名称：提升留存 描述：‘基于BJ Fogg的“微小习惯”的行为设计框架。在需要时使用：（1）诊断用户为何未完成关键行动，（2）使用能力链减少摩擦，（3）设计有效提示，（4）创建可积累成留存的微小行为，（5）审核动机-能力不匹配，（6）设计建立持久习惯的引导流程，（7）应用B=MAP来改善激活和留存指标。’ 许可证：MIT 元数据： 作者：wondelai 版本：“1.0.0”
行为设计框架
设计可靠改变行为产品的框架。基于一个基本真理：行为不是关于意志力或动机——它是一个有可预测方程的设计问题。
核心原则
福格行为模型 = B=MAP。行为发生在动机、能力和提示同时汇聚的时刻。
高 ┃
┃ ★ 行为发生
┃ （在行动线上方）
┃
动机 ┃━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ← 行动线
┃
┃ ✗ 行为失败
┃ （在行动线下方）
低 ┃
┗━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
难 易
能力
行动线： 当动机和能力足够时，提示引发行为。在线下方，任何提示都无效。线是弯曲的：高动机补偿低能力，高能力补偿低动机。可靠策略是使行为更容易（向右移动），而不是提高动机（向上移动）。
评分
目标：10/10。 在审查或创建产品行为设计时，根据以下原则评分0-10。10/10表示完全符合所有指南；较低分数表示需要解决的差距。始终提供当前分数和达到10/10所需的具体改进。
三个元素
1. 动机
核心概念： 动机是行动的能量。它有三个核心动机器，每个有两面：感觉（愉悦/痛苦）、预期（希望/恐惧）和归属（接受/拒绝）。动机强大但不可靠——它像波浪一样波动。
为何有效： 动机解释了人们为何想行动，但它是行为设计中最不可靠的元素。它会飙升（新年决心、产品发布）和崩溃（第3天、第2周）。依赖高动机的产品在波浪回落时失败。最佳设计即使在动机低谷时也能工作。
关键见解：
- 三个核心动机器：感觉（愉悦/痛苦）、预期（希望/恐惧）、归属（接受/拒绝）
- 动机以波浪形式出现——它不是可以依赖的稳定资源
- 为低动机时刻设计，而不是高峰动机
- “动机不可靠。能力可靠。” —— BJ Fogg
- 动机优先策略（鼓舞视频、理想化消息）产生飙升，而非持续行为
- 将所需动机水平与行为难度匹配——难行为需要高动机
产品应用：
| 上下文 | 应用 | 示例 |
|---|---|---|
| 引导流程 | 不要依赖新用户动机飙升持久 | 设计首次行动，即使兴奋消退也能工作 |
| 再参与 | 假设返回用户动机低 | 在要求努力前展示即时价值 |
| 功能采用 | 匹配动机与难度 | 简单功能需要低动机；复杂功能需要动机增强器 |
| 消息传递 | 触及正确动机器 | 社交健身→归属；金融工具→预期（希望） |
| 流失预防 | 诊断动机是否下降或从未高 | 调查流失用户的动机不匹配 |
文案模式：
- “只需30秒”（通过信号化轻松减少所需动机）
- “加入50,000个团队……”（归属动机器）
- “立即查看您的进度”（预期/希望动机器）
- “不要丢失您的7天连胜”（预期/恐惧动机器）
- 避免对常规行动使用动机重文案——为困难要求保留
道德边界： 永远不要制造虚假希望或利用恐惧来夸大动机。动机策略应连接用户到真实结果，而非创造驱动强迫使用的焦虑。
参见：references/motivation-waves.md 深入探讨三个动机器、动机波浪和为低谷设计。
2. 能力
核心概念： 能力是执行行为的能力。它是六个因素中最稀缺资源的函数——能力链。如果任何单个环节太弱（太昂贵、太耗时、太困惑），行为中断。简单性不是单一维度——它总是相对于个人和上下文。
为何有效： 使行为更容易是行为设计中最可靠的策略。与动机不同，能力可以系统设计。您移除的每个字段、消除的每个步骤、设置的每个默认都将行为在福格行为模型中向右移动，即使在低动机时也跨越行动线。能力链提供诊断：找到最弱环节并修复它。
关键见解：
- 能力链有六个因素：时间、金钱、体力、脑力、社会偏差、非惯例
- 简单性是最稀缺资源的函数——找到瓶颈
- “简单性改变行为” —— BJ Fogg
- 摩擦审计找到每个关键行为在能力链中的最弱环节
- 起始步骤：将行为缩小到最小版本（2分钟→30秒→一个字段）
- 默认设置是最强大的能力工具——用户很少更改默认
产品应用：
| 上下文 | 应用 | 示例 |
|---|---|---|
| 注册 | 最小化所有六个因素的能力链成本 | 一键SSO消除时间、脑力和非惯例 |
| 核心行动 | 找到并修复链中最弱环节 | 如果脑力是瓶颈，添加智能默认和模板 |
| 移动体验 | 优化体力和时间限制 | 预填表单、拇指友好目标、最小打字 |
| 企业采用 | 解决社会偏差和非惯例因素 | “您的团队已在使用这个”减少社会风险 |
| 摩擦审计 | 系统测试每个六个因素 | 为每个关键行为逐因素走查并评分1-5 |
文案模式：
- “一键开始”（时间 + 体力）
- “小型团队永久免费”（金钱）
- “无需技术技能”（脑力）
- “被谷歌、Stripe和Shopify的团队使用”（社会偏差——正常）
- “像您已使用的工具一样工作”（非惯例）
道德边界： 减少摩擦应使真正有价值的行为更容易。永远不要减少有害行动的摩擦（例如，使过度消费、过度分享或删除重要数据无需确认变得太容易）。
参见：references/ability-chain.md 详细六因素、摩擦审计模板和简化策略。
3. 提示
核心概念： 提示是行动号召——说“现在就做”的东西。没有提示，无论动机和能力如何，行为不会发生。三种类型：个人提示（内部提醒）、上下文提示（环境线索）、行动提示（产品设计的触发器）。
为何有效： 提示是最被忽视的元素。许多产品团队假设如果动机和能力存在，行为会发生。不会——没有适时提示。关键见解：提示只在行动线上方有效。向缺乏能力或动机的人发送推送通知是垃圾邮件。最佳提示在动机和能力已足够时到达。
关键见解：
- 三种提示类型：个人（内部思想）、上下文（环境线索）、行动（设计通知/CTA）
- 提示只在动机和能力已在行动线上方时有效
- 错误时刻的提示是噪音；正确时刻的提示是魔法
- 锚定时刻：将新行为绑定到现有例程（“打开Slack后，我将……”）
- 最佳行动提示感觉像有帮助的提醒，而非中断
- 提示疲劳真实存在——每个不必要的提示降低未来提示的价值
产品应用：
| 上下文 | 应用 | 示例 |
|---|---|---|
| 通知 | 只在用户在行动线上方时提示 | 发送摘要当用户有内容可查看，而非按计划 |
| 引导流程 | 使用行动提示引导首次行为 | 工具提示：“点击此处创建您的第一个项目”在正确时刻 |
| 习惯形成 | 设计基于锚定的提示 | “每日站会后，查看您的仪表板” |
| 再参与 | 上下文提示绑定到真实事件 | “您的报告已准备好”（事件驱动，非时间驱动） |
| 功能发现 | 当动机和能力对齐时提示 | 在用户遇到解决的问题时显示功能导览 |
文案模式：
- “您的周报已准备好”（上下文提示——绑定到真实事件）
- “喝完咖啡后，花30秒……”（锚定提示）
- “只剩一步完成设置”（带进度的行动提示）
- “您的团队在等待您的输入”（社交上下文提示）
- 永不：“我们想念您！”（产品需求，非用户需求）
道德边界： 尊重提示疲劳和用户偏好。每个提示应通过测试：“我会感激现在收到这个吗？” 永不使用提示通过焦虑或制造紧迫感来操纵。
参见：references/prompt-design.md 提示类型、时机策略、通知设计和锚定时刻。
微小习惯方法
微小习惯方法是B=MAP的实际应用：使行为如此之小，几乎不需要动机，将它们锚定到现有例程，并立即庆祝。
配方
在我[锚定时刻]之后，我将[微小行为]，然后我[庆祝]。
锚定时刻： 一个可靠发生的现有例程（打开应用、结束会议、早晨咖啡）。
微小行为： 目标行为的最小版本——如此之小，几乎无法跳过。不是“写报告”而是“打开报告模板”。不是“审查分析”而是“瞥一眼一个指标”。
庆祝： 行为后立即的积极情绪。庆祝固化习惯。没有它，仅重复不足——您需要成功的感觉。
起始步骤
每个目标行为有一个起始步骤——最小有意义的版本：
| 目标行为 | 起始步骤 | 为何有效 |
|---|---|---|
| 完成引导流程 | 填写一个字段 | 完成的动力 |
| 每日使用分析 | 打开仪表板 | 看到数据产生好奇心 |
| 与团队协作 | 发送一条评论 | 社交互惠启动 |
| 编写文档 | 打开文档模板 | 移除空白页阻力 |
| 审查周度指标 | 标星一个指标 | 创造个人投入 |
扩展行为
一旦微小行为固化，它自然增长：
- 起始微小 → 用户打开仪表板（起始步骤）
- 自然增长 → 用户检查两三个指标
- 扩展 → 用户自定义仪表板
- 习惯形成 → 用户每天早晨自动检查仪表板
关键：永不强制扩展。让动机和动力驱动扩展。微小版本不是失败——它是基础。
参见：references/tiny-habits.md 完整微小习惯配方、庆祝技术和扩展模式。
行为设计过程
福格的系统过程，用于创建持久行为改变：
步骤1：澄清愿望
用户想要什么结果？不是产品目标——用户的愿望。
- “我想跟上团队进展”（非“增加DAU”）
- “我想对财务有信心”（非“驱动功能采用”）
步骤2：探索行为选项
列出所有可能实现愿望的行为。详尽——先不承诺一种行为。
步骤3：匹配行为
为每个行为评估：用户有足够动机吗？足够容易吗？使用焦点映射技术——在影响与可行性2×2图上绘制行为。
步骤4：起始微小
取最佳匹配行为并缩小到其起始步骤。设计提示。添加庆祝。
步骤5：优化
一旦微小行为固化，扩展它。使用能力链修复瓶颈。基于时机数据精炼提示。
行动线
行动线是福格行为模型中的视觉阈值。在上方，行为在提示时发生。在下方，不发生。
将行为移动到行动线上方
两个可靠策略：
1. 增加能力（向右移动）
- 移除步骤、预填字段、添加默认
- 使用模板、向导、渐进披露
- 这是最可靠方法
2. 找到更好提示（在正确时刻提示）
- 在动机自然较高时触发
- 使用绑定到现有例程的锚定时刻
- 事件驱动提示 > 时间驱动提示
不可靠策略：增加动机（向上移动）
- 动机消息产生飙升，非持续改变
- 节俭和战略使用动机增强器
- 如果您需要动机策略，行为可能太难
使用B=MAP进行留存诊断
将B=MAP映射到产品指标：
| 指标 | B=MAP诊断 | 行动 |
|---|---|---|
| 低激活 | 首次行动在行动线下方 | 缩小引导流程到起始步骤；修复能力链最弱环节 |
| 第1天流失 | 提示失败或时机错误 | 重新设计首日提示；锚定到现有用户例程 |
| 第7天流失 | 动机波浪回落，行为太难 | 减少核心行动难度；不依赖初始兴奋 |
| 第30天流失 | 习惯未形成，无内部提示 | 创建微小习惯配方；添加庆祝/反馈循环 |
| 低功能采用 | 功能对大多数用户在行动线下方 | 摩擦审计功能；只在动机存在时提示 |
| 通知疲劳 | 提示发送在行动线下方 | 减少提示量；只在用户有动机 + 能力时发送 |
常见错误
| 错误 | 为何失败 | 修复 |
|---|---|---|
| 依赖动机驱动留存 | 动机是波浪——它总是回落。需要高动机的产品在低谷失败 | 为低动机时刻设计；使行为微小以在动机低谷存活 |
| 忽视能力链瓶颈 | 您优化时间但真正障碍是脑力或社会偏差 | 审计所有六因素；修复最稀缺资源，非最明显一个 |
| 发送提示在行动线下方 | 向无动机且缺乏能力的用户发送推送通知是垃圾邮件，非参与 | 只在动机 + 能力足够时提示；使用事件驱动触发器 |
| 跳过引导中的庆祝 | 无积极情绪，仅重复不足固化习惯 | 添加即时反馈、成功状态和关键行动后微庆祝 |
| 使首次行动太雄心勃勃 | “完成个人资料”是一个项目，非行为。用户在开始前放弃 | 缩小到起始步骤：“添加姓名”或“上传照片”——一个字段，一个行动 |
| 复制成功产品而不诊断B=MAP | 对高动机受众有效的东西，如果能力或提示不同，对您的受众失败 | 始终先诊断您的特定用户的动机、能力和提示上下文 |
快速诊断
| 问题 | 如果否 | 行动 |
|---|---|---|
| 新用户能在60秒内完成核心行动吗？ | 能力太低 | 使用能力链进行摩擦审计；缩小到起始步骤 |
| 产品在用户动机低时工作吗？ | 设计依赖动机飙升 | 重新设计核心行为以需要最小动机 |
| 提示绑定到真实事件或锚定时刻吗？ | 提示感觉像垃圾邮件 | 从时间驱动切换到事件驱动或锚定驱动提示 |
| 关键行动后有即时反馈吗？ | 无庆祝 = 无习惯固化 | 添加成功状态、进度指示器或社交反馈 |
| 您识别了能力链中最弱环节吗？ | 您在优化错误东西 | 为您的核心行为评分每个六因素1-5 |
| 用户自然从微小行为扩展到全面参与吗？ | 过早强制复杂行为 | 实施起始步骤并让行为有机增长 |
参考文件
- behavior-model.md：B=MAP深入探讨、行动线、行为类型、失败诊断
- ability-chain.md：六个简单性因素、摩擦审计模板、简化策略
- prompt-design.md：三种提示类型、时机策略、通知设计、锚定时刻
- tiny-habits.md：微小习惯配方、起始步骤、庆祝、扩展模式
- motivation-waves.md：三个动机器、动机波浪、为低谷设计
- product-applications.md：B=MAP应用于SaaS、移动、电子商务、健康、教育
- case-studies.md：通过福格镜头看Instagram、Duolingo、Slack、Calm、Peloton
进一步阅读
此技能基于BJ Fogg开发的行为设计研究。完整方法学、研究和案例研究：
- “微小习惯：改变一切的小变化” by BJ Fogg
- “为行为变化设计：应用心理学和行为经济学” by Stephen Wendel（伴侣：将行为科学应用于产品设计）
关于作者
BJ Fogg，博士 是斯坦福大学行为设计实验室的创始人，自1998年以来指导行为改变研究。他创建了福格行为模型（B=MAT/B=MAP），已成为产品设计师、健康研究者和行为变化专业人士使用的基干框架。福格创造了“行为设计”一词，并培训了数千名创新者，包括Instagram的创始人（Mike Krieger是学生）。他对“captology”（计算机作为说服技术）的研究创建了一个全新的学术学科。微小习惯提炼二十年研究为一个行为变化实用系统，证明持久变化来自设计行为微小、锚定和庆祝，而非动机或意志力。福格的方法已被从硅谷初创公司到财富500强企业的产品团队采用，他的学术工作已被引用超过20,000次。