TAO VCN Classify 间隙分析技能
该技能用于对 NVIDIA TAO VCN Classify（视觉组件网络）实验执行间隙分析，识别每个真实标签下最弱的样本，按有符号距离度量相对于决策阈值在错误方向上的偏离程度，并输出按光照条件展开的 Top-K 弱样本，供数据增强或重新标注使用。它通过一次直接的 docker run 调用 TAO data-services 容器完成阈值扫描、弱点排序和扩展，运行时需要 GPU。技能核心逻辑对 VCN 的分类头（PASS/NO_PASS 单分数边界）计算阈值、混淆矩阵、每标签统计，并将结果写入 kpi_gaps.parquet 等文件中。若召回目标不可达，会生成 unreachable_kpi.txt 并建议重训练或重标注。报告阶段还需对少数弱样本进行可视化审查，并输出 RCA_Report.md 分析报告。