⚡

指标计算Skill metrics

该技能用于计算表格数据的统计指标，支持连续型和离散型数据的多种统计量，如均值、方差、频率分布等，适用于数据分析、数据工程和量化金融场景。关键词：统计指标、数据分析、数据治理、表格数据、量化金融。

数据分析 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/15/2026

名称: 指标 description: 计算表格数据的统计指标

指标技能

计算表格数据的统计指标。指标基于每个属性定义的metric类型：数值列使用continuous（最小值、最大值、平均值、标准差等），分类列使用discrete（不同计数、频率分布）。

用法

starlake metrics [options]

选项

  • --domain <value>: 域名（必需）
  • --schema <value>: 表/模式名称（必需）
  • --authInfo k1=v1,k2=v2: 连接的认证信息（例如gcpProjectId=my-project）
  • --reportFormat <value>: 报告输出格式：console、json或html

配置上下文

属性指标类型

指标在表的YAML文件中按属性配置：

# 在 table.sl.yml 中
table:
  attributes:
    - name: "total_amount"
      type: "decimal"
      metric: "continuous"   # 最小值、最大值、平均值、中位数、方差、标准差、百分位数
    - name: "status"
      type: "string"
      metric: "discrete"     # 不同计数、类别频率
    - name: "order_id"
      type: "long"
      # 没有指标 - 不计算

指标类型

指标类型 计算值
continuous 最小值、最大值、总和、平均值、中位数、方差、标准差、偏度、峰度、25th/75th 百分位数、缺失值、行数
discrete 不同计数、类别频率、顶级类别、行数

应用级配置

# metadata/application.sl.yml
application:
  metrics:
    active: true
    discreteMaxCardinality: 10    # 离散指标的最大不同值

指标存储在 SL_METRICS 审计表中，用于历史跟踪。

示例

计算表的指标

starlake metrics --domain starbake --schema orders

使用认证信息计算

starlake metrics --domain starbake --schema orders --authInfo gcpProjectId=my-gcp-project

使用JSON报告计算

starlake metrics --domain starbake --schema products --reportFormat json

相关技能