技能创建指南Skill skill-creator

这个技能提供了创建有效技能的全面指南,帮助用户扩展Claude AI的能力,涵盖专业技能、工作流程、工具集成和资源管理。适用于需要为Claude创建或更新技能的用户。关键词:技能创建、AI扩展、工作流程、工具集成、Claude AI、模块化技能、技能开发

AI应用 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/20/2026

name: skill-creator description: 创建有效技能的指南。当用户想要创建一个新技能(或更新现有技能)以通过专业知识、工作流程或工具集成来扩展Claude的能力时,应使用此技能。 license: 完整条款在LICENSE.txt中

技能创建器

此技能提供了创建有效技能的指南。

关于技能

技能是模块化、自包含的包,通过提供专业知识、工作流程和工具来扩展Claude的能力。将它们视为特定领域或任务的“入职指南”——它们将Claude从通用代理转变为配备程序性知识的专业代理,这些知识是任何模型都无法完全拥有的。

技能提供什么

  1. 专业工作流程 - 特定领域的多步程序
  2. 工具集成 - 使用特定文件格式或API的指令
  3. 领域专业知识 - 公司特定知识、模式、业务逻辑
  4. 捆绑资源 - 复杂和重复任务的脚本、参考和资产

核心原则

简洁是关键

上下文窗口是公共资源。技能与Claude需要的其他一切共享上下文窗口:系统提示、对话历史、其他技能的元数据以及实际用户请求。

默认假设:Claude已经非常聪明。 只添加Claude尚未拥有的上下文。质疑每条信息:“Claude真的需要这个解释吗?”和“这段落是否证明其令牌成本合理?”

优先使用简洁的示例而非冗长的解释。

设置适当的自由度

将特异性级别与任务的脆弱性和可变性匹配:

高自由度(基于文本的指令):当多种方法有效、决策取决于上下文或启发式指导方法时使用。

中等自由度(伪代码或带参数的脚本):当存在首选模式、接受一些变化或配置影响行为时使用。

低自由度(特定脚本、few参数):当操作脆弱且容易出错、一致性至关重要或必须遵循特定序列时使用。

将Claude视为探索路径:狭窄的桥带有悬崖需要特定的护栏(低自由度),而开阔的田野允许多条路线(高自由度)。

技能的解剖结构

每个技能包括一个必需的SKILL.md文件和可选的捆绑资源:

skill-name/
├── SKILL.md (required)
│   ├── YAML frontmatter metadata (required)
│   │   ├── name: (required)
│   │   └── description: (required)
│   └── Markdown instructions (required)
└── Bundled Resources (optional)
    ├── scripts/          - 可执行代码 (Python/Bash/etc.)
    ├── references/       - 文档,旨在根据需要加载到上下文中
    └── assets/           - 输出中使用的文件 (模板、图标、字体等)

SKILL.md (required)

每个SKILL.md包括:

  • Frontmatter (YAML): 包含namedescription字段。这些是Claude读取以确定何时使用技能的唯一字段,因此清晰和全面地描述技能是什么以及何时应该使用非常重要。
  • Body (Markdown): 使用技能的指令和指南。只有在技能触发后才加载(如果加载)。

Bundled Resources (optional)

Scripts (scripts/)

可执行代码 (Python/Bash/etc.) 用于需要确定性可靠性或重复重写的任务。

  • When to include: 当相同的代码被重复重写或需要确定性可靠性时
  • Example: scripts/rotate_pdf.py 用于PDF旋转任务
  • Benefits: 令牌高效、确定性、可能无需加载到上下文中执行
  • Note: 脚本可能仍需要Claude读取以进行修补或环境特定调整
References (references/)

文档和参考材料,旨在根据需要加载到上下文中以通知Claude的流程和思考。

  • When to include: 用于Claude在工作中应参考的文档
  • Examples: references/finance.md 用于财务模式,references/mnda.md 用于公司NDA模板,references/policies.md 用于公司政策,references/api_docs.md 用于API规范
  • Use cases: 数据库模式、API文档、领域知识、公司政策、详细工作流程指南
  • Benefits: 保持SKILL.md简洁,仅在Claude确定需要时加载
  • Best practice: 如果文件大 (>10k字),在SKILL.md中包含grep搜索模式
  • Avoid duplication: 信息应存在于SKILL.md或参考文件中,而非两者。优先参考文件用于详细信息,除非它真正是技能的核心—这保持SKILL.md简洁,同时使信息可发现而不占用上下文窗口。仅在SKILL.md中保留基本程序指令和工作流程指南;将详细参考材料、模式和示例移动到参考文件。
Assets (assets/)

不打算加载到上下文中的文件,而是在Claude产生的输出中使用。

  • When to include: 当技能需要在最终输出中使用的文件时
  • Examples: assets/logo.png 用于品牌资产,assets/slides.pptx 用于PowerPoint模板,assets/frontend-template/ 用于HTML/React样板,assets/font.ttf 用于排版
  • Use cases: 模板、图像、图标、样板代码、字体、被复制或修改的样本文档
  • Benefits: 将输出资源与文档分离,使Claude能够使用文件而不加载到上下文中

What to Not Include in a Skill

技能应仅包含直接支持其功能的基本文件。不要创建额外的文档或辅助文件,包括:

技能应仅包含AI代理完成手头工作所需的信息。不应包含关于创建它的过程、设置和测试程序、面向用户的文档等的辅助上下文。创建额外的文档文件只会增加混乱和困惑。

渐进披露设计原则

技能使用三级加载系统来高效管理上下文:

  1. Metadata (name + description) - 始终在上下文中 (~100字)
  2. SKILL.md body - 当技能触发时 (<5k字)
  3. Bundled resources - 根据需要由Claude (无限,因为脚本可以在不读入上下文窗口的情况下执行)

Progressive Disclosure Patterns

保持SKILL.md正文基本内容,低于500行以最小化上下文膨胀。当接近此限制时,将内容分割到单独文件中。当将内容分割到其他文件时,从SKILL.md引用它们并清晰描述何时读取它们非常重要,以确保技能读者知道它们存在以及何时使用它们。

Key principle: 当技能支持多种变体、框架或选项时,仅在SKILL.md中保留核心工作流程和选择指南。将变体特定细节(模式、示例、配置)移动到单独的参考文件中。

Pattern 1: High-level guide with references

# PDF Processing

## Quick start

Extract text with pdfplumber:
[code example]

## Advanced features

- **Form filling**: See [FORMS.md](FORMS.md) for complete guide
- **API reference**: See [REFERENCE.md](REFERENCE.md) for all methods
- **Examples**: See [EXAMPLES.md](EXAMPLES.md) for common patterns

Claude仅在需要时加载FORMS.mdREFERENCE.md或EXAMPLES.md

Pattern 2: Domain-specific organization

对于具有多个领域的技能,按领域组织内容以避免加载不相关上下文:

bigquery-skill/
├── SKILL.md (overview and navigation)
└── reference/
    ├── finance.md (revenue, billing metrics)
    ├── sales.md (opportunities, pipeline)
    ├── product.md (API usage, features)
    └── marketing.md (campaigns, attribution)

当用户询问销售指标时,Claude仅读取sales.md

Similarly, for skills supporting multiple frameworks or variants, organize by variant:

cloud-deploy/
├── SKILL.md (workflow + provider selection)
└── references/
    ├── aws.md (AWS deployment patterns)
    ├── gcp.md (GCP deployment patterns)
    └── azure.md (Azure deployment patterns)

当用户选择AWS时,Claude仅读取aws.md

Pattern 3: Conditional details

显示基本内容,链接到高级内容:

# DOCX Processing

## Creating documents

Use docx-js for new documents. See [DOCX-JS.md](DOCX-JS.md).

## Editing documents

For simple edits, modify the XML directly.

**For tracked changes**: See [REDLINING.md](REDLINING.md)
**For OOXML details**: See [OOXML.md](OOXML.md)

Claude仅在用户需要这些功能时读取REDLINING.md或OOXML.md

Important guidelines:

  • Avoid deeply nested references - 保持参考文件从SKILL.md一级深。所有参考文件应从SKILL.md直接链接。
  • Structure longer reference files - 对于超过100行的文件,在顶部包含目录,以便Claude在预览时能看到完整范围。

Skill Creation Process

技能创建涉及以下步骤:

  1. 通过具体示例理解技能
  2. 规划可重复使用的技能内容(脚本、参考、资产)
  3. 初始化技能(运行init_skill.py)
  4. 编辑技能(实现资源和编写SKILL.md
  5. 打包技能(运行package_skill.py)
  6. 基于实际使用迭代

按顺序遵循这些步骤,仅在有明确理由不适用时跳过。

Step 1: Understanding the Skill with Concrete Examples

仅当技能的使用模式已经清晰理解时才跳过此步骤。即使处理现有技能,它仍然有价值。

为了创建有效技能,清晰理解技能将如何使用的具体示例。这种理解可以来自直接用户示例或生成并经过用户反馈验证的示例。

例如,当构建图像编辑技能时,相关问题包括:

  • “图像编辑技能应支持什么功能?编辑、旋转,还有别的吗?”
  • “你能给出一些此技能将如何使用的示例吗?”
  • “我可以想象用户要求‘从这张图像中移除红眼’或‘旋转这张图像’。你想象此技能还有其他使用方式吗?”
  • “用户说什么会触发此技能?”

为避免压倒用户,避免在单个消息中问太多问题。从最重要的问题开始,并根据需要跟进以获得更好效果。

当对技能应支持的功能有清晰理解时,结束此步骤。

Step 2: Planning the Reusable Skill Contents

为了将具体示例转化为有效技能,通过以下方式分析每个示例:

  1. 考虑如何从零开始执行示例
  2. 识别在执行这些工作流程重复时,什么脚本、参考和资产会有帮助

示例:当构建pdf-editor技能以处理查询如“帮我旋转这个PDF”时,分析显示:

  1. 旋转PDF需要每次都重写相同代码
  2. 在技能中存储scripts/rotate_pdf.py脚本会有帮助

示例:当设计frontend-webapp-builder技能用于查询如“为我构建一个待办事项应用”或“为我构建一个跟踪步数的仪表板”时,分析显示:

  1. 编写前端webapp需要每次相同的样板HTML/React
  2. 在技能中存储包含样板HTML/React项目文件的assets/hello-world/模板会有帮助

示例:当构建big-query技能以处理查询如“今天有多少用户登录?”时,分析显示:

  1. 查询BigQuery需要每次都重新发现表模式和关系
  2. 在技能中存储记录表模式的references/schema.md文件会有帮助

为了建立技能的内容,分析每个具体示例以创建要包含的可重复使用资源列表:脚本、参考和资产。

Step 3: Initializing the Skill

此时,是时候实际创建技能了。

仅当正在开发的技能已经存在,并且需要迭代或打包时才跳过此步骤。在这种情况下,继续下一步。

当从零开始创建新技能时,始终运行init_skill.py脚本。该脚本方便地生成一个新的模板技能目录,自动包含技能所需的一切,使技能创建过程更高效可靠。

用法:

scripts/init_skill.py <skill-name> --path <output-directory>

该脚本:

  • 在指定路径创建技能目录
  • 生成具有适当frontmatter和TODO占位符的SKILL.md模板
  • 创建示例资源目录:scripts/references/assets/
  • 在每个目录中添加可以自定义或删除的示例文件

初始化后,根据需要自定义或删除生成的SKILL.md和示例文件。

Step 4: Edit the Skill

当编辑(新生成或现有)技能时,记住技能是为另一个Claude实例使用而创建的。包含对另一个Claude实例执行这些任务更有益且非明显的信息。考虑什么程序性知识、领域特定细节或可重复使用资产会帮助另一个Claude实例更有效地执行这些任务。

Learn Proven Design Patterns

根据技能需求参考这些有用指南:

  • Multi-step processes: 参见references/workflows.md以获取顺序工作流程和条件逻辑
  • Specific output formats or quality standards: 参见references/output-patterns.md以获取模板和示例模式

这些文件包含有效技能设计的既定最佳实践。

Start with Reusable Skill Contents

为了开始实施,从上面识别的可重复使用资源开始:scripts/references/assets/文件。注意,此步骤可能需要用户输入。例如,当实施brand-guidelines技能时,用户可能需要提供存储在assets/中的品牌资产或模板,或存储在references/中的文档。

添加的脚本必须通过实际运行来测试,以确保没有错误且输出符合预期。如果有许多类似脚本,仅测试代表性样本以确保它们都工作,同时平衡完成时间。

任何技能不需要的示例文件和目录应删除。初始化脚本在scripts/references/assets/中创建示例文件以演示结构,但大多数技能不需要所有它们。

Update SKILL.md

Writing Guidelines: 始终使用祈使句/不定式形式。

Frontmatter

namedescription编写YAML frontmatter:

  • name: 技能名称
  • description: 这是技能的主要触发机制,帮助Claude理解何时使用技能。
    • 包括技能做什么以及何时使用它的具体触发器/上下文。
    • 在此处包括所有“何时使用”信息—不在正文中。正文仅在触发后加载,因此正文中的“何时使用此技能”部分对Claude没有帮助。
    • 例如docx技能的描述:“全面文档创建、编辑和分析,支持跟踪更改、评论、格式保留和文本提取。当Claude需要处理专业文档 (.docx文件) 用于:(1) 创建新文档,(2) 修改或编辑内容,(3) 处理跟踪更改,(4) 添加评论,或任何其他文档任务时使用”

不要在YAML frontmatter中包含任何其他字段。

Body

编写使用技能及其捆绑资源的指令。

Step 5: Packaging a Skill

一旦技能开发完成,必须打包成分发式的.skill文件,与用户共享。打包过程首先自动验证技能以确保满足所有要求:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder>

可选输出目录规范:

scripts/package_skill.py <path/to/skill-folder> ./dist

打包脚本将:

  1. Validate 技能自动,检查:

    • YAML frontmatter格式和必需字段
    • 技能命名约定和目录结构
    • 描述完整性和质量
    • 文件组织和资源引用
  2. Package 技能如果验证通过,创建一个以技能命名的.skill文件(例如,my-skill.skill),包括所有文件并保持适当目录结构用于分发。.skill文件是一个带有.skill扩展名的zip文件。

如果验证失败,脚本将报告错误并退出而不创建包。修复任何验证错误并再次运行打包命令。

Step 6: Iterate

测试技能后,用户可能请求改进。通常这在使用技能后立即发生,带有技能表现的新鲜上下文。

迭代工作流程:

  1. 在真实任务上使用技能
  2. 注意困难或低效
  3. 识别应如何更新SKILL.md或捆绑资源
  4. 实施更改并再次测试