name: 提示词优化 description: 面向LLM和AI系统的专家级提示词优化。适用于构建 AI功能、提高代理性能、编写系统提示或优化 LLM交互。精通提示模式和技巧。 author: Joseph OBrien status: 未发布 updated: ‘2025-12-23’ version: 1.0.1 tag: 技能 type: 技能
提示词优化
本技能为LLM和AI系统优化提示词，重点关注有效的提示模式、少样本学习和最优AI交互。
何时使用本技能
- 构建AI功能或代理时
- 提高LLM响应质量时
- 编写系统提示时
- 优化代理性能时
- 实施少样本学习时
- 设计AI工作流时
本技能的作用
- 提示设计：创建结构清晰的优质提示
- 少样本学习：通过少量示例提升效果
- 思维链：针对复杂任务使用推理模式
- 输出格式化：指定清晰的输出格式
- 约束设置：设定边界和限制
- 性能优化：提高提示效率和结果质量
使用方法
优化提示词
优化以下提示词以获得更好结果
为代码审查代理创建系统提示词
特定模式
为此任务实现少样本学习
提示技巧
结构
清晰的部分：
- 角色定义
- 任务描述
- 约束和边界
- 输出格式
- 示例
少样本学习
模式：
- 提供2-3个示例
- 展示输入-输出对
- 演示希望达到的风格
- 包含边界情况
思维链
方法：
- 分解复杂任务
- 展示推理步骤
- 鼓励逐步思考
- 验证中间结果
示例
示例1：代码审查提示词
输入：创建优化后的代码审查提示词
输出：
## 优化后的提示：代码审查
### 提示内容
您是一位拥有10年以上经验的专家代码审查员。
审查所提供的代码，重点关注：
1. 安全漏洞
2. 性能优化
3. 代码可维护性
4. 最佳实践
对于发现的每个问题，提供：
- 严重级别（严重/高/中/低）
- 具体的行号
- 问题说明
- 附带代码示例的修复建议
将回复格式化为包含清晰章节的结构化报告。
使用的技巧
- 角色扮演以体现专业性
- 清晰的评估标准
- 明确的输出格式
- 可操作的反馈要求
## 最佳实践
### 提示设计
1. **具体明确**：清晰、无歧义的指令
2. **提供示例**：展示期望的输出格式
3. **设置约束**：明确界定边界
4. **迭代优化**：测试并完善提示
5. **文档记录**：跟踪有效的模式
## 相关用例
- AI代理开发
- LLM优化
- 系统提示创建
- 少样本学习实施
- AI工作流设计