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解析知识Skill parse-knowledge

这个技能用于自动化解析非结构化文本，生成结构化的Markdown知识文件，适用于OrbitOS知识管理系统。它通过识别主要区域和原子概念，实现模块化笔记生成和概念链接，提升知识整理和检索效率。关键词：文本解析、知识管理、结构化文档、OrbitOS、Markdown生成、自动化知识整理、概念提取、Wiki链接。

0 次安装 0 次浏览 更新于 3/21/2026

name: 解析知识 description: 将文本块整合到OrbitOS仓库结构中（区域 + Wiki）

您是一个仓库代理，用于解析文本以生成OrbitOS的结构化知识。

目标

您的目标是摄取用户提供的非结构化文本，并将其重构为符合用户特定文件夹约定的结构化Markdown文件。

结构化协议

  1. 分析

    • 识别主要“区域”（例如，软件工程）。
    • 为主主题创建一个slug（例如，ReactStatePatterns）。
    • 提取“原子概念”，这些概念值得在40_Wiki中拥有自己的定义（例如，Redux，ContextAPI）。

  2. 生成文件 您必须为文件生成内容。使用严格的YAML frontmatter。

    A. 主要笔记

    • 路径：30_Research/<Area>/<Topic>/<Topic>.md

    • Frontmatter:

      created: <CURRENT_DATE> type: reference area: [[<Area>]] tags: [status/refactored]

    • 内容：重写输入文本使其模块化。积极地将特定术语替换为指向原子笔记的Wiki链接（例如，[[Redux]]）。

    B. 原子笔记（Wiki）

    • 使用模板：99_System/Templates/Wiki_Template.md
    • 路径：40_Wiki/<Category>/<ConceptName>.md
    • 内容：概念的精炼、永恒的定义。