名称:信息图 描述:“使用Nano Banana Pro AI创建专业信息图,支持智能迭代优化。利用Gemini 3 Pro进行质量审查。集成研究查找和网络搜索以获取准确数据。支持10种信息图类型、8种行业风格和色盲安全调色板。” 允许工具:[读取,写入,编辑,Bash]
信息图
概述
信息图是信息、数据或知识的视觉表示,旨在快速清晰地呈现复杂内容。此技能使用Nano Banana Pro AI生成信息图,并通过Gemini 3 Pro进行质量审查和Perplexity Sonar进行研究。
工作原理:
- (可选)研究阶段:使用Perplexity Sonar收集准确事实和统计数据
- 用自然语言描述您的信息图
- Nano Banana Pro自动生成出版质量的信息图
- Gemini 3 Pro根据文档类型阈值审查质量
- 智能迭代:仅在质量低于阈值时重新生成
- 数分钟内获得专业就绪的输出
- 无需设计技能
按文档类型的质量阈值:
| 文档类型 | 阈值 | 描述 |
|---|---|---|
| 营销 | 8.5/10 | 营销材料 - 必须引人注目 |
| 报告 | 8.0/10 | 业务报告 - 专业质量 |
| 演示 | 7.5/10 | 幻灯片、演讲 - 清晰且引人入胜 |
| 社交 | 7.0/10 | 社交媒体内容 |
| 内部 | 7.0/10 | 内部使用 |
| 草稿 | 6.5/10 | 工作草稿 |
| 默认 | 7.5/10 | 通用目的 |
只需描述您想要的内容,Nano Banana Pro就会创建它。
快速开始
通过简单描述生成任何信息图:
# 生成列表信息图(默认阈值7.5/10)
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"5个定期锻炼的好处" \
-o figures/exercise_benefits.png --type list
# 为营销生成(最高阈值:8.5/10)
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"产品功能比较" \
-o figures/product_comparison.png --type comparison --doc-type marketing
# 使用企业风格生成
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"公司里程碑2010-2025" \
-o figures/timeline.png --type timeline --style corporate
# 使用色盲安全调色板生成
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"全球心脏病统计数据" \
-o figures/health_stats.png --type statistical --palette wong
# 通过研究生成以获取准确、最新数据
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"全球AI市场规模和增长预测" \
-o figures/ai_market.png --type statistical --research
幕后过程:
- (可选)研究:Perplexity Sonar收集准确事实、统计数据和数据
- 生成1:Nano Banana Pro遵循设计最佳实践创建初始信息图
- 审查1:Gemini 3 Pro根据文档类型阈值评估质量
- 决策:如果质量 >= 阈值 → 完成(无需更多迭代!)
- 如果低于阈值:基于批评改进提示,重新生成
- 重复:直到质量达到阈值或达到最大迭代次数
智能迭代优势:
- ✅ 如果第一次生成足够好,则节省API调用
- ✅ 营销材料的更高质量标准
- ✅ 草稿/内部使用的更快周转
- ✅ 每种使用场景的适当质量
输出:版本化图像以及详细审查日志,包含质量分数、批评和提前停止信息。
何时使用此技能
在以下情况下使用信息图技能:
- 以视觉格式呈现数据或统计数据
- 为项目里程碑或历史创建时间线可视化
- 解释流程、工作流程或分步指南
- 并列比较选项、产品或概念
- 以引人入胜的视觉格式总结关键点
- 创建地理或基于地图的数据可视化
- 构建层次或组织图表
- 设计社交媒体内容或营销材料
对于以下情况使用科学示意图技能:
- 技术流程图和电路图
- 生物途径和分子图
- 神经网络架构图
- CONSORT/PRISMA方法论图
研究集成
自动数据收集(--research)
当创建需要准确、最新数据的信息图时,使用--research标志通过Perplexity Sonar Pro自动收集事实和统计数据。
# 研究和生成统计信息图
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"各国全球可再生能源采用率" \
-o figures/renewable_energy.png --type statistical --research
# 为时间线信息图研究
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"人工智能突破历史" \
-o figures/ai_history.png --type timeline --research
# 为比较信息图研究
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"电动汽车与氢燃料汽车比较" \
-o figures/ev_hydrogen.png --type comparison --research
研究提供的内容
研究阶段自动:
- 收集关键事实:5-8个相关事实和统计数据
- 提供上下文:用于准确表示的背景信息
- 查找数据点:具体数字、百分比和日期
- 引用来源:提及主要研究或来源
- 优先考虑近期性:关注2023-2026年信息
何时使用研究
启用研究(--research)适用于:
- 需要准确数字的统计信息图
- 市场数据、行业统计数据或趋势
- 科学或医学信息
- 当前事件或最新发展
- 任何准确性关键的主题
跳过研究适用于:
- 简单概念信息图
- 内部流程文档
- 您在提示中提供所有数据的主题
- 速度关键的生成
研究输出
当启用研究时,创建额外文件:
{name}_research.json- 原始研究数据和来源- 研究内容自动纳入信息图提示
信息图类型
1. 统计/数据驱动(--type statistical)
最佳用于:呈现数字、百分比、调查结果和定量数据。
关键元素: 图表(条形、饼状、线状、甜甜圈)、大数字突出显示、数据比较、趋势指示器。
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"2025年全球互联网使用:55亿用户(占人口的68%),亚洲太平洋53%,欧洲15%,美洲20%,非洲12%" \
-o figures/internet_stats.png --type statistical --style technology
2. 时间线(--type timeline)
最佳用于:历史事件、项目里程碑、公司历史、概念演变。
关键元素: 时间顺序流、日期标记、事件节点、连接线。
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"AI历史:1950年图灵测试,1956年达特茅斯会议,1997年深蓝,2016年AlphaGo,2022年ChatGPT" \
-o figures/ai_history.png --type timeline --style technology
3. 流程/操作指南(--type process)
最佳用于:分步说明、工作流程、程序、教程。
关键元素: 编号步骤、方向箭头、操作图标、清晰流程。
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"如何开始播客:1. 选择您的领域,2. 计划内容,3. 设置设备,4. 录制剧集,5. 发布和推广" \
-o figures/podcast_process.png --type process --style marketing
4. 比较(--type comparison)
最佳用于:产品比较、优缺点、前后对比、选项评估。
关键元素: 并列布局、匹配类别、勾选/交叉指示器。
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"电动与汽油汽车:燃料成本(更低 vs 更高),维护(更少 vs 更多),续航里程(改进 vs 已建立)" \
-o figures/ev_comparison.png --type comparison --style nature
5. 列表/信息性(--type list)
最佳用于:技巧、事实、关键点、摘要、快速参考指南。
关键元素: 编号或项目符号点、图标、清晰层次结构。
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"高效人士的7个习惯:积极主动,以终为始,要事第一,双赢思维,知彼解己,统合综效,不断更新" \
-o figures/habits.png --type list --style corporate
6. 地理(--type geographic)
最佳用于:区域数据、人口统计、基于位置的统计数据、全球趋势。
关键元素: 地图可视化、颜色编码、数据叠加、图例。
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"各地区可再生能源采用率:冰岛100%,挪威98%,德国50%,美国22%,印度20%" \
-o figures/renewable_map.png --type geographic --style nature
7. 层次/金字塔(--type hierarchical)
最佳用于:组织结构、优先级级别、重要性排名。
关键元素: 金字塔或树结构、不同级别、大小递进。
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"马斯洛需求层次:生理需求,安全需求,爱和归属感,尊重,自我实现" \
-o figures/maslow.png --type hierarchical --style education
8. 解剖/视觉隐喻(--type anatomical)
最佳用于:使用熟悉的视觉隐喻解释复杂系统。
关键元素: 中心隐喻图像、标签部分、连接线。
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"企业如人体:大脑=领导力,心脏=文化,手臂=销售,腿部=运营,骨骼=系统" \
-o figures/business_body.png --type anatomical --style corporate
9. 简历/专业(--type resume)
最佳用于:个人品牌、简历、作品集亮点、专业成就。
关键元素: 照片区域、技能可视化、时间线、联系信息。
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"UX设计师简历:技能 - 用户研究95%,线框设计90%,原型设计85%。经验 - 2020-2022初级,2022-2025高级" \
-o figures/resume.png --type resume --style technology
10. 社交媒体(--type social)
最佳用于:Instagram、LinkedIn、Twitter/X帖子、可分享图形。
关键元素: 大胆标题、最少文本、最大影响、鲜艳色彩。
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"节约用水,拯救生命:22亿人缺乏安全饮用水。技巧:缩短淋浴时间,修复漏水,仅满负荷运行" \
-o figures/water_social.png --type social --style marketing
风格预设
行业风格(--style)
| 风格 | 颜色 | 最佳用于 |
|---|---|---|
corporate |
海军蓝、钢蓝、金色 | 业务报告、金融 |
healthcare |
医疗蓝、青色、浅青色 | 医疗、健康 |
technology |
科技蓝、石板色、紫色 | 软件、数据、AI |
nature |
森林绿、薄荷色、土棕色 | 环境、有机 |
education |
学术蓝、浅蓝色、珊瑚色 | 学习、学术 |
marketing |
珊瑚色、蓝绿色、黄色 | 社交媒体、活动 |
finance |
海军蓝、金色、绿色/红色 | 投资、银行 |
nonprofit |
暖橙色、鼠尾草色、沙色 | 社会事业、慈善 |
# 企业风格
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"Q4结果" -o q4.png --type statistical --style corporate
# 医疗健康风格
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"患者旅程" -o journey.png --type process --style healthcare
色盲安全调色板
可用调色板(--palette)
| 调色板 | 颜色 | 描述 |
|---|---|---|
wong |
橙色、天蓝色、绿色、蓝色、朱红色 | 最广泛推荐 |
ibm |
群青色、靛蓝色、洋红色、橙色、金色 | IBM的可访问调色板 |
tol |
12色扩展调色板 | 适用于许多类别 |
# Wong的色盲安全调色板
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
"按类别调查结果" -o survey.png --type statistical --palette wong
智能迭代优化
工作原理
┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│ 1. 使用Nano Banana Pro生成信息图 │
│ ↓ │
│ 2. 使用Gemini 3 Pro审查质量 │
│ ↓ │
│ 3. 分数 >= 阈值? │
│ 是 → 完成!(提前停止) │
│ 否 → 改进提示,转到步骤1 │
│ ↓ │
│ 4. 重复直到质量达标或达到最大迭代次数 │
└─────────────────────────────────────────────────────┘
质量审查标准
Gemini 3 Pro评估每个信息图基于:
-
视觉层次与布局(0-2分)
- 清晰的视觉层次
- 逻辑阅读流
- 平衡构图
-
排版与可读性(0-2分)
- 可读文本
- 大胆标题
- 无重叠
-
数据可视化(0-2分)
- 突出数字
- 清晰图表/图标
- 适当标签
-
颜色与可访问性(0-2分)
- 专业颜色
- 足够对比度
- 色盲友好
-
整体影响(0-2分)
- 专业外观
- 无视觉错误
- 达到沟通目标
审查日志
每次生成产生一个JSON审查日志:
{
"user_prompt": "5个锻炼的好处...",
"infographic_type": "list",
"style": "healthcare",
"doc_type": "marketing",
"quality_threshold": 8.5,
"iterations": [
{
"iteration": 1,
"image_path": "figures/exercise_v1.png",
"score": 8.7,
"needs_improvement": false,
"critique": "SCORE: 8.7
STRENGTHS:..."
}
],
"final_score": 8.7,
"early_stop": true,
"early_stop_reason": "质量分数8.7达到阈值8.5"
}
命令行参考
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py [选项] 提示
参数:
提示 信息图内容描述
选项:
-o, --output 路径 输出文件路径(必需)
-t, --type 类型 信息图类型预设
-s, --style 风格 行业风格预设
-p, --palette 调色板 色盲安全调色板
-b, --background 颜色 背景颜色(默认:白色)
--doc-type 类型 质量阈值的文档类型
--iterations N 最大优化迭代次数(默认:3)
--api-key KEY OpenRouter API密钥
-v, --verbose 详细输出
--list-options 列出所有可用选项
列出所有选项
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py --list-options
配置
API密钥设置
设置您的OpenRouter API密钥:
export OPENROUTER_API_KEY='您的_api_密钥_这里'
获取API密钥地址:https://openrouter.ai/keys
提示工程技巧
具体内容
✓ 好提示(具体、详细):
"冥想的5个好处:减轻压力,提高专注力,更好睡眠,降低血压,情绪平衡"
✗ 避免模糊提示:
"冥想信息图"
包含数据点
✓ 好:
"市场增长从100亿美元(2020年)到450亿美元(2025年),复合年增长率35%"
✗ 模糊:
"市场在增长"
指定视觉元素
✓ 好:
"显示5个里程碑的时间线,每个事件有图标"
参考文件
有关详细指导,加载这些参考文件:
references/infographic_types.md:所有10多种类型的扩展模板references/design_principles.md:视觉层次、布局、排版references/color_palettes.md:完整调色板规范
故障排除
常见问题
问题:信息图中的文本不可读
- 解决方案:减少文本内容;使用–type指定布局类型
问题:颜色冲突或不可访问
- 解决方案:使用
--palette wong获取色盲安全颜色
问题:质量分数太低
- 解决方案:使用
--iterations 3增加迭代次数;使用更具体的提示
问题:生成错误的信息图类型
- 解决方案:始终指定
--type标志以获取一致结果
与其他技能集成
此技能与以下技能协同工作:
- 科学示意图:用于技术图表和流程图
- 市场研究报告:用于业务报告的信息图
- 科学幻灯片:用于演示的信息图元素
- 生成图像:用于非信息图视觉内容
快速参考清单
生成前:
- [ ] 清晰、具体的内容描述
- [ ] 选择信息图类型(
--type) - [ ] 适合受众的风格(
--style) - [ ] 指定输出路径(
-o) - [ ] 配置API密钥
生成后:
- [ ] 查看生成的图像
- [ ] 检查审查日志的分数
- [ ] 如果需要,用更具体的提示重新生成
使用此技能,利用Nano Banana Pro AI的智能质量审查,创建专业、可访问且视觉吸引人的信息图。