name: customer-data-platform description: 用于统一客户数据管理和受众激活的CDP操作 allowed-tools:

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WebFetch metadata: specialization: marketing domain: business category: Marketing Analytics skill-id: SK-015

客户数据平台技能

概述

客户数据平台技能支持全面的CDP操作，用于统一客户数据管理、受众细分以及跨营销渠道的激活。该技能集成了包括Segment、mParticle和Adobe Real-Time CDP在内的主要CDP平台，支持身份解析、事件跟踪和符合隐私规定的数据编排。

能力

Segment CDP集成

源和目的地配置
事件跟踪实施
人物角色（客户档案）管理
受众构建和同步
隐私门户配置
协议模式管理
函数开发
目的地过滤和映射

mParticle数据编排

输入和输出配置
数据规划和验证
身份解析设置
受众管理
工具包集成配置
数据过滤规则
用户属性管理
转发规则配置

Adobe Real-Time CDP

模式和数据集管理
身份命名空间配置
合并策略设置
细分构建器操作
目的地激活
数据治理标签
档案丰富
边缘档案配置

客户档案统一

身份图管理
跨设备身份拼接
确定性匹配规则
概率性匹配配置
档案合并策略
重复检测和解决
历史档案重建
实时档案更新

受众构建与细分

基于规则的细分创建
行为细分
预测性受众建模
相似受众生成
细分重叠分析
动态细分更新
跨目的地细分共享
A/B测试受众分配

事件跟踪配置

事件分类设计
事件模式定义
事件验证规则
自定义事件属性
事件丰富
实时事件流
历史事件重放
事件调试和测试

数据激活

营销渠道激活
广告平台同步
电子邮件平台集成
个性化引擎数据源
分析目的地路由
CRM同步
自定义目的地开发
激活调度

身份解析

第一方身份管理
第三方ID集成
跨渠道身份映射
匿名到已知身份链接
身份置信度评分
ID图可视化
身份冲突解决
符合隐私规定的ID管理

隐私与同意管理

同意收集配置
偏好中心集成
GDPR合规实施
CCPA退出管理
数据主体请求自动化
同意信号传播
隐私政策执行
审计跟踪维护

流程集成

此技能与以下营销流程集成：

customer-segmentation-analysis.js - 高级细分和受众构建
customer-journey-analytics.js - 旅程跟踪和档案丰富
attribution-modeling-setup.js - 用于归因的身份解析

依赖项

Segment API
mParticle API
Adobe Experience Platform API
营销平台API（用于目的地）
分析平台API（用于数据源）
CRM API（用于档案同步）

使用

事件跟踪设置

skill: customer-data-platform
action: configure-event-tracking
parameters:
  platform: segment
  tracking_plan:
    name: "营销事件"
    events:
      - name: 页面浏览
        properties:
          page_name: string
          page_category: string
          referrer: string
      - name: 产品浏览
        properties:
          product_id: string
          product_name: string
          category: string
          price: number
      - name: 广告活动点击
        properties:
          campaign_id: string
          campaign_name: string
          channel: string
          creative_id: string

受众构建

skill: customer-data-platform
action: create-audience
parameters:
  platform: segment
  audience_name: "高价值潜在客户"
  definition:
    conditions:
      - type: event
        event: 产品浏览
        count: ">= 3"
        timeframe: last_30_days
      - type: trait
        property: customer_ltv
        operator: ">="
        value: 500
      - type: event
        event: 订单完成
        count: "= 0"
    logic: AND
  destinations:
    - facebook-ads
    - google-ads
    - braze

身份解析配置

skill: customer-data-platform
action: configure-identity
parameters:
  platform: mparticle
  identity_strategy:
    priority_order:
      - customer_id
      - email
      - phone
      - device_id
    matching_rules:
      - type: deterministic
        identifiers: [customer_id, email]
      - type: probabilistic
        confidence_threshold: 0.85
        identifiers: [device_id, ip_address]
    merge_policy: most_recent

目的地激活

skill: customer-data-platform
action: activate-audience
parameters:
  platform: adobe-rtcdp
  audience_id: "高意向购物者"
  destinations:
    - destination: google-ads
      mapping:
        user_id: customer_id
        hashed_email: email_sha256
      schedule: real-time
    - destination: facebook-ads
      mapping:
        extern_id: customer_id
        email: email_hash
      schedule: daily

隐私配置

skill: customer-data-platform
action: configure-privacy
parameters:
  platform: segment
  consent_categories:
    - name: marketing
      description: "营销和广告"
      default: opt-out
    - name: analytics
      description: "分析和测量"
      default: opt-in
    - name: functional
      description: "网站功能必需"
      default: required
  regulations:
    gdpr:
      enabled: true
      data_subject_request_automation: true
    ccpa:
      enabled: true
      do_not_sell_signal: true

最佳实践

数据质量：实施验证规则以确保数据一致性
隐私优先：在收集数据之前配置同意管理
身份策略：定义清晰的身份解析规则和优先级
事件分类：维护有文档记录的事件命名约定
目的地映射：仔细将字段映射到目的地要求
测试：在生产前使用调试模式验证跟踪
文档：维护数据字典和跟踪计划
治理：实施数据访问控制和审计日志记录

客户数据平台技能Skill customer-data-platform