪步数仪表板”查询时,分析显示:

  1. 编写前端Web应用每次需要相同样板HTML/React
  2. 在技能中存储包含样板HTML/React项目文件的assets/hello-world/模板会有帮助

示例:构建big-query技能处理“今天有多少用户登录?”查询时,分析显示:

  1. 查询BigQuery需要每次重新发现表架构和关系
  2. 在技能中存储记录表架构的references/schema.md文件会有帮助

要建立技能内容,分析每个具体示例以创建要包含的可重用资源列表:脚本、参考资料和资源。

步骤3:初始化技能

此时,是时候实际创建技能了。

仅当正在开发的技能已存在且需要迭代或打包时跳过此步骤。在此情况下,继续下一步。

从零创建新技能时,始终运行init_skill.py脚本。该脚本方便地生成新的模板技能目录,自动包含技能所需的一切,使技能创建过程更高效可靠。

用法:

scripts/init_skill.py <技能名称> --path <输出目录>

该脚本:

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成具有适当前端元数据和TODO占位符的SKILL.md模板
  • 创建示例资源目录:scripts/references/assets/
  • 在每个目录中添加可自定义或删除的示例文件

初始化后,根据需要自定义或删除生成的SKILL.md和示例文件。

步骤4:编辑技能

编辑(新生成或现有)技能时,记住技能是为另一个Claude实例使用而创建。包含对另一个Claude实例执行这些任务更有利且不明显的消息。考虑什么程序知识、领域特定细节或可重用资源会帮助另一个Claude实例更有效地执行这些任务。

学习已验证设计模式

根据技能需求,咨询这些有帮助指南:

  • 多步骤过程:参见references/workflows.md获取顺序工作流程和条件逻辑
  • 特定输出格式或质量标准:参见references/output-patterns.md获取模板和示例模式

这些文件包含有效技能设计的已确立最佳实践。

从可重用技能内容开始

开始实施时,从上面识别的可重用资源开始:scripts/references/assets/文件。注意此步骤可能需要用户输入。例如,实施brand-guidelines技能时,用户可能需要提供品牌资源或模板存储在assets/中,或文档存储在references/中。

添加的脚本必须通过实际运行测试,以确保无错误且输出符合预期。如果有许多类似脚本,仅需测试代表性样本以确保全部工作,同时平衡完成时间。

应删除技能不需要的任何示例文件和目录。初始化脚本在scripts/references/assets/中创建示例文件以演示结构,但大多数技能不需要所有它们。

更新SKILL.md

编写指南: 始终使用命令式/不定式形式。

前端元数据

编写带namedescription的YAML前端元数据:

  • name:技能名称
  • description:这是技能的主要触发机制,帮助Claude理解何时使用技能。
    • 包括技能内容和具体触发器/使用背景。
    • 包括所有“何时使用”信息在这里——不在正文中。正文仅在触发后加载,所以正文中的“何时使用此技能”部分对Claude无帮助。
    • 示例描述docx技能:“全面文档创建、编辑和分析,支持跟踪更改、评论、格式保留和文本提取。当Claude需要处理专业文档(.docx文件)时使用: (1) 创建新文档, (2) 修改或编辑内容, (3) 处理跟踪更改, (4) 添加评论,或任何其他文档任务”

不要在YAML前端元数据中包含任何其他字段。

正文

编写使用技能及其捆绑资源的指令。

步骤5:打包技能

技能开发完成后,必须打包成可分发的.skill文件与用户共享。打包过程首先自动验证技能以确保满足所有要求:

scripts/package_skill.py <路径/到/技能文件夹>

可选输出目录指定:

scripts/package_skill.py <路径/到/技能文件夹> ./dist

打包脚本将:

  1. 验证 技能自动,检查:

    • YAML前端元数据格式和必需字段
    • 技能命名约定和目录结构
    • 描述完整性和质量
    • 文件组织和资源引用
  2. 打包 技能如果验证通过,创建以技能命名的.skill文件(例如,my-skill.skill),包括所有文件并维护适当目录结构用于分发。.skill文件是具有.skill扩展名的zip文件。

如果验证失败,脚本将报告错误并退出而不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。

步骤6:迭代

测试技能后,用户可能请求改进。这通常在使用技能后立即发生,带有技能表现的新鲜上下文。

迭代工作流程:

  1. 在实际任务上使用技能
  2. 注意困难或低效
  3. 识别应如何更新SKILL.md或捆绑资源
  4. 实施更改并再次测试