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新闻聚合Skill news-aggregation

新闻聚合技能用于从多个新闻网站和聚合器通过RSS订阅自动收集、去重和总结最新新闻，生成简洁主题摘要，并列出所有来源链接。适用于数据分析、信息聚合和自动化报告。关键词：新闻聚合、RSS、多源数据、数据分析、Python、Node.js、ETL、自动化。

ETL开发 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/22/2026

name: 新闻聚合 description: 从多个来源聚合并去重最新新闻，生成简洁的主题摘要。

新闻聚合（多源，3天窗口）

从多个站点和聚合器收集最新新闻，将相似故事合并为简短主题，并在每个主题下列出所有主要来源链接。

使用时机

  • 您希望从多个渠道获得一个简洁的简报。
  • 您需要去重覆盖（同一故事来自多个站点）。
  • 您希望来源透明（显示所有原始链接）。
  • 您希望默认时间窗口为最近3天，除非另有指定。

所需工具 / API

  • 基本RSS工作流无需API密钥。
  • Python 3.10+

安装：

pip install feedparser python-dateutil

来源（新闻站点 + 聚合器）

使用混合来源列表以获得更好覆盖。

新闻站点（RSS）

  • Reuters World: https://feeds.reuters.com/Reuters/worldNews
  • AP Top News: https://feeds.apnews.com/apnews/topnews
  • BBC World: http://feeds.bbci.co.uk/news/world/rss.xml
  • Al Jazeera: https://www.aljazeera.com/xml/rss/all.xml
  • The Guardian World: https://www.theguardian.com/world/rss
  • NPR News: https://feeds.npr.org/1001/rss.xml

聚合器（RSS/API）

  • Google News（主题馈送）: https://news.google.com/rss/search?q=world
  • Bing News（RSS查询）: https://www.bing.com/news/search?q=world&format=RSS
  • Hacker News（科技）: https://hnrss.org/frontpage
  • Reddit News（社区信号）: https://www.reddit.com/r/news/.rss

技能

Node.js 快速获取 + 分组入门

// npm install rss-parser
const Parser = require('rss-parser');
const parser = new Parser();

const SOURCES = {
  Reuters: 'https://feeds.reuters.com/Reuters/worldNews',
  AP: 'https://feeds.apnews.com/apnews/topnews',
  BBC: 'http://feeds.bbci.co.uk/news/world/rss.xml',
  'Google News': 'https://news.google.com/rss/search?q=world'
};

async function fetchRecent(days = 3) {
  const cutoff = Date.now() - days * 24 * 60 * 60 * 1000;
  const all = [];

  for (const [source, url] of Object.entries(SOURCES)) {
    const feed = await parser.parseURL(url);
    for (const item of feed.items || []) {
      const ts = new Date(item.pubDate || item.isoDate || 0).getTime();
      if (!ts || ts < cutoff) continue;
      all.push({ source, title: item.title || '', link: item.link || '', ts });
    }
  }

  return all.sort((a, b) => b.ts - a.ts);
}

// 下一步：添加标题相似性聚类（与上方Python部分相同思想）

代理提示

使用新闻聚合技能。

要求：
1) 从多个预定义来源（新闻站点 + 聚合器）拉取新闻。
2) 默认仅最近3天，除非用户要求其他时间范围。
3) 将相似标题分组为一个简短主题。
4) 在每个主题下，列出所有主要来源链接（不仅一个来源）。
5) 如果3个或更多来源覆盖同一事件，输出一个主题并包含所有链接。
6) 保持摘要简短和事实性；避免添加无支持的主张。

最佳实践

  • 保持来源多样性（通讯社 + 出版商 + 聚合器）以减少偏见。
  • 按独立来源数量对分组主题进行排名。
  • 尽可能包含发布时间戳。
  • 保持分组阈值保守，避免合并无关故事。
  • 当用户请求时，允许自定义来源列表和时间窗口。

故障排除

  • 空结果：某些馈送可能不可用；重试并轮换来源。
  • 太多重复：增加相似性阈值（例如，0.35 -> 0.45）。
  • 分组不足：降低阈值（例如，0.35 -> 0.28）。
  • 速率限制：以小延迟顺序获取馈送。

另请参阅