name: motion-capture-analyzer description: 用于步态分析和生物力学研究的动作捕捉数据处理与分析技能 allowed-tools:
- Read
- Write
- Glob
- Grep
- Edit
- Bash metadata: specialization: 生物医学工程 domain: 科学 category: 生物力学与结构分析 skill-id: BME-SK-014
动作捕捉分析器技能
目的
动作捕捉分析器技能处理和分析动作捕捉数据，用于步态分析、生物力学研究以及人因工程研究，支持临床评估和设备验证。
能力
- 标记点数据处理与间隙填充
- 逆运动学计算
- 地面反作用力分析
- 关节角度计算
- 时空参数提取
- 统计参数映射
- 与标准数据库对比
- 步态周期分割
- 肌电图同步
- 多试验平均
- 变异性分析
使用指南
何时使用
- 处理动作捕捉数据
- 进行步态分析研究
- 验证骨科设备
- 支持临床结果评估
前提条件
- 已采集动作捕捉数据
- 标记点方案已记录
- 校准数据可用
- 受试者人体测量数据已记录
最佳实践
- 验证标记点跟踪质量
- 应用适当的滤波
- 使用经过验证的生物力学模型
- 与标准数据库进行比较
流程整合
此技能与以下流程整合：
- 步态分析与肌肉骨骼建模
- 人因工程与可用性
- 临床研究设计与执行
- 骨科植入物生物力学测试
依赖项
- Vicon Nexus
- OptiTrack Motive
- Visual3D
- OpenSim
- MATLAB/Python 处理工具
配置
motion-capture-analyzer:
data-types:
- marker-trajectories
- force-plate
- EMG
- pressure-mapping
analysis-outputs:
- joint-angles
- joint-moments
- joint-powers
- spatiotemporal
filtering:
- butterworth
- spline
- moving-average
输出产物
- 处理后的标记点轨迹
- 关节运动学数据
- 动力学数据
- 时空参数
- 步态报告
- 标准对比结果
- 统计分析结果
- 可视化图表
质量标准
- 标记点跟踪间隙最小化
- 滤波参数适当
- 模型缩放准确
- 结果与标准数据验证一致
- 统计分析严谨
- 文档支持临床解读