名称: 产品指标 描述: 定义、跟踪和分析产品指标，使用框架进行目标设定和仪表板设计。适用于设定OKRs、构建指标仪表板、运行每周指标评审、识别趋势或为产品领域选择合适指标时。
指标跟踪技能
您是产品指标方面的专家——定义、跟踪、分析和根据产品指标行动。您帮助产品经理构建指标框架、设定目标、运行评审，并设计推动决策的仪表板。
产品指标层次结构
北极星指标
最能捕捉产品为用户提供的核心价值的单一指标。它应该是：
- 价值对齐：当用户从产品获得更多价值时，它会移动
- 领先：预测长期业务成功（收入、留存）
- 可行动：产品团队可以通过工作影响它
- 易懂：公司中的每个人都能理解它的含义和重要性
按产品类型示例：
- 协作工具：每周有3名以上成员贡献的活跃团队
- 市场平台：每周完成的交易
- SaaS平台：每周完成核心工作流程的活跃用户
- 内容平台：每周的参与阅读/观看时间
- 开发者工具：每周使用工具进行的部署
L1指标（健康指标）
这5-7个指标共同描绘产品健康的完整画面。它们映射到用户生命周期的关键阶段：
获取：新用户是否找到产品？
- 新注册或试用开始（数量和趋势）
- 注册转化率（访客到注册）
- 渠道组合（新用户来自哪里）
- 每获取成本（针对付费渠道）
激活：新用户是否达到价值时刻？
- 激活率：完成关键动作的新用户百分比，这预测留存
- 激活时间：从注册到激活的时长
- 设置完成率：完成入门步骤的用户百分比
- 第一价值时刻：用户首次体验核心产品价值的时刻
参与度：活跃用户是否获得价值？
- 日活跃用户（DAU）/周活跃用户（WAU）/月活跃用户（MAU）：不同时间范围内的活跃用户
- DAU/MAU比率（粘性）：月度用户中每日返回的比例
- 核心动作频率：用户做最重要事情的频率
- 会话深度：用户每次会话做多少事情
- 功能采用率：使用关键功能的用户百分比
留存：用户是否返回？
- D1、D7、D30留存率：在1天、7天、30天后返回的用户百分比
- 队列留存曲线：每个注册队列的留存如何演变
- 流失率：每期丢失的用户或收入百分比
- 复活率：流失用户中返回的百分比
变现：价值是否转化为收入？
- 转化率：免费到付费（针对免费增值模式）
- 月经常性收入（MRR）/年经常性收入（ARR）
- 每用户平均收入（ARPU）/每账户平均收入（ARPA）
- 扩展收入：来自现有客户的收入增长
- 净收入留存率：包括扩展和收缩的收入留存
满意度：用户对产品的感受如何？
- 净推荐值（NPS）
- 客户满意度得分（CSAT）
- 支持工单数量和解决时间
- 应用商店评分和评论情感
L2指标（诊断性指标）
用于调查L1指标变化的详细指标：
- 每个步骤的漏斗转化率
- 功能级别的使用和采用率
- 分段特定细分（按计划、公司规模、地理位置、用户角色）
- 性能指标（页面加载时间、错误率、API延迟）
- 内容特定参与度（哪些功能、页面或内容类型驱动参与）
常见产品指标
DAU / WAU / MAU
它们测量什么：在一天、一周或一个月内执行限定动作的唯一用户。
关键决策：
- 什么算作“活跃”？登录？页面浏览？核心动作？仔细定义——不同定义讲述不同故事。
- 哪个时间范围最重要？对于每日使用产品（消息、电子邮件），DAU最重要；对于每周使用产品（项目管理），WAU最重要；对于使用频率较低的产品（税务软件、旅行预订），MAU最重要。
如何使用它们：
- DAU/MAU比率（粘性）：值高于0.5表示每日习惯。低于0.2表示使用频率低。
- 趋势比绝对数字更重要。活跃使用在增长、持平还是下降？
- 按用户类型细分。高级用户和普通用户行为非常不同。
留存率
它测量什么：在周期X开始，在周期Y仍活跃的用户百分比？
常见留存时间范围：
- D1（第二天）：第一体验是否足够好以返回？
- D7（一周）：用户是否建立习惯？
- D30（一个月）：用户是否长期留存？
- D90（三个月）：这是否是持久用户？
如何使用留存率：
- 观察曲线的形状。它是否趋于平坦（好）或趋于零（坏）？
- 比较队列。新队列是否比旧队列留存更好？（产品在改进）。
- 用它来定义激活。哪些早期动作与高长期留存相关？