文档搜索器Skill docs-seeker

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name: docs-seeker description: “使用可执行脚本搜索技术文档以检测查询类型，从llms.txt来源（context7.com）获取并分析结果。适用于用户需要时：(1) 主题特定文档（功能/组件/概念），(2) 库/框架文档，(3) GitHub仓库分析，(4) 文档发现与自动化代理分发策略” version: 3.1.0

通过脚本进行文档发现

概述

脚本优先 的文档发现使用llms.txt标准。

执行脚本来处理整个工作流程——无需手动构建URL。

主要工作流程

始终按此顺序执行脚本：

# 1. 检测查询类型（主题特定 vs 一般）
node scripts/detect-topic.js "<用户查询>"

# 2. 使用脚本输出获取文档
node scripts/fetch-docs.js "<用户查询>"

# 3. 分析结果（如果返回多个URL）
cat llms.txt | node scripts/analyze-llms-txt.js -

脚本自动处理URL构建、回退链和错误处理。

脚本

detect-topic.js - 分类查询类型

• 识别主题特定 vs 一般查询
• 提取库名称 + 主题关键词
• 返回JSON：{topic, library, isTopicSpecific}
• 零标记执行

fetch-docs.js - 检索文档

• 自动构建context7.com URL
• 处理回退：主题 → 一般 → 错误
• 输出llms.txt内容或错误消息
• 零标记执行

analyze-llms-txt.js - 处理llms.txt

• 分类URL（关键/重要/补充）
• 推荐代理分发（1个代理、3个代理、7个代理、分阶段）
• 返回带有策略的JSON
• 零标记执行

工作流程参考

主题特定搜索 - 最快路径（10-15秒）

一般库搜索 - 全面覆盖（30-60秒）

仓库分析 - 回退策略

参考

context7-patterns.md - URL模式、已知仓库

errors.md - 错误处理、回退策略

advanced.md - 边缘情况、版本控制、多语言

执行原则

1. 脚本优先 - 执行脚本而非手动URL构建
2. 零标记开销 - 脚本运行无需上下文加载
3. 自动回退 - 脚本处理主题 → 一般 → 错误链
4. 渐进式披露 - 仅在需要时加载工作流程/参考
5. 代理分发 - 脚本推荐并行代理策略

快速入门

主题查询： “如何在shadcn中使用日期选择器？”

node scripts/detect-topic.js "<查询>"  # → {topic, library, isTopicSpecific}
node scripts/fetch-docs.js "<查询>"    # → 2-3个URL
# 使用WebFetch读取URL

一般查询： “Next.js文档”

node scripts/detect-topic.js "<查询>"         # → {isTopicSpecific: false}
node scripts/fetch-docs.js "<查询>"           # → 8+个URL
cat llms.txt | node scripts/analyze-llms-txt.js -  # → {totalUrls, distribution}
# 按推荐部署代理

环境

脚本加载.env：process.env > .claude/skills/docs-seeker/.env > .claude/skills/.env > .claude/.env

查看.env.example获取配置选项。