name: spreadsheet-generator description: 使用Claude和Anthropic的xlsx技能生成具有数据、图表和专业格式化的Excel电子表格 version: 1.0.0 author: VTCode Team

电子表格生成器技能

生成具有结构化数据、公式、图表和专业格式化的Excel电子表格。这个技能利用Anthropic的xlsx代理技能以编程方式创建Excel文档。

指令

** 重要：vtcode兼容性说明 **

这个技能需要Anthropic的容器技能功能（xlsx技能），仅通过以下方式可用：

Anthropic的官方CLI（anthropic命令）
启用技能的Claude Desktop应用
直接Anthropic API，使用container.skills参数

vtcode目前不支持Anthropic容器技能。 相反，使用以下方法之一：

选项1：使用Anthropic CLI（推荐）

# 安装Anthropic CLI：pip install anthropic
# 设置API密钥：export ANTHROPIC_API_KEY=your_key
anthropic messages create \
  --model claude-3-5-sonnet-20241022 \
  --max-tokens 4096 \
  --container-skills anthropic:xlsx:latest \
  --message "Create an Excel file with [your specification]"

选项2：使用openpyxl的Python脚本

使用vtcode的execute_code工具，配合Python和openpyxl库：

import openpyxl
from openpyxl.styles import Font, PatternFill, Alignment
from openpyxl.chart import BarChart, Reference

# 创建workbook
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "Financial Dashboard"

# 添加标题
headers = ["Month", "Revenue", "Expenses", "Profit"]
ws.append(headers)

# 样式标题
for cell in ws[1]:
    cell.font = Font(bold=True)
    cell.fill = PatternFill(start_color="366092", fill_type="solid")

# 添加样本数据
data = [
    ["Q1", 150000, 90000, 60000],
    ["Q2", 175000, 95000, 80000],
    ["Q3", 200000, 100000, 100000],
    ["Q4", 225000, 110000, 115000]
]
for row in data:
    ws.append(row)

# 保存文件
wb.save("financial_dashboard.xlsx")
print("Spreadsheet created: financial_dashboard.xlsx")

选项3：使用CSV + 手动导入

生成用户可以手动导入Excel的CSV数据：

import csv

data = [
    ["Month", "Revenue", "Expenses", "Profit"],
    ["Q1", 150000, 90000, 60000],
    ["Q2", 175000, 95000, 80000],
]

with open("data.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

print("CSV created: data.csv (import into Excel manually)")

原始Anthropic API指令（供参考）

使用Anthropic的官方工具与容器技能时：

理解需求：解析数据内容、结构、格式化、图表、公式
计划电子表格：草图布局、识别计算、确定图表类型

使用Anthropic API创建：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-3-5-sonnet-20241022",
    max_tokens=4096,
    tools=[{"type": "code_execution", "name": "bash"}],
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Create an Excel file with [specification]"
    }],
    container={
        "type": "skills",
        "skills": [{"type": "anthropic", "skill_id": "xlsx", "version": "latest"}]
    },
    betas=["code-execution-2025-08-25", "skills-2025-10-02"]
)

提取文件引用：在响应内容块中定位file_id

示例

财务仪表板

输入：“Create a quarterly financial dashboard with revenue, expenses, and profit margins” 输出：具有多个工作表的Excel文件 - 原始数据、计算、可视化仪表板

销售分析

输入：“Generate a sales report for Q4 2024 by region with growth percentages and trend analysis” 输出：具有区域数据、指标和图表的结构化电子表格

库存跟踪

输入：“Create an inventory management spreadsheet with SKU, quantity, cost, and reorder levels” 输出：具有公式和条件格式的专业库存跟踪器

支持的功能

多个工作表：创建和组织跨工作表的数据
格式化：颜色、字体、数字格式、边框
公式：SUM、AVERAGE、IF、VLOOKUP和复杂计算
图表：条形图、折线图、饼图、散点图，带有适当标签
表格：格式化数据范围，带有过滤器
条件格式：根据值高亮单元格
合并单元格：专业布局，带有跨度
数字格式：货币、百分比、日期

使用案例

财务报告和分析
销售绩效仪表板
员工记录和薪资
库存和资产管理
预算规划和跟踪
数据分析和摘要
项目时间线和日程
调查结果汇编

最佳实践

清晰结构：使用标题并逻辑组织数据
公式优于静态数据：使用计算以提高可维护性
专业格式化：匹配公司标准和品牌
文档：包括注释或指令工作表
图表选择：使用适合数据类型的可视化
性能：优化大数据集与摘要

限制

最大文件大小：代码执行环境约50MB
不支持复杂VBA宏
实时数据连接限制
高级Power Query工作流需要在生成后手动设置

电子表格生成器Skill spreadsheet-generator