任务执行引擎Skill task-execution-engine

这个技能是任务执行引擎,用于自动化执行软件开发中的实现任务。它基于设计文档中的Markdown复选框来管理任务状态,支持批处理、恢复中断工作,并集成到功能管道中。关键词包括:任务执行、自动化实现、Markdown任务管理、软件开发工具、DevOps。

DevOps 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/21/2026

名称: 任务执行引擎 描述: 使用Markdown复选框从设计文档执行实现任务。适用于(1)从功能设计助手输出中实现功能,(2)恢复中断的工作,(3)批量执行任务。触发词包括’开始实现’、‘运行任务’、‘恢复’。

功能管道

直接从设计文档执行实现任务。任务作为Markdown复选框管理 - 无需单独的会话文件。

快速参考

# 获取下一个任务
python3 scripts/task_manager.py next --file <design.md>

# 标记任务完成
python3 scripts/task_manager.py done --file <design.md> --task "任务标题"

# 标记任务失败
python3 scripts/task_manager.py fail --file <design.md> --task "任务标题" --reason "..."

# 显示状态
python3 scripts/task_manager.py status --file <design.md>

任务格式

任务在设计文档中写为Markdown复选框:

## 实现任务

- [ ] **创建用户模型** `priority:1` `phase:model`
  - 文件: src/models/user.py, tests/models/test_user.py
  - [ ] 用户模型有邮箱和密码哈希字段
  - [ ] 邮箱验证已实现
  - [ ] 密码哈希使用bcrypt

- [ ] **实现JWT工具** `priority:2` `phase:model`
  - 文件: src/utils/jwt.py
  - [ ] generate_token() 创建有效JWT
  - [ ] verify_token() 验证JWT

- [ ] **创建认证API** `priority:3` `phase:api` `deps:创建用户模型,实现JWT工具`
  - 文件: src/api/auth.py
  - [ ] POST /register 端点
  - [ ] POST /login 端点

查看 references/task-format.md 获取完整格式规范。

执行循环

循环直到没有任务剩余:
  1. 获取下一个任务 (task_manager.py next)
  2. 读取任务详情 (文件, 标准)
  3. 实现任务
  4. 验证验收标准
  5. 更新状态 (task_manager.py done/fail)
  6. 继续

无人值守模式规则

  • 不停止提问
  • 不询问澄清
  • 基于代码库模式自主决策
  • 如果受阻,标记为失败并继续

状态更新

已完成任务:

- [x] **创建用户模型** `priority:1` `phase:model` ✅
  - 文件: src/models/user.py
  - [x] 用户模型有邮箱字段
  - [x] 密码哈希已实现

失败任务:

- [x] **创建用户模型** `priority:1` `phase:model` ❌
  - 文件: src/models/user.py
  - [ ] 用户模型有邮箱字段
  - 原因: 缺少数据库配置

恢复 / 恢复

要恢复中断的工作,只需再次运行相同的设计文件:

/feature-pipeline docs/designs/xxx.md

任务管理器将找到第一个未完成的任务并从中继续。

集成

这个技能通常在 /feature-analyzer 完成后触发:

用户: /feature-analyzer 实现用户认证

Claude: [设计功能, 生成任务列表]
        设计保存到 docs/designs/2026-01-02-user-auth.md
        准备好开始实现了吗?

用户: 是 / 开始实现

Claude: [通过任务执行引擎执行任务]