问题树生成器

概述

问题树生成器技能提供专门的能力，用于创建和验证结构化问题解决中使用的问题树。该技能通过正确分解复杂问题、MECE验证、假设跟踪和综合发现，实现假设驱动的分析。

能力

问题树创建

从问题陈述创建问题树
将复杂问题分解为子问题
生成多级分解
应用标准问题树框架

MECE结构验证

验证MECE结构（相互独立，完全穷尽）
识别重叠的分支
检测缺失的分支
评估MECE合规性得分

假设树生成

从问题树生成假设树
将问题转化为可测试的假设
创建零假设和备择假设
将假设与数据需求关联

假设测试跟踪

跟踪假设测试进度
记录测试结果和证据
更新假设状态（已证明/已证伪/不确定）
计算测试完成百分比

证据关联

将证据与假设关联
记录证据来源
评估证据强度
跟踪证据缺口

综合生成

根据已证明/已证伪的假设生成综合结论
从证据构建论证链
创建推荐框架
制定“所以呢”陈述

可视化树导出

导出为可视化树状图
生成Markdown树结构
创建层次化大纲
支持多种可视化格式

使用方法

创建问题树

为此问题创建问题树：
[问题陈述]

至少分解到3个级别，并进行MECE验证。

验证MECE

验证此问题树的MECE结构：
[问题树结构]

识别重叠和缺口。

生成假设

从此问题树生成假设：
[问题树结构]

创建具有数据需求的可测试假设。

综合发现

从这些假设测试结果中综合发现：
[带有证据的假设结果]

根据已证明的假设构建建议。

流程集成

此技能与以下商业分析流程集成：

hypothesis-driven-analysis.js - 核心假设工作
consulting-engagement-planning.js - 问题结构化
process-gap-analysis.js - 根本原因分解
business-case-development.js - 商业问题分析

依赖项

树数据结构
MECE验证算法
可视化库
综合模板

问题树参考

问题树结构

问题陈述
├── 问题1
│   ├── 子问题1.1
│   │   ├── 子子问题1.1.1
│   │   └── 子子问题1.1.2
│   └── 子问题1.2
├── 问题2
│   ├── 子问题2.1
│   └── 子问题2.2
└── 问题3
    ├── 子问题3.1
    └── 子问题3.2

标准分解框架

收入增长树

如何增加收入？
├── 增加销量
│   ├── 获取新客户
│   └── 提高购买频率
└── 提高价格
    ├── 提高单价
    └── 改善产品组合至高端

盈利能力树

如何提高盈利能力？
├── 增加收入
│   ├── 销量
│   └── 价格
└── 降低成本
    ├── 固定成本
    └── 可变成本

市场进入树

我们应该进入市场X吗？
├── 市场有吸引力吗？
│   ├── 规模和增长
│   └── 竞争动态
├── 我们能赢吗？
│   ├── 我们的能力
│   └── 竞争优势
└── 值得吗？
    ├── 财务回报
    └── 战略契合度

假设状态跟踪

状态	定义
未测试	假设已识别，尚未测试
进行中	数据收集/分析正在进行
已证明	证据支持假设
已证伪	证据反驳假设
不确定	证据不足，无法确定

证据强度评级

评级	描述
强	多个可靠来源，定量数据
中等	一些可靠来源，混合数据
弱	有限来源，主要是定性数据
轶事	单一来源，基于意见

MECE验证清单

[ ] 每个分支处理一个不同的方面
[ ] 分支之间定义没有重叠
[ ] 覆盖所有可能性
[ ] 分支具有一致的详细程度
[ ] 每个级别应用相同的逻辑

综合框架

我们发现：分析的关键发现
所以呢：发现的含义
现在怎么办：推荐行动