通过 Python SDK 集成 NVIDIA NeMo Fabric
本文档介绍了如何将 NVIDIA NeMo Fabric 集成到消费者应用程序、服务、评估工具或平台中。重点包括：通过类型化 Python SDK 构建内存中的 FabricConfig，选择合适的生命周期（单次调用、有状态运行时、原生 OpenAI 流、NeMo Relay 流），使用 plan 与 doctor 进行验证，以及消费标准化结果、工件和遥测数据。
主要章节：
- 集成边界（仅导入公共 nemo_fabric 包，配置直接传递，不重实现运行时逻辑）
- 安装与设置环境（Python 版本、适配器安装、ADAPTER_PYTHON、凭据环境变量）
- 从消费者配置构建类型化配置（示例代码、能力塑造、MCP 服务器配置）
- 选择生命周期（run、start_runtime、OpenAI 流、NeMo Relay 流）
- 运行前验证（plan 和 doctor）
- 消费结果并处理错误（RunResult、FabricError、清理与关闭）
- 测试与验证集成
- 检查清单
- 相关文档链接