信息图表生成技能Skill infographics

此技能利用先进的人工智能技术,自动生成专业的信息图表,支持多种类型和风格,集成智能质量审查和自动研究功能,适用于营销、报告、演示等多种场景,提升数据可视化效果。关键词包括信息图表、AI生成、质量审查、数据可视化、智能迭代。

AIGC 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/22/2026

name: infographics description: “使用Nano Banana Pro AI创建专业信息图表,具备智能迭代优化。使用Gemini 3 Pro进行质量审查。集成研究查找和网络搜索以获取准确数据。支持10种信息图表类型、8种行业风格和色盲安全调色板。” allowed-tools: [读取, 写入, 编辑, Bash]

信息图表

概述

信息图表是信息、数据或知识的视觉表示,旨在快速清晰地呈现复杂内容。此技能使用Nano Banana Pro AI生成信息图表,并采用Gemini 3 Pro质量审查和Perplexity Sonar进行研究。

工作原理:

  • (可选)研究阶段:使用Perplexity Sonar收集准确的事实和统计数据
  • 用自然语言描述您的信息图表
  • Nano Banana Pro自动生成出版质量的信息图表
  • Gemini 3 Pro审查质量,根据文档类型阈值
  • 智能迭代:仅在质量低于阈值时重新生成
  • 几分钟内即可获得专业就绪的输出
  • 无需设计技能

文档类型的质量阈值:

文档类型 阈值 描述
营销 8.5/10 营销材料 - 必须引人注目
报告 8.0/10 商业报告 - 专业质量
演示 7.5/10 幻灯片、演讲 - 清晰且吸引人
社交 7.0/10 社交媒体内容
内部 7.0/10 内部使用
草稿 6.5/10 工作草稿
默认 7.5/10 通用目的

只需描述您想要的内容,Nano Banana Pro就会创建它。

快速开始

通过简单描述生成任何信息图表:

# 生成列表信息图表(默认阈值 7.5/10)
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "定期锻炼的5个好处" \
  -o figures/exercise_benefits.png --type list

# 为营销生成(最高阈值:8.5/10)
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "产品功能比较" \
  -o figures/product_comparison.png --type comparison --doc-type marketing

# 使用企业风格生成
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "公司里程碑 2010-2025" \
  -o figures/timeline.png --type timeline --style corporate

# 使用色盲安全调色板生成
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "全球心脏病统计数据" \
  -o figures/health_stats.png --type statistical --palette wong

# 通过研究生成,获取准确、最新数据
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "全球AI市场规模和增长预测" \
  -o figures/ai_market.png --type statistical --research

幕后过程:

  1. (可选)研究:Perplexity Sonar收集准确的事实、统计数据和数据
  2. 生成1:Nano Banana Pro遵循设计最佳实践创建初始信息图表
  3. 审查1Gemini 3 Pro根据文档类型阈值评估质量
  4. 决策:如果质量 >= 阈值 → 完成(无需更多迭代!)
  5. 如果低于阈值:基于批评改进提示,重新生成
  6. 重复:直到质量满足阈值或达到最大迭代次数

智能迭代优势:

  • ✅ 如果首次生成足够好,节省API调用
  • ✅ 营销材料具有更高质量标准
  • ✅ 草稿/内部使用更快周转
  • ✅ 为每种使用场景提供适当质量

输出:版本化图像加上详细审查日志,包含质量分数、批评和提前停止信息。

何时使用此技能

在以下情况下使用信息图表技能:

  • 以视觉格式呈现数据或统计数据
  • 为项目里程碑或历史创建时间线可视化
  • 解释流程、工作流或逐步指南
  • 并排比较选项、产品或概念
  • 以吸引人的视觉格式总结关键点
  • 创建地理或基于地图的数据可视化
  • 构建层次或组织图表
  • 设计社交媒体内容或营销材料

使用科学示意图代替:

  • 技术流程图和电路图
  • 生物路径和分子图
  • 神经网络架构图
  • CONSORT/PRISMA方法论图

研究集成

自动数据收集(--research

当创建需要准确、最新数据的信息图表时,使用--research标志通过Perplexity Sonar Pro自动收集事实和统计数据。

# 研究并生成统计信息图表
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "按国家分列的全球可再生能源采用率" \
  -o figures/renewable_energy.png --type statistical --research

# 为时间线信息图表研究
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "人工智能突破历史" \
  -o figures/ai_history.png --type timeline --research

# 为比较信息图表研究
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "电动汽车与氢燃料汽车比较" \
  -o figures/ev_hydrogen.png --type comparison --research

研究提供的内容

研究阶段自动:

  1. 收集关键事实:5-8个相关事实和统计数据
  2. 提供上下文:背景信息用于准确表示
  3. 查找数据点:具体数字、百分比和日期
  4. 引用来源:提及主要研究或来源
  5. 优先更新:关注2023-2026年信息

何时使用研究

启用研究(--research)用于:

  • 需要准确数字的统计信息图表
  • 市场数据、行业统计数据或趋势
  • 科学或医学信息
  • 当前事件或最近发展
  • 任何准确性至关重要的主题

跳过研究用于:

  • 简单概念性信息图表
  • 内部流程文档
  • 您在提示中提供所有数据的主题
  • 速度关键的生成

研究输出

当研究启用时,创建额外文件:

  • {name}_research.json - 原始研究数据和来源
  • 研究内容自动融入信息图表提示

信息图表类型

1. 统计/数据驱动(--type statistical

最佳用于:呈现数字、百分比、调查结果和定量数据。

关键元素: 图表(条形、饼图、折线、环形图)、大数字标注、数据比较、趋势指标。

python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "2025年全球互联网使用:55亿用户(占人口的68%),亚太地区53%,欧洲15%,美洲20%,非洲12%" \
  -o figures/internet_stats.png --type statistical --style technology

2. 时间线(--type timeline

最佳用于:历史事件、项目里程碑、公司历史、概念演变。

关键元素: 时间顺序流、日期标记、事件节点、连接线。

python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "AI历史:1950年图灵测试,1956年达特茅斯会议,1997年深蓝,2016年AlphaGo,2022年ChatGPT" \
  -o figures/ai_history.png --type timeline --style technology

3. 流程/如何操作(--type process

最佳用于:逐步说明、工作流、程序、教程。

关键元素: 编号步骤、方向箭头、操作图标、清晰流。

python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "如何开始播客:1. 选择您的利基,2. 计划内容,3. 设置设备,4. 录制剧集,5. 发布和推广" \
  -o figures/podcast_process.png --type process --style marketing

4. 比较(--type comparison

最佳用于:产品比较、优缺点、前后对比、选项评估。

关键元素: 并排布局、匹配类别、勾选/交叉指示器。

python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "电动vs燃气汽车:燃料成本(较低vs较高),维护(较少vs较多),续航里程(改进vs稳定)" \
  -o figures/ev_comparison.png --type comparison --style nature

5. 列表/信息性(--type list

最佳用于:提示、事实、关键点、摘要、快速参考指南。

关键元素: 编号或项目符号点、图标、清晰层次。

python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "高效人士的7个习惯:积极主动,以终为始,要事第一,双赢思维,先理解后理解,统合综效,不断更新" \
  -o figures/habits.png --type list --style corporate

6. 地理(--type geographic

最佳用于:区域数据、人口统计、基于位置的统计数据、全球趋势。

关键元素: 地图可视化、颜色编码、数据叠加、图例。

python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "按地区分列的可再生能源采用:冰岛100%,挪威98%,德国50%,美国22%,印度20%" \
  -o figures/renewable_map.png --type geographic --style nature

7. 层次/金字塔(--type hierarchical

最佳用于:组织结构、优先级水平、重要性排名。

关键元素: 金字塔或树结构、不同级别、大小进展。

python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "马斯洛需求层次:生理、安全、爱/归属、尊重、自我实现" \
  -o figures/maslow.png --type hierarchical --style education

8. 解剖/视觉隐喻(--type anatomical

最佳用于:使用熟悉的视觉隐喻解释复杂系统。

关键元素: 中心隐喻图像、标签部分、连接线。

python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "商业如人体:大脑=领导力,心脏=文化,手臂=销售,腿=运营,骨架=系统" \
  -o figures/business_body.png --type anatomical --style corporate

9. 简历/专业(--type resume

最佳用于:个人品牌、简历、投资组合亮点、专业成就。

关键元素: 照片区域、技能可视化、时间线、联系信息。

python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "UX设计师简历:技能 - 用户研究95%,线框图90%,原型制作85%。经验 - 2020-2022初级,2022-2025高级" \
  -o figures/resume.png --type resume --style technology

10. 社交媒体(--type social

最佳用于:Instagram、LinkedIn、Twitter/X帖子、可共享图形。

关键元素: 醒目标题、最小文本、最大影响、鲜艳颜色。

python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "节约用水,拯救生命:22亿人缺乏安全饮用水。提示:缩短淋浴时间,修复漏水,只满负载" \
  -o figures/water_social.png --type social --style marketing

风格预设

行业风格(--style

风格 颜色 最佳用于
corporate 海军蓝、钢蓝、金色 商业报告、金融
healthcare 医疗蓝、青色、浅青色 医疗、健康
technology 科技蓝、石板、紫罗兰 软件、数据、AI
nature 森林绿、薄荷、土褐色 环境、有机
education 学术蓝、浅蓝、珊瑚 学习、学术
marketing 珊瑚、青绿、黄色 社交媒体、活动
finance 海军蓝、金色、绿/红 投资、银行
nonprofit 暖橙色、鼠尾草、沙色 社会事业、慈善
# 企业风格
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "Q4结果" -o q4.png --type statistical --style corporate

# 医疗风格
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "患者旅程" -o journey.png --type process --style healthcare

色盲安全调色板

可用调色板(--palette

调色板 颜色 描述
wong 橙色、天蓝、绿色、蓝色、朱红色 最广泛推荐
ibm 群青色、靛蓝、品红、橙色、金色 IBM的可访问调色板
tol 12色扩展调色板 用于多个类别
# Wong的色盲安全调色板
python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py \
  "按类别分列的调查结果" -o survey.png --type statistical --palette wong

智能迭代优化

工作原理

┌─────────────────────────────────────────────────────┐
│  1. 使用Nano Banana Pro生成信息图表                │
│                    ↓                                │
│  2. 使用Gemini 3 Pro审查质量                       │
│                    ↓                                │
│  3. 分数 >= 阈值?                                 │
│       是 → 完成!(提前停止)                       │
│       否 → 改进提示,转到步骤1                     │
│                    ↓                                │
│  4. 重复直到质量满足或达到最大迭代次数             │
└─────────────────────────────────────────────────────┘

质量审查标准

Gemini 3 Pro评估每个信息图表在:

  1. 视觉层次与布局(0-2分)

    • 清晰的视觉层次
    • 逻辑阅读流
    • 平衡构图
  2. 排版与可读性(0-2分)

    • 可读文本
    • 醒目标题
    • 无重叠
  3. 数据可视化(0-2分)

    • 突出数字
    • 清晰图表/图标
    • 适当标签
  4. 颜色与可访问性(0-2分)

    • 专业颜色
    • 足够对比度
    • 色盲友好
  5. 整体影响(0-2分)

    • 专业外观
    • 无视觉错误
    • 实现沟通目标

审查日志

每次生成产生JSON审查日志:

{
  "user_prompt": "5个锻炼好处...",
  "infographic_type": "list",
  "style": "healthcare",
  "doc_type": "marketing",
  "quality_threshold": 8.5,
  "iterations": [
    {
      "iteration": 1,
      "image_path": "figures/exercise_v1.png",
      "score": 8.7,
      "needs_improvement": false,
      "critique": "分数:8.7
优势:..."
    }
  ],
  "final_score": 8.7,
  "early_stop": true,
  "early_stop_reason": "质量分数8.7满足阈值8.5"
}

命令行参考

python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py [选项] 提示

参数:
  提示                       信息图表内容的描述

选项:
  -o, --output 路径           输出文件路径(必需)
  -t, --type 类型             信息图表类型预设
  -s, --style 风格            行业风格预设
  -p, --palette 调色板        色盲安全调色板
  -b, --background 颜色       背景颜色(默认:白色)
  --doc-type 类型             文档类型用于质量阈值
  --iterations N              最大优化迭代次数(默认:3)
  --api-key KEY               OpenRouter API密钥
  -v, --verbose               详细输出
  --list-options              列出所有可用选项

列出所有选项

python skills/infographics/scripts/generate_infographic.py --list-options

配置

API密钥设置

设置您的OpenRouter API密钥:

export OPENROUTER_API_KEY='您的API密钥'

获取API密钥:https://openrouter.ai/keys


提示工程技巧

内容具体化

好提示(具体、详细):

"冥想的5个好处:减轻压力,提高专注力,改善睡眠,降低血压,情绪平衡"

避免模糊提示

"冥想信息图表"

包含数据点

"市场增长从100亿美元(2020年)到450亿美元(2025年),复合年增长率35%"

模糊

"市场在增长"

指定视觉元素

"时间线显示5个里程碑,每个事件有图标"

参考文件

详细指导,加载这些参考文件:

  • references/infographic_types.md:所有10+类型的扩展模板
  • references/design_principles.md:视觉层次、布局、排版
  • references/color_palettes.md:完整调色板规格

故障排除

常见问题

问题:信息图表中文本不可读

  • 解决方案:减少文本内容;使用–type指定布局类型

问题:颜色冲突或不可访问

  • 解决方案:使用--palette wong获取色盲安全颜色

问题:质量分数过低

  • 解决方案:使用--iterations 3增加迭代次数;使用更具体提示

问题:生成错误的信息图表类型

  • 解决方案:始终指定--type标志以确保一致结果

与其他技能集成

此技能协同工作于:

  • scientific-schematics:用于技术图表和流程图
  • market-research-reports:商业报告的信息图表
  • scientific-slides:演示的信息图表元素
  • generate-image:用于非信息图表的视觉内容

快速参考清单

生成前:

  • [ ] 清晰、具体的内容描述
  • [ ] 选择信息图表类型(--type
  • [ ] 适合受众的风格(--style
  • [ ] 指定输出路径(-o
  • [ ] 配置API密钥

生成后:

  • [ ] 查看生成的图像
  • [ ] 检查审查日志的分数
  • [ ] 如果需要,使用更具体提示重新生成

使用此技能,借助Nano Banana Pro AI的力量和智能质量审查,创建专业、可访问且视觉吸引人的信息图表。