name: sci-paper-cn description: “按 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICML、ACL、ICLR 等顶级会议惯例撰写、排版与呈现科研论文的结构化指南。覆盖全流程：分章节起草、图表设计、LaTeX 排版、叙事逻辑与投稿前打磨。适用于撰写、修改或将手稿排版成 camera-ready 或预印本 PDF。”

SCI论文写作技能

为产出可发表质量的科研论文提供指导，该指导源自对ResNet（He et al., CVPR 2016最佳论文奖）这一SOTA成果的分析，并泛化至计算机视觉、机器学习及更广泛的科学领域。

参考来源

类型：上传的PDF成果物（原生PDF）
成果物：ResNet论文 - “Deep Residual Learning for Image Recognition”
参考文件类型：PDF（会议论文集风格，双栏LaTeX）
主要语言：英文（定义了支持中日韩文字的排版策略，可处理混排输出）
页数：12页（8页正文 + 1页参考文献 + 3页附录）

支持的输出格式

格式	默认	备注
PDF	是	通过LaTeX提交终稿的主要目标格式
DOCX	是	用于协作起草和导师审阅
PPTX	是	从论文衍生出的口头报告幻灯片集

当用户未指定格式时，最终稿件默认采用PDF，口头报告衍生材料默认采用PPTX。

重要：在生成完整论文时，必须生成所有必需的章节，包括所有图片、表格、公式和参考文献——切勿生成不完整或缩略的论文。参考成果物为12页；生成完整论文时应匹配此规模。

工作流程概述

计划：确定目标会议/期刊、页数限制和章节预算
起草：按照叙事逻辑规范撰写所有章节
设计：根据指南创建所有图片、表格和公式
打磨：应用排版、交叉引用和投稿格式
转换：呈现为所请求的输出格式

核心规范合约

当用户请求涉及相关领域时，加载相应的参考文件：

结构与叙事：参见references/structure_contract.md
- 章节层级、叙事弧线、段落级模式和引文策略。
视觉风格与排版：参见references/style_contract.md
- 页面布局、字体系统、颜色使用、数学符号、页眉/页脚规则。
图片、表格与公式：参见references/figure_table_guidelines.md
- 标题规范、编号、图表样式、表格格式、公式布局。

完整论文要求

在生成完整论文重现或草稿时，输出必须包括：

所有章节（按顺序）

标题页：标题、作者、单位、摘要、关键词
第1节：引言（1-1.5页）
第2节：相关工作（0.5-1页）
第3节：方法/途径（2-3页），含子节3.1、3.2、3.3、3.4
第4节：实验/结果（2.5-3.5页），含子节4.1、4.2、4.3
第5节：结论（0.3-0.5页）
参考文献（1页，编号[1]-[N]）
附录A-C（可选，2-3页）

所有视觉元素

图片：所有被引用的图片，下方带适当标题（图1-N）
表格：所有被引用的表格，上方带适当标题（表1-N）
公式：所有编号的公式，顺序编号如(1)、(2)……
脚注：页面底部的上标编号脚注

页数规则

完整论文：根据内容8-12页
最低要求：每个主要章节必须有足够内容（引言至少5段）
绝不生成被压缩成1-2页的论文

特定会议/期刊适配

参数	CVPR/ICCV/ECCV	NeurIPS/ICML/ICLR	ACL/EMNLP
页数限制	8 + 参考文献	9 + 参考文献	8 + 参考文献
分栏	2	1 (NeurIPS/ICML), 2 (ICLR)	2
摘要	1段，约150词	1段，约200词	1段，约150词
每页图/表数	1-2	1-2	1-2

快速检查清单（投稿前）

[ ] 标题：简洁、具体，无多余术语
[ ] 摘要：包含背景、问题、方法、关键结果、意义
[ ] 引言：领域 → 子领域 → 具体空白 → 贡献列表 → 路线图
[ ] 相关工作：按主题而非按文献组织；明确区分与自身工作
[ ] 方法：实现之前先给出数学公式；所有子节齐全
[ ] 实验：所有子节包括数据集、评估指标、基线、结果、消融
[ ] 图片：所有图片在出现前被引用；标题自包含；位于图片下方
[ ] 表格：所有表格被引用；最佳结果加粗；标题位于表格上方
[ ] 公式：顺序编号；所有符号在周围文本中定义
[ ] 参考文献：完整的编号参考文献表[1]-[N]
[ ] 页数：符合目标会议/期刊要求（8-12页），未压缩