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敏感性分析-不确定性量化Skill sensitivity-analysis-uq

该技能提供一套完整的全局敏感性分析（GSA）方法，用于量化模型输出对输入参数变化的敏感程度。核心功能包括计算Sobol指数、执行Morris筛选、进行FAST分析等，帮助用户识别关键输入变量、理解模型行为、优化模型设计并支持不确定性量化（UQ）研究。适用于金融建模、工程仿真、环境科学等领域的模型验证与风险评估。关键词：敏感性分析，不确定性量化，Sobol指数，Morris方法，FAST，方差分解，模型验证，风险评估。

预测建模 0 次安装 0 次浏览 更新于 2/25/2026

name: 敏感性分析-不确定性量化 description: 全局敏感性分析方法 allowed-tools:

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敏感性分析（不确定性量化）

目的

提供全局敏感性分析方法，用于理解模型行为和输入重要性。

能力

  • Sobol指数计算
  • Morris筛选法
  • FAST（傅里叶振幅敏感性测试）
  • 基于相关性的敏感性分析
  • 基于导数的敏感性分析（DGSM）
  • 方差分解

使用指南

  1. 方法选择：根据计算预算选择方法
  2. 输入范围：定义适当的输入范围
  3. 样本量：确保足够的样本以实现收敛
  4. 解释：正确解释敏感性指数

工具/库

  • SALib
  • OpenTURNS
  • UQLab