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敏感性分析工具包 sensitivity-analysis-toolkit

本工具包是一个专注于数学优化的敏感性分析解决方案，主要用于评估优化模型的鲁棒性。核心功能包括对偶变量计算、影子价格分析、参数规划、紧约束识别和后最优性分析。它帮助用户理解模型参数变化对最优解的影响，支持鲁棒优化建模，适用于金融、工程、供应链等领域的决策支持系统。 关键词：敏感性分析，优化模型，对偶变量，影子价格，参数规划，鲁棒优化，后最优性分析，数学建模，决策支持

预测建模 0 次安装 0 次浏览 更新于 2/25/2026

名称: 敏感性分析工具包 描述: 用于优化的全面敏感性分析 允许使用的工具:

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  • Grep 元数据: 专业领域: 数学 应用领域: 科学 类别: 优化 阶段: 6

敏感性分析工具包

目的

为优化问题提供全面的敏感性分析能力，以理解解的鲁棒性。

功能

  • 对偶变量计算与解释
  • 影子价格分析
  • 参数规划
  • 紧约束分析
  • 后最优性分析
  • 鲁棒优化公式化

使用指南

  1. 对偶提取: 从求解器中获取对偶变量
  2. 影子价格: 正确解释边际值
  3. 参数分析: 研究参数变化对解的影响
  4. 鲁棒性: 需要时制定鲁棒对应模型

工具/库

  • Pyomo
  • JuMP
  • AMPL