name: stock-tech-analysis description: “OHLCV 技术指标分析工具，可从股票OHLCV数据计算15+种常见技术指标（包括MA、MACD、RSI、布林带、KDJ、ATR等），并生成多空信号汇总与综合研判报告。当用户提出技术分析、指标计算、K线分析等请求，或使用具体词汇如“MACD金叉”、“RSI超买”、“均线交叉”、“量价分析”，或直接询问“帮我算一下技术指标”、“分析这段K线的多空信号”时触发。” license: MIT

OHLCV 技术指标分析工具（Technical Indicator Toolkit）

从 OHLCV 数据中计算 超过15种技术指标，并生成多空信号汇总和综合研判。用户只需提供包含 OHLCV 列的 CSV 文件，即可获得完整的技术分析报告。

快速开始

python3 scripts/compute_indicators.py data.csv

输出文本格式报告：

python3 scripts/compute_indicators.py data.csv --format text

输出最近 5 行的指标数据：

python3 scripts/compute_indicators.py data.csv --last-n 5

将结果保存到文件：

python3 scripts/compute_indicators.py data.csv -o result.json

输入数据格式

CSV 文件需包含以下列（列名不区分大小写，支持常见别名）：

列名	别名	说明
`Open`	`o`	开盘价
`High`	`h`	最高价
`Low`	`l`	最低价
`Close`	`c`, `adj close`	收盘价
`Volume`	`vol`, `v`	成交量
`Date`	`datetime`, `time`	日期（可选）

示例 CSV：

Date,Open,High,Low,Close,Volume
2025-01-02,100.0,105.0,99.0,103.5,1500000
2025-01-03,103.5,108.0,102.0,106.0,1800000
...

技术指标（17 组）

移动平均线指标（6 项）

SMA(5)、SMA(10)、SMA(20)、SMA(60) — 简单移动平均线
EMA(12)、EMA(26) — 指数移动平均线

MACD（3 项）

MACD 线（EMA12 − EMA26）
信号线（MACD 的 9 日 EMA）
柱状图（MACD − 信号线）

RSI（1 项）

RSI(14) — 14 日相对强弱指数

布林带（3 项）

上轨（中轨 + 2σ）
中轨（SMA20）
下轨（中轨 − 2σ）

KDJ（3 项）

K 值、D 值、J 值（9,3,3 参数）

波动率与趋势

ATR(14) — 平均真实波幅
ADX(14) — 平均趋向指数
+DI / −DI — 方向运动指标

量价指标

OBV — 能量潮
VWAP — 成交量加权平均价
MFI(14) — 资金流量指数

动量指标

CCI(20) — 商品通道指数
Williams %R(14) — 威廉指标
ROC(12) — 变动速率
TRIX — 三重指数平滑平均线

多空信号判定规则

指标	看多信号	看空信号
均线交叉	SMA5 > SMA20	SMA5 < SMA20
MACD	柱状图 > 0	柱状图 < 0
RSI	RSI < 30（超卖）	RSI > 70（超买）
布林带	收盘价 < 下轨	收盘价 > 上轨
KDJ	J < 20 或 K > D	J > 80 或 K < D
CCI	CCI < −100	CCI > 100
Williams %R	%R < −80	%R > −20
ADX/DMI	ADX > 25 且 +DI > −DI	ADX > 25 且 −DI > +DI
ROC	ROC > 0	ROC < 0
MFI	MFI < 20	MFI > 80
OBV	5 日趋势上升	5 日趋势下降
TRIX	TRIX > 0	TRIX < 0

综合判断基于多空信号数量占比。

输出格式

JSON 模式（默认）

{
  "metadata": { "input_file": "...", "total_rows": 100, "indicators_computed": 27 },
  "indicators": [ { "date": "...", "close": 103.5, "SMA_5": 102.1, ... } ],
  "signals": { "MA_Cross": "bullish", "MACD": "bearish", ... },
  "summary": { "verdict": "bullish", "bullish_count": 7, "bearish_count": 4, "neutral_count": 1 }
}

文本模式

结构化的中文分析报告，包含所有指标数值和多空信号汇总。

依赖

Python 3.7+
pandas
numpy

pip install pandas numpy

注意事项

所有指标基于用户提供的历史数据离线计算，不联网获取行情
技术指标需要一定数量的历史数据才能计算（如 SMA60 需要至少 60 条数据）
数据不足时对应指标显示为 null/N/A，不影响其他指标计算
信号判定仅供参考，不构成投资建议