| 名称 | seurat-single-cell-analyzer |
| 描述 | 用于单细胞RNA测序数据的聚类、注释和轨迹分析的Seurat单细胞分析技能 allowed-tools: - Read - Write - Glob - Grep - Edit - WebFetch - WebSearch - Bash metadata: |
| 版本 | “1.0” category: bioinformatics tags: - transcriptomics - single-cell - clustering - scrnaseq |
Seurat单细胞分析器技能
目的
实现对scRNA-seq数据进行Seurat单细胞分析，包括聚类、注释和轨迹分析。
功能
- 质量过滤和标准化
- 降维分析（PCA、UMAP）
- 基于图的聚类
- 标记基因识别
- 细胞类型注释
- 跨数据集整合
- 轨迹推断
使用指南
- 根据实验应用适当的质量过滤器
- 在降维前标准化数据
- 基于生物学选择聚类分辨率
- 识别用于聚类注释的标记基因
- 整合数据集以消除批次效应
- 记录分析参数
依赖项
- Seurat
- Scanpy
- CellRanger
流程集成
- 单细胞RNA测序分析（scrnaseq-analysis）
- 空间转录组学分析（spatial-transcriptomics）