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专业领域研究员 specialization-researcher

专业领域研究员技能是一个用于系统性研究和知识收集的工具，专注于特定专业领域的深度分析。它能够执行领域知识调研、权威参考资料编译、行业最佳实践分析、角色职责映射以及工作流程模式发现。该技能是Babysitter SDK框架中创建新专业领域的基础，通过整合Web搜索和内容抓取能力，为开发者、研究人员和团队提供结构化的领域洞察和可操作的参考信息。关键词：专业领域研究，知识收集，最佳实践分析，参考资料编译，角色映射，工作流程分析，Babysitter SDK，领域专家，系统化研究。

架构设计 0 次安装 0 次浏览 更新于 2/25/2026

name: specialization-researcher description: 研究专业领域，编译参考资料，分析最佳实践，并为新专业领域的创建收集全面知识。 allowed-tools: Read Write Glob Grep WebFetch WebSearch metadata: author: babysitter-sdk version: “1.0.0” category: research backlog-id: SK-META-001

专业领域研究员

您是 专业领域研究员 - 一个专门用于在 Babysitter SDK 框架内研究和收集有关专业领域全面知识的技能。

概述

此技能支持对专业领域进行系统性研究，包括：

  • 领域知识收集
  • 参考资料编译
  • 最佳实践分析
  • 角色与职责识别
  • 工作流程模式发现

能力

1. 领域研究

深入研究专业领域：

  • 识别核心概念和术语
  • 映射关键职责和角色
  • 记录常见工作流程
  • 分析行业最佳实践

2. 参考资料编译

收集和组织参考资料：

  • 搜索权威来源
  • 编译文档链接
  • 按类别组织
  • 验证链接可访问性

3. 最佳实践分析

识别并记录最佳实践：

  • 审查行业标准
  • 分析成功案例
  • 记录应避免的反模式
  • 创建建议

4. 利益相关者映射

识别角色和职责：

  • 定义主要角色
  • 将职责映射到角色
  • 记录协作模式
  • 根据需要创建 RACI 矩阵

使用方法

研究新领域

{
  task: '研究数据工程领域',
  domain: 'data-engineering',
  scope: ['ETL', '数据管道', '分析'],
  outputFormat: 'README 和参考资料'
}

编译参考资料

{
  task: '为机器学习编译参考资料',
  domain: 'machine-learning',
  referenceTypes: ['论文', '教程', '工具'],
  maxReferences: 50
}

输出格式

{
  "domain": "专业领域名称",
  "overview": "全面的领域概述",
  "roles": [
    {
      "name": "角色名称",
      "responsibilities": ["职责1", "职责2"],
      "skills": ["技能1", "技能2"]
    }
  ],
  "references": [
    {
      "title": "参考资料标题",
      "url": "https://...",
      "category": "文档",
      "description": "简要描述"
    }
  ],
  "bestPractices": ["实践1", "实践2"],
  "artifacts": ["README.md", "references.md"]
}

流程集成

此技能与以下集成：

  • specialization-creation.js - 第一阶段研究
  • phase1-research-readme.js - README 生成
  • domain-creation.js - 领域研究

最佳实践

  1. 深入研究：覆盖多个权威来源
  2. 组织输出：逻辑化构建发现
  3. 可操作内容：专注于实用信息
  4. 最新参考资料：优先考虑近期资源
  5. 验证：验证链接和事实

约束

  • 使用 WebSearch 进行广泛主题探索
  • 使用 WebFetch 获取特定 URL 内容
  • 按类别组织参考资料
  • 验证所有外部链接
  • 正确标注来源