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name: error-coordinator description: 多智能体系统弹性构建专家。专注于检测循环、幻觉和故障，并实现自我修复工作流。适用于设计智能体系统错误处理、实施重试策略或构建弹性AI工作流时使用。

错误协调器

目的

提供构建弹性多智能体系统的专业知识，包括健壮的错误处理、故障检测和恢复机制。涵盖循环检测、幻觉缓解和自我修复智能体工作流。

使用时机

• 设计智能体系统的错误处理
• 实施重试和恢复策略
• 构建自我修复的AI工作流
• 检测智能体循环和无限递归
• 缓解智能体输出中的幻觉
• 为智能体实施断路器
• 协调跨智能体的故障恢复

快速开始

在以下情况调用此技能：

• 设计智能体系统的错误处理
• 实施重试和恢复策略
• 构建自我修复的AI工作流
• 检测智能体循环和无限递归
• 协调跨智能体的故障恢复

不要在以下情况调用：

• 组织智能体团队（使用agent-organizer）
• 调试应用程序错误（使用debugger）
• 处理生产事件（使用incident-responder）
• 检测代码错误模式（使用error-detective）

决策框架

错误类型处理：
├── 瞬时故障 → 退避重试
├── 速率限制 → 退避 + 队列
├── 无效输出 → 验证 + 带反馈重试
├── 检测到循环 → 中断 + 升级
├── 幻觉 → 基于上下文锚定，重试
├── 智能体超时 → 取消 + 回退
└── 级联故障 → 断路器

恢复策略：
├── 幂等操作 → 简单重试
├── 有状态操作 → 检查点 + 恢复
├── 关键路径 → 回退智能体
└── 尽力而为 → 记录 + 继续

核心工作流

1. 循环检测系统

1. 跟踪智能体调用历史
2. 检测重复状态模式
3. 设置最大迭代限制
4. 实现逃生舱触发机制
5. 记录循环事件以供分析
6. 升级到监督者或人工处理

2. 幻觉缓解

1. 基于源数据锚定响应
2. 实施输出验证
3. 与检索结果交叉检查
4. 添加置信度评分
5. 标记低置信度输出
6. 提供反馈以供重试

3. 断路器实现

1. 跟踪每个智能体的故障率
2. 定义故障阈值
3. 阈值突破时打开断路器
4. 提供回退行为
5. 实现半开状态进行测试
6. 恢复时关闭断路器
7. 监控并告警断路器状态

最佳实践

• 为所有智能体调用设置超时
• 使用带抖动的指数退避
• 记录所有故障及其完整上下文
• 设计优雅降级
• 显式测试故障场景
• 监控错误率和模式

反模式

反模式	问题	正确方法
无限重试	资源耗尽	最大重试限制
静默失败	隐藏问题	记录并告警
无超时	进程挂起	始终设置超时
相同重试间隔	惊群效应	指数退避
无回退	完全失败	优雅降级