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cuPyNumeric迁移就绪评估Skill cupynumeric-migration-readiness

评估 NumPy 代码迁移至 cuPyNumeric（分布式多GPU数组计算库）前的准备度。静态分析源码，识别可扩展模式和阻塞项，输出 READY/LIGHT REFACTOR/SIGNIFICANT REFACTOR/NOT RECOMMENDED 裁决及重构指引。该技能适用于迁移前评估、扩展性分析、重构规划。SEO关键词：cuPyNumeric迁移、NumPy GPU扩展、分布式数组、预迁移评估、cuPyNumeric Doctor、代码重构。

分布式数组 0 次安装 0 次浏览 更新于 9/7/2026

cuPyNumeric 迁移就绪评估

用途

本技能在将 NumPy 代码迁移到 cuPyNumeric 之前，评估其能否在 GPU / 多节点环境有效扩展，识别需要重构的阻塞模式，并给出迁移裁决（READY、LIGHT REFACTOR、SIGNIFICANT REFACTOR、NOT RECOMMENDED）和具体的重构建议。

使用方法

  1. 收集上下文（源码路径、数组规模、GPU数量、计算模式）。
  2. 加载 cuPyNumeric API 支持清单，检查所调用的 NumPy API。
  3. 语义化阅读源码，对照 idioms-that-scale.md 和 idioms-that-block.md 评估模式。
  4. 输出结构化报告，包括：可扩展项、阻塞项、可重构项、API缺口、决策框架总结、下一步行动。
  5. 指导用户运行 cuPyNumeric Doctor 进行运行时验证。

裁决标准

  • READY：可直接替换 import 并基准测试。
  • LIGHT REFACTOR：少量配方可修复的模式，实施 1-3 个重构配方。
  • SIGNIFICANT REFACTOR：热路径上多个阻塞点或涉及 mpi4py，需重写。
  • NOT RECOMMENDED：数组规模低于 65,536 元素每 GPU，或计算类型不适配（稀疏/图/ML/顺序/字符串）。

常见阻塞项

  • 元素级 for 循环、np.vectorize、逐行迭代。
  • 热循环内 .item()/.tolist()/bool(arr) 等标量同步。
  • 基于数组归约的 if/while 循环。
  • mpi4py 混合使用、Python 内建 sum/max/min/any、order= 参数、stride 切片等。