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OpenTelemetry大模型追踪技能 opentelemetry-llm

OpenTelemetry大模型追踪技能是为大型语言模型（LLM）应用提供分布式追踪和可观测性的专业工具。该技能能够配置OpenTelemetry SDK，实现LLM专用监控，设置Jaeger、OTLP等追踪导出器，设计AI语义规范，并确保跨服务上下文传播。关键词：OpenTelemetry，LLM监控，分布式追踪，AI可观测性，大模型运维，智能体部署，语义规范，上下文传播

AI应用 0 次安装 0 次浏览 更新于 2/23/2026

name: opentelemetry-llm description: 为LLM应用提供分布式追踪的OpenTelemetry工具 allowed-tools:

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OpenTelemetry LLM 技能

能力

  • 为LLM应用配置OpenTelemetry SDK
  • 实现LLM专用工具
  • 设置追踪导出器（Jaeger、OTLP）
  • 设计LLM语义规范
  • 配置AI工作负载的跨度属性
  • 实现上下文传播

目标流程

  • llm-可观测性-监控
  • 智能体-部署-流水线

实现细节

核心组件

  1. 追踪提供器：SDK配置
  2. 跨度处理器：批量/简单处理器
  3. 导出器：Jaeger、OTLP、控制台
  4. 工具：自动和手动

LLM语义规范

  • gen_ai.system（OpenAI、Anthropic）
  • gen_ai.request.model
  • gen_ai.request.max_tokens
  • gen_ai.response.finish_reason
  • gen_ai.usage.prompt_tokens

配置选项

  • 导出器选择
  • 采样策略
  • 资源属性
  • 跨度限制
  • 上下文传播

最佳实践

  • 一致的属性命名
  • 适当的采样
  • 错误处理追踪
  • 跨服务传播上下文

依赖项

  • opentelemetry-sdk
  • opentelemetry-exporter-*
  • openinference（可选）