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BigQuery数据仓库查询Skill database-bigquery

这个技能用于在Google BigQuery数据仓库中执行SQL查询、列出数据集和表格、检查表格模式，适用于数据分析和数据工程任务。关键词包括：BigQuery, Google Cloud, 数据仓库, SQL查询, 数据分析, 模式检查, 数据集管理。

GCP 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/16/2026

name: database-bigquery 描述: Google BigQuery 数据仓库查询和模式检查。当在 BigQuery 中运行 SQL 查询、列出数据集/表格或检查表格模式时使用。 允许工具: Bash(python *)

BigQuery 数据仓库

身份验证

重要: 凭据由代理层自动注入。不要在环境变量中检查 BIGQUERY_SERVICE_ACCOUNT_KEY - 您将看不到它。直接运行脚本；身份验证透明处理。

您可以检查的配置环境变量（非秘密）：

  • BIGQUERY_PROJECT_ID - GCP 项目 ID
  • BIGQUERY_DATASET - 默认数据集

强制：模式优先调查

在编写查询之前列出数据集和表格。

列出数据集 → 列出表格 → 获取表格模式 → 查询

可用脚本

所有脚本都在 .claude/skills/database-bigquery/scripts/ 中

list_datasets.py - 列出数据集（从这里开始）

python .claude/skills/database-bigquery/scripts/list_datasets.py

list_tables.py - 列出数据集中的表格

python .claude/skills/database-bigquery/scripts/list_tables.py --dataset DATASET_ID

get_table_schema.py - 表格模式详情

python .claude/skills/database-bigquery/scripts/get_table_schema.py --dataset DATASET_ID --table TABLE_ID

query.py - 运行 SQL 查询

python .claude/skills/database-bigquery/scripts/query.py --query "SELECT * FROM dataset.table LIMIT 10" [--dataset DEFAULT_DATASET] [--max-results 1000]

BigQuery SQL 参考

-- 标准 SQL（默认）
SELECT * FROM `project.dataset.table` LIMIT 10

-- 带时间的聚合
SELECT DATE(timestamp), COUNT(*) as events
FROM `dataset.events`
WHERE timestamp > TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 24 HOUR)
GROUP BY 1 ORDER BY 1 DESC

-- 分区表查询（成本高效）
SELECT * FROM `dataset.events`
WHERE _PARTITIONTIME >= TIMESTAMP('2026-01-01')

调查工作流

数据分析

1. list_datasets.py（查找可用数据集）
2. list_tables.py --dataset <dataset>（查找表格）
3. get_table_schema.py --dataset <dataset> --table <table>
4. query.py --query "SELECT ..."