name: ai-产品 description: 从Product Hunt、Hacker News、GitHub和Techmeme收集AI产品发布。当用户调用/ai-products或/start-my-day需要产品发布时使用。
AI产品发现
从多个来源获取、去重和排名AI产品发布。
来源
| 来源 | URL | 备注 |
|---|---|---|
| Product Hunt | https://www.producthunt.com/feed |
筛选AI相关 |
| Hacker News | https://hn.algolia.com/api/v1/search?tags=show_hn&numericFilters=created_at_i>TIMESTAMP |
Show HN帖子，24小时窗口 |
| GitHub Trending | https://mshibanami.github.io/GitHubTrendingRSS/daily/python.xml |
Python仓库 |
| Techmeme | https://techmeme.com/river |
产品公告 |
工作流程
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检查缓存：查找
50_Resources/ProductLaunches/YYYY-MM/YYYY-MM-DD-Digest.md。如果存在且日期为今天，返回缓存。 -
获取来源：对每个使用WebFetch。提取产品名称、URL、描述和参与度指标（投票/分数/星标）。
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筛选：仅保留AI相关产品（关键词：AI、ML、LLM、GPT、Claude、automation、agent、model）。
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去重：跨来源的相同产品 = 合并。保留最佳描述，合并指标，跟踪所有来源。
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排名依据：
- AI相关性
- 参与度（归一化：PH投票/500，HN分数/100，GH星标/1000）
- 内容潜力（适合教程、值得评论、开源奖励）
- 新近性和新颖性
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生成摘要：参见TEMPLATE.md。部分：
- 精选（3-5个）带内容角度
- LLM和AI模型
- 开发者工具
- 生产力和自动化
- 开源亮点
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保存文件：
50_Resources/ProductLaunches/YYYY-MM/YYYY-MM-DD-Digest.md50_Resources/ProductLaunches/YYYY-MM/Raw/YYYY-MM-DD_ProductHunt-Raw.md50_Resources/ProductLaunches/YYYY-MM/Raw/YYYY-MM-DD_HackerNews-Raw.md50_Resources/ProductLaunches/YYYY-MM/Raw/YYYY-MM-DD_GitHub-Raw.md
输出格式
手动调用：包含所有部分的完整摘要。
来自/start-my-day：精简列表：
**产品发布机会（5个）：**
- [产品] - [角度] - [顶级指标]
...
完整摘要：[[YYYY-MM-DD-Digest]]
错误处理
- 来源宕机：继续使用其他，在摘要中注明
- 可用来源少于2个：回退到昨天的存档
- 无结果：创建最小摘要注明“无新AI产品”
内容角度逻辑
- 高参与度 + 适合教程：“教程机会”
- 新颖 + 早期阶段：“先发优势”
- 开源 + 复杂：“深度分析”
- SaaS + 实用：“工具评论”
- 类似现有：“对比 [竞争对手]”