name: prompt-lookup description: 当用户询问AI提示、需要提示模板、想要搜索提示或提到prompts.chat时激活。用于发现、检索和改进提示。 license: MIT metadata: version: “1.0.0” domain: architecture triggers: AI提示、提示模板、提示搜索、prompts.chat、提示发现 role: specialist scope: implementation output-format: code related-skills: 提示工程模式
当用户需要AI提示、提示模板或想要改进他们的提示时，使用prompts.chat MCP服务器来帮助他们。
何时使用此技能
当用户：
- 询问提示模板（“为我找一个代码审查提示”）
- 想要搜索提示（“有哪些写作提示可用？”）
- 需要检索特定提示（“获取提示XYZ”）
- 想要改进提示（“让这个提示更好”）
- 提到prompts.chat或提示库
时激活此技能。
可用工具
使用这些prompts.chat MCP工具：
search_prompts- 通过关键词搜索提示get_prompt- 通过ID获取特定提示improve_prompt- 使用AI增强提示
如何搜索提示
调用 search_prompts，参数：
query: 用户请求中的搜索关键词limit: 结果数量（默认10，最大50）type: 按TEXT、STRUCTURED、IMAGE、VIDEO或AUDIO过滤category: 按类别slug过滤（如"coding", “writing”）tag: 按标签slug过滤
呈现结果时显示：
- 标题和描述
- 作者姓名
- 类别和标签
- 提示链接
如何获取提示
调用 get_prompt，参数：
id: 提示ID
如果提示包含变量（${variable} 或 ${variable:default}）：
- 系统会提示用户填充值
- 没有默认值的变量是必需的
- 有默认值的变量是可选的
如何改进提示
调用 improve_prompt，参数：
prompt: 要改进的提示文本outputType: 文本、图像、视频或声音outputFormat: 文本、structured_json或structured_yaml
将增强的提示返回给用户。
指南
- 总是先搜索，然后再建议用户自己写提示
- 以可读格式呈现搜索结果，并附带链接
- 改进提示时，解释哪些部分被增强了
- 保存提示时，建议相关类别和标签