数据库查询分析器Skill db-query-analyzer

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名称：数据库查询分析器 描述：通过执行计划和索引推荐分析数据库查询性能 允许使用的工具：

• Bash
• Read
• Write
• Glob

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数据库查询分析器技能

概述

分析数据库查询性能，包括执行计划分析、索引推荐、慢查询识别和优化建议。

能力

• 查询执行计划分析
• 索引推荐
• 慢查询识别
• 查询优化建议
• 表扫描检测
• 连接优化分析
• 支持 PostgreSQL、MySQL、SQL Server

目标流程

• 性能优化
• 数据架构设计

输入模式

{
  "type": "object",
  "required": ["queries"],
  "properties": {
    "queries": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "sql": { "type": "string" },
          "name": { "type": "string" }
        }
      }
    },
    "database": {
      "type": "string",
      "enum": ["postgresql", "mysql", "sqlserver", "oracle"],
      "default": "postgresql"
    },
    "connectionString": {
      "type": "string",
      "description": "数据库连接字符串（可选，用于实时分析）"
    },
    "options": {
      "type": "object",
      "properties": {
        "analyzeExplain": {
          "type": "boolean",
          "default": true
        },
        "suggestIndexes": {
          "type": "boolean",
          "default": true
        },
        "slowQueryThreshold": {
          "type": "number",
          "default": 1000,
          "description": "慢查询阈值（单位：毫秒）"
        }
      }
    }
  }
}

输出模式

{
  "type": "object",
  "properties": {
    "analyses": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "query": { "type": "string" },
          "executionPlan": { "type": "object" },
          "estimatedCost": { "type": "number" },
          "issues": { "type": "array" },
          "suggestions": { "type": "array" }
        }
      }
    },
    "indexRecommendations": {
      "type": "array",
      "items": {
        "type": "object",
        "properties": {
          "table": { "type": "string" },
          "columns": { "type": "array" },
          "type": { "type": "string" },
          "reason": { "type": "string" }
        }
      }
    },
    "slowQueries": {
      "type": "array"
    }
  }
}

使用示例

{
  kind: 'skill',
  skill: {
    name: 'db-query-analyzer',
    context: {
      queries: [
        { sql: 'SELECT * FROM users WHERE email = ?', name: 'get-user-by-email' }
      ],
      database: 'postgresql',
      options: {
        analyzeExplain: true,
        suggestIndexes: true
      }
    }
  }
}