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张量网络模拟器Skill tensor-network-simulator

张量网络模拟器是一种基于张量网络的量子计算模拟技能，专门用于近似评估大规模量子电路，突破传统状态向量模拟的内存限制。它支持MPS、PEPS等多种张量网络方法，提供收缩路径优化、截断误差控制和GPU加速等功能，适用于量子算法研究、电路验证和量子硬件模拟等场景。关键词：量子计算模拟，张量网络，MPS，PEPS，量子电路近似，GPU加速，收缩优化，量子算法。

量子计算 0 次安装 7 次浏览 更新于 2/25/2026

name: tensor-network-simulator description: 基于张量网络的量子电路模拟技能，用于大规模电路的近似评估 allowed-tools:

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张量网络模拟器

目的

提供基于张量网络的量子电路模拟专家指导，用于近似评估超出状态向量限制的电路。

能力

  • MPS（矩阵乘积态）模拟
  • PEPS 模拟（适用于二维电路）
  • 收缩路径优化
  • 截断误差控制
  • GPU 加速收缩
  • 电路切割支持
  • 纠缠限制近似
  • 内存-时间权衡调优

使用指南

  1. 结构分析：识别电路纠缠结构
  2. 方法选择：选择 MPS、PEPS 或通用张量网络
  3. 键维度：设置适当的截断阈值
  4. 收缩排序：优化收缩路径以提高效率
  5. 误差监控：通过模拟跟踪近似误差

工具/库

  • TensorNetwork
  • quimb
  • ITensor
  • cuTensorNet（NVIDIA cuQuantum）
  • cotengra