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Agentuity云向量获取工具Skill agentuity-cli-cloud-vector-get

这是一个用于Agentuity云平台的命令行工具，专门用于根据键值查询和获取存储在向量数据库中的特定条目。该技能支持从不同命名空间（如产品目录、知识库、用户嵌入等）检索向量化数据，返回包含元数据、原始文档和相似度分数的结构化信息。适用于AI应用开发、RAG系统构建、向量数据库管理和云平台运维场景。

RAG应用 0 次安装 7 次浏览 更新于 2/28/2026

name: agentuity-cli-cloud-vector-get description: 根据键获取特定的向量条目。需要身份验证。用于Agentuity云平台操作 version: “0.0.103” license: Apache-2.0 allowed-tools: “Bash(agentuity:*)” argument-hint: “<命名空间> <键>” metadata: command: “agentuity cloud vector get” tags: “只读 快速 需要认证”

云向量获取

根据键获取特定的向量条目

前提条件

  • 已通过 agentuity auth login 完成身份验证
  • 需要项目上下文（从项目目录运行或使用 --project-id）

用法

agentuity cloud vector get <命名空间> <键>

参数

参数 类型 必需 描述
<命名空间> 字符串 是 -
<键> 字符串 是 -

示例

获取特定的产品向量：

bunx @agentuity/cli vector get products chair-001

从知识库获取文档：

bunx @agentuity/cli vector get knowledge-base doc-123

获取用户配置文件嵌入：

bunx @agentuity/cli vector get embeddings user-profile-456

输出

返回JSON对象：

{
  "exists": "布尔值",
  "key": "字符串",
  "id": "字符串",
  "metadata": "对象",
  "document": "字符串",
  "similarity": "数字"
}
字段 类型 描述
exists 布尔值 向量是否存在
key 字符串 向量键
id 字符串 向量ID
metadata 对象 向量元数据
document 字符串 原始文档文本
similarity 数字 相似度分数