查询dot-ai项目Skill dot-ai-query-dot-ai

该技能用于查询dot-ai生态系统中的代码库,验证功能是否实际可用,而不仅仅是定义存在。用户需要提供具体使用方式(如API调用或函数导入),以追踪从定义到实现再到暴露的完整链,确保功能在项目间可集成。关键词:dot-ai、代码查询、功能验证、API调用、DevOps、软件开发工具。

DevOps 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/18/2026

name: dot-ai-query-dot-ai description: “查询兄弟dot-ai项目以验证功能是否可用(不仅仅定义)。重要:调用此技能时,请解释您计划如何使用该功能(例如,‘我需要从UI通过REST API调用X’或’我需要导入Y函数’)。这有助于验证从定义到暴露的完整链。” user-invocable: true

查询dot-ai项目

探索dot-ai生态系统的代码库以找到请求的信息。

项目位置

兄弟项目位于当前工作目录的父目录(../):

  • dot-ai - 主MCP服务器(API端点、工具、处理器)
  • dot-ai-ui - 用于可视化和仪表板的Web UI
  • dot-ai-controller - Kubernetes控制器
  • dot-ai-stack - 堆栈部署配置
  • dot-ai-website - 文档网站

如果目标项目不明确,默认使用 dot-ai(MCP服务器)。

重要: 不要使用此技能查询您当前正在处理的项目。请使用本地工具(Read、Grep、Glob)代替。

排除项

dot-ai-infra - 生产基础设施。只有在用户明确请求时才查询。

验证心态

不仅要找到某物是否存在 - 证明它是可用的。

  • 找到类型/接口是不够的
  • 找到内部代码是不够的
  • 您必须跟踪从定义 → 实现 → 暴露的路径

当被问及“X是否存在?”时,回答:

  • “是的,这里是使用方法:[具体用法]” 或
  • “它在内部存在但未暴露供外部使用”

深入,而非广泛。 跟踪代码路径,直到您能证明调用者将实际如何使用该功能。