⚡

TAO视觉变化检测样本路由Skill tao-route-visual-changenet-samples

该技能用于将VCN差距分析得到的最弱样本（parquet）依据各增强模块的标签支持情况拆分为k-NN挖掘和AnomalyGen可用的子集，并输出带标签级路由决策的可审计总结，供缺陷检测数据合成流水线使用。关键词：VCN、AOI、缺陷检测、差距分析、k-NN挖掘、AnomalyGen、数据合成、样本路由、标签筛选、parquet。

视觉数据生成标注 0 次安装 0 次浏览 更新于 9/6/2026
名称 tao-route-visual-changenet-samples
描述 “将 VCN 差距分析输出的最弱样本（tao-analyze-gaps-visual-changenet 的输出）根据各增强模块的标签资格拆分为各模块子集。当用户要求“路由VCN差距样本”、“为k-NN挖掘和AnomalyGen拆分AOI差距”或准备在VCN AOI SDA迭代中DEFT差距分析后的下一步时使用。”
开源协议 Apache-2.0 compatibility: 独立运行。 metadata:
作者 NVIDIA Corporation
版本 “0.1.0” allowed-tools: Read Bash tags: - data - routing - vcn - aoi - sda

TAO VCN 样本路由技能

独立安装？ 如果本会话不是由 TAO 技能库插件初始化，请先运行 tao-setup 技能。

你是差距分析与 VCN AOI SDA 流水线中增强模块之间的调度器。每个增强模块只能处理它知道的标签：k-NN 挖掘仅处理源池 CSV 中已有标签的样本；AnomalyGen 仅处理 PASS、EXCESS_SOLDER、MISSING、BRIDGE 四类。本技能运行一次，将差距分析输出的 parquet 拆分为两个子集，并输出可审计的路由总结。

输入

  1. gaps_parquet — 差距分析输出 parquet
  2. source_pool_csv — 挖掘源池 CSV
  3. 输出目录
  4. anomalygen_supported_labels（可选）

方法

整个技能是两个 .isin(...) 掩码操作，然后过滤、写入 parquet，并生成分标签路由汇总。

输出

  • <output_dir>/routing_results/时间戳/ 下生成 Routing_Report.md、mining_gaps.parquet、anomalygen_gaps.parquet、routing_summary.txt 等。

报告结构

包含结论、输入表格、每个标签的路由决策表、模块级摘要、丢弃标签列表及建议行动。