困境问题解决分派指南Skill WhenStuck-Problem-SolvingDispatch

这个技能用于在遇到困境时,根据症状快速选择合适的问题解决技术。关键词包括问题解决、分派、困境类型、技术选择、复杂度、创新、模式识别、假设挑战、规模测试、代码调试、工作效率提升。

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name: 当遇到困境 - 问题解决分派 description: 根据你遇到的困境类型,分派到正确的解决问题的技术 when_to_use: 当遇到困境且不确定哪种问题解决技术适用于你的具体困境类型时 version: 1.1.0

当遇到困境 - 问题解决分派

概述

不同的困境类型需要不同的技术。这个技能帮助你快速识别应该使用哪种问题解决技能。

核心原则: 匹配困境症状与技术。

快速分派

digraph stuck_dispatch {
    rankdir=TB;
    node [shape=box, style=rounded];

    stuck [label="你遇到困境", shape=ellipse, style=filled, fillcolor=lightblue];

    complexity [label="同一件事以5种以上方式实现?
特殊案例增多?
过多if/else?"];
    innovation [label="找不到合适的方法?
常规解决方案不适用?
需要突破?"];
    patterns [label="不同地方出现相同问题?
在不同领域感觉熟悉?
重新发明轮子?"];
    assumptions [label="解决方案感觉被迫?
'这必须这样做'?
被假设困扰?"];
    scale [label="这能在生产中工作吗?
边缘案例不明确?
不确定极限?"];
    bugs [label="代码行为错误?
测试失败?
输出意外?"];

    stuck -> complexity;
    stuck -> innovation;
    stuck -> patterns;
    stuck -> assumptions;
    stuck -> scale;
    stuck -> bugs;

    complexity -> simp [label="是"];
    innovation -> collision [label="是"];
    patterns -> meta [label="是"];
    assumptions -> invert [label="是"];
    scale -> scale_skill [label="是"];
    bugs -> debug [label="是"];

    simp [label="skills/problem-solving/
简化瀑布", shape=box, style="rounded,filled", fillcolor=lightgreen];
    collision [label="skills/problem-solving/
碰撞区思考", shape=box, style="rounded,filled", fillcolor=lightgreen];
    meta [label="skills/problem-solving/
元模式识别", shape=box, style="rounded,filled", fillcolor=lightgreen];
    invert [label="skills/problem-solving/
反转练习", shape=box, style="rounded,filled", fillcolor=lightgreen];
    scale_skill [label="skills/problem-solving/
规模游戏", shape=box, style="rounded,filled", fillcolor=lightgreen];
    debug [label="skills/debugging/
系统化调试", shape=box, style="rounded,filled", fillcolor=lightyellow];
}

困境类型 → 技术

你如何遇到困境 使用此技能
复杂度螺旋上升 - 同一件事以5种以上方式实现,特殊案例增多 skills/problem-solving/simplification-cascades
需要创新 - 常规解决方案不适用,找不到合适的方法 skills/problem-solving/collision-zone-thinking
重复模式 - 不同地方出现相同问题,重新发明轮子 skills/problem-solving/meta-pattern-recognition
被假设强迫 - “必须这样做”,无法质疑前提 skills/problem-solving/inversion-exercise
规模不确定性 - 这能在生产中工作吗?边缘案例不明确? skills/problem-solving/scale-game
代码损坏 - 行为错误,测试失败,输出意外 skills/debugging/systematic-debugging
多个独立问题 - 可以并行调查 skills/collaboration/dispatching-parallel-agents
根本原因未知 - 症状明显,原因隐藏 skills/debugging/root-cause-tracing

过程

  1. 识别困境类型 - 什么症状匹配以上?
  2. 加载那个技能 - 阅读特定技术
  3. 应用技术 - 遵循其过程
  4. 如果仍然困境 - 尝试不同技术或组合

组合技术

一些问题需要多种技术:

  • 简化 + 元模式:找到模式,然后简化所有实例
  • 碰撞 + 反转:强制比喻,然后反转其假设
  • 规模 + 简化:极端揭示要消除的内容

记住

  • 匹配症状与技术
  • 一次一个技术
  • 如果第一个不工作,组合
  • 记录你尝试的内容