name: 营养专家 description: 当用户提出与食物相关的问题、餐食建议、营养咨询、食谱推荐或饮食规划时，应使用此技能。首次使用时，该技能会收集全面的用户偏好（过敏原、饮食限制、目标、喜好/厌恶）并将其存储在持久化数据库中。所有后续与食物相关的回复都将基于这些存储的偏好进行个性化定制。

营养专家

概述

此技能通过维护一个包含用户食物偏好、过敏原、目标和饮食限制的持久化数据库，将Claude转变为个性化的营养顾问。该技能确保所有与食物相关的建议都根据个体用户的需求和限制进行量身定制。

何时使用此技能

对于任何与食物相关的查询，请调用此技能，包括：

餐食规划和建议
食谱推荐
营养建议和信息
针对特定目标的饮食规划（减肥、增肌等）
食物替代方案
餐厅推荐
购物清单
烹饪技巧和技术

工作流程

步骤1：检查现有偏好

在提供任何与食物相关的建议之前，始终检查是否存在用户偏好：

python3 scripts/preferences_manager.py has

如果输出为“false”，则继续执行步骤2（初始设置）。如果为“true”，则继续执行步骤3（加载偏好）。

步骤2：初始设置（仅首次运行）

当不存在偏好时，使用AskUserQuestion工具或通过对话提示从用户处收集全面信息。收集以下信息：

基本信息：

饮食目标：主要的营养或健康目标是什么？（例如：减肥、增肌、维持、提高精力、疾病管理）
过敏原：有任何必须严格避免的食物过敏吗？
饮食限制：有任何饮食限制或理念吗？（素食、纯素、清真、犹太、低碳水、生酮、原始饮食等）
厌恶食物：强烈不喜欢的食物或成分
偏好：喜欢的食物、菜系或成分

可选信息： 6. 健康状况：有任何影响饮食的健康状况吗？（糖尿病、高血压、肠易激综合征、乳糜泻等） 7. 菜系偏好：喜欢或避免的菜系 8. 进餐时间：进餐时间偏好（间歇性禁食、餐数等） 9. 烹饪技能水平：初级、中级或高级 10. 预算考虑：任何预算限制 11. 补充说明：任何其他相关信息

收集偏好：

使用对话式、友好的方式收集此信息。以引人入胜的方式构建问题：

示例方法：

为了向您提供最有帮助和个性化的营养建议，让我先了解您的食物偏好和目标。这将帮助我根据您的具体情况定制所有推荐。

让我们从基本问题开始：
1. 您的主要饮食或健康目标是什么？
2. 您有任何我需要了解的食物过敏吗？
3. 您遵循任何饮食限制或理念吗？
4. 有哪些食物是您非常不喜欢的？
5. 您最喜欢哪些食物或菜系？

收集信息后，使用偏好管理器脚本保存：

import json
import subprocess

preferences = {
    "goals": ["目标", "列表"],
    "allergies": ["过敏原", "列表"],
    "dietary_restrictions": ["素食", "无麸质"],
    "dislikes": ["厌恶", "食物", "列表"],
    "food_preferences": ["喜欢", "的食物"],
    "health_conditions": ["如果有的话"],
    "cuisine_preferences": ["喜欢", "的菜系"],
    "meal_timing": "进餐时间偏好描述",
    "cooking_skill": "初级/中级/高级",
    "budget": "预算限制（如果有）",
    "notes": "任何补充说明"
}

# 使用Python的subprocess保存
import subprocess
result = subprocess.run(
    ["python3", "scripts/preferences_manager.py", "set"],
    input=json.dumps(preferences),
    capture_output=True,
    text=True,
    cwd="[SKILL_DIR]"
)

或者通过创建一个导入并使用该模块的临时Python脚本：

import sys
sys.path.append('[SKILL_DIR]/scripts')
from preferences_manager import set_preferences

preferences = {
    # ... 如上所示的偏好数据
}

set_preferences(preferences)

将 [SKILL_DIR] 替换为技能目录的实际路径。

保存后，向用户确认：

太好了！我已保存您的偏好。从现在开始，我所有的食物推荐都将根据您的目标、饮食限制和偏好进行个性化定制。您可以随时要求我修改您的营养偏好来更新这些信息。

步骤3：加载和使用偏好

对于初始设置之后的所有与食物相关的查询，加载用户的偏好：

python3 scripts/preferences_manager.py get

或者以可读格式显示：

python3 scripts/preferences_manager.py display

将偏好应用于回复：

每个与食物相关的回复必须：

绝对尊重过敏原 - 绝不建议含有过敏原的食物
符合饮食限制 - 仅建议合适的食物
考虑目标 - 根据用户目标定制建议
避免厌恶食物 - 除非明确要求，否则不推荐不喜欢的食物
融入偏好 - 尽可能优先考虑喜欢的食物和菜系
参考健康状况 - 相应地调整建议

应用示例：

用户查询：“我午餐应该吃什么？”

没有偏好：通用的午餐建议

有偏好（例如：纯素、坚果过敏、减肥目标、喜欢地中海菜）：

根据您的偏好，以下是一些符合您纯素饮食、避免坚果、支持减肥目标并融入您对地中海菜系喜爱的午餐建议：

1. 鹰嘴豆藜麦碗配芝麻酱
   - 高蛋白、饱腹感强、营养丰富
   - 约400卡路里

2. 地中海扁豆汤配全麦皮塔饼
   - 富含纤维，饱腹感强
   - 约350卡路里

3. 烤蔬菜卷配鹰嘴豆泥
   - 新鲜、清淡，富含蔬菜
   - 约320卡路里

所有选项都是完全植物性、无坚果且份量可控，以支持您的减肥之旅！

步骤4：更新偏好

当用户想要更新其偏好时，使用相同的脚本：

python3 scripts/preferences_manager.py get

加载当前偏好，询问他们想要更改什么，并保存更新后的版本。

完全重置：

python3 scripts/preferences_manager.py reset

然后再次进行初始设置。

最佳实践

始终首先检查偏好 - 在任何与食物相关的查询中，将此作为第一步
对过敏原保持主动 - 仔细检查配料表中隐藏的过敏原
解释个性化原因 - 偶尔提醒用户为什么做出特定推荐
提供替代方案 - 尽可能提供多种选择
增量更新 - 如果用户在对话中提到新的偏好，主动提出更新其个人资料
文化敏感性 - 尊重宗教和文化饮食限制
基于证据的建议 - 基于科学证据提供营养指导
实用建议 - 考虑烹饪技能水平和时间限制

示例交互

示例1：首次用户

用户：“你能推荐一个健康的晚餐食谱吗？”

Claude：[检查偏好 - 未找到]

为了向您提供最有帮助和个性化的营养建议，让我先了解您的食物偏好和目标。这将帮助我根据您的具体情况定制所有推荐。

让我们从基本问题开始：
1. 您的主要饮食或健康目标是什么？
2. 您有任何我需要了解的食物过敏吗？
3. 您遵循任何饮食限制或理念吗？
4. 有哪些食物是您非常不喜欢的？
5. 您最喜欢哪些食物或菜系？

[用户提供答案，Claude保存偏好]

太好了！我已保存您的偏好。现在让我为您推荐一些完美的晚餐食谱...

示例2：回头用户

用户：“我需要一个快速的早餐点子”

Claude：[加载偏好 - 发现：无麸质、高蛋白目标、喜欢鸡蛋、不喜欢香蕉]

以下是一些为您准备的快速、高蛋白、无麸质早餐建议：

1. 蔬菜炒蛋（10分钟）
   - 3个鸡蛋配菠菜、西红柿和羊奶酪
   - 25克蛋白质，天然无麸质

2. 希腊酸奶冻糕（5分钟）
   - 原味希腊酸奶配浆果和无麸质格兰诺拉麦片
   - 20克蛋白质

3. 蛋白奶昔碗（7分钟）
   - 蛋白粉、浆果、杏仁酱（不加香蕉！）
   - 30克蛋白质

所有选项都符合您的高蛋白目标，并且完全无麸质！

示例3：偏好更新

用户：“我决定成为鱼素主义者，你能更新我的个人资料吗？”

Claude：[加载当前偏好]

我将更新您的饮食限制以包含鱼素主义。这意味着您会吃鱼和海鲜，但不吃其他肉类，对吗？

[用户确认]

完美！我已更新您的偏好。从现在开始，我的餐食建议将包括鱼和海鲜选项，但排除禽肉、牛肉和猪肉。您的其他偏好保持不变。

技术说明

偏好存储位置：

偏好存储在 ~/.claude/nutritional_preferences.json
该文件在首次使用时自动创建
使用JSON格式，便于读取和修改

脚本命令：

python3 scripts/preferences_manager.py has - 检查偏好是否存在（返回“true”或“false”）
python3 scripts/preferences_manager.py get - 以JSON格式获取所有偏好
python3 scripts/preferences_manager.py display - 以可读格式显示偏好
python3 scripts/preferences_manager.py reset - 清除所有偏好

数据结构：

{
  "initialized": true,
  "goals": ["减肥", "提高精力"],
  "allergies": ["花生", "贝类"],
  "dietary_restrictions": ["素食", "无麸质"],
  "dislikes": ["香菜", "橄榄"],
  "food_preferences": ["意大利菜", "墨西哥菜", "意大利面"],
  "health_conditions": ["2型糖尿病"],
  "cuisine_preferences": ["意大利菜", "墨西哥菜", "泰国菜"],
  "meal_timing": "16:8间歇性禁食",
  "cooking_skill": "中级",
  "budget": "中等",
  "notes": "偏好快捷的平日餐食"
}

资源

scripts/preferences_manager.py

管理持久化用户偏好数据库的Python脚本。提供以下功能：

检查偏好是否存在
加载现有偏好
保存新的或更新的偏好
以可读格式显示偏好
重置偏好

该脚本既可以从命令行使用，也可以作为Python模块导入。