name: seo-pseo-planner description: “程序化SEO策略。使用场景：创建可扩展内容、构建目录/画廊。触发词：‘PSEO’、‘程序化SEO’、‘规模化内容’。” allowed-tools:

webfetch
Read
Write
mcp__gsc__search_analytics
mcp__gsc__enhanced_search_analytics

程序化SEO (PSEO) 规划器

规划可扩展的SEO内容生成策略，能够通过代码自动创建数百个页面。

什么是PSEO？

程序化SEO利用编程技术规模化生成SEO内容。无需手动创建每个页面，而是：

获取大量数据
将其塑造成各种格式
通过自动生成的页面展示给用户

何时使用PSEO：

可以生成100+个独特页面
内容遵循可重复的模板
数据可用或可收集
关键词具有清晰模式（例如“{风格}纹身创意”）

何时不使用PSEO：

仅需3-5个页面 → 手动创建
没有可扩展的数据源
内容过于浅薄/单薄

六步PSEO框架

第一步：识别机会

PSEO可行性标准：

□ 可生成100+个独特页面
□ 存在清晰的关键词模式（例如“{城市}摄影师”）
□ 长尾变体关键词难度低（KD < 20）
□ 各变体有足够的搜索量
□ 数据源可用或可创建
□ 内容能提供真实价值（不仅仅是抓取的数据）

良好的PSEO机会：

目录（摄影师、机构、工具）
灵感画廊（设计、模板、示例）
创意生成器（纹身、名称、提示）
对比页面（工具对比）
基于位置的列表

需要回答的问题：

主要关键词类别是什么？
存在多少长尾变体？
每个页面将填充什么数据？
用户是否容易在其他地方找到这些数据？（如果是，请增加更多价值）

第二步：建立页面结构

定义关键词层级：

主要关键词（核心词）
├── 类别层级
│   ├── 子类别层级
│   │   └── 单个页面

示例 - 纹身创意：

纹身创意（主要）
├── 龙纹身创意（类别）
├── 花卉纹身创意（类别）
│   ├── 玫瑰纹身创意（子类别）
│   └── 莲花纹身创意（子类别）
└── 名字纹身创意（类别）

示例 - 着陆页灵感：

着陆页灵感（主要）
├── SaaS着陆页（行业）
├── 产品着陆页（行业）
├── 营销着陆页（行业）
└── 定价页面设计（页面类型）

URL结构：

/[主要类别]/
/[主要类别]/[子类别]/
/[主要类别]/[子类别]/[项目]/

关键点：确保关键词对齐。每个页面针对一个不同的关键词，以避免蚕食。

第三步：收集内容（数据收集）

数据源：

来源	示例	优点	缺点
用户生成内容 (UGC)	通过你的工具提交的用户内容	独特、可扩展	需要初始用户
API	Google Maps、Product Hunt	结构化、可靠	速率限制、成本
网络抓取	截图、竞争对手数据	数据丰富	法律考量
AI生成	GPT生成的描述	可扩展	需要质量控制
公共数据集	政府数据、开放API	免费、权威	可能需要处理

UGC策略（最适合独特内容）：

构建一个为用户创造价值的免费工具
收集用户输入和输出
聚合到分类页面中
通过定时任务自动化

示例 - 纹身AI：

用户描述纹身 → AI生成图像
定时任务每日收集提示
自动分类：“黑猫纹身” → 猫类别
当类别达到100+个项目时创建页面

第四步：塑造内容

内容处理流程：

原始数据 → 清理 → 丰富 → 分类 → 格式化

丰富方法：

方法	用例	工具
AI摘要	压缩长内容	GPT-4
自动标记	对项目分类	NLP/关键词
图像处理	截图、缩略图	Puppeteer、API
数据聚合	合并多个来源	自定义脚本
评论提取	评分、亮点	抓取 + AI

标记策略：

从内容中提取关键词
映射到预定义类别
允许每个项目有多个标签
达到阈值时创建页面（例如50-100个项目）

AI内容指南：

使用AI辅助，而非替代人工质量
始终在原始AI输出之外增加独特价值
人工审核进行质量控制
避免通用、模板化的描述

第五步：设置展示结构

页面模板组件：

┌─────────────────────────────────────┐
│ SEO标题：“111个最佳{类别}设计” │
├─────────────────────────────────────┤
│ 元描述（150-160字符）    │
├─────────────────────────────────────┤
│ H1：主标题                      │
├─────────────────────────────────────┤
│ 介绍（100-200字）        │
│ - 本页面提供什么             │
│ - 为什么有价值                 │
├─────────────────────────────────────┤
│ 内容网格/列表                   │
│ - 带有图像/数据的项目            │
│ - 需要时分页              │
├─────────────────────────────────────┤
│ [行动号召：你的产品推广]       │
├─────────────────────────────────────┤
│ 相关类别（内部链接） │
├─────────────────────────────────────┤
│ 常见问题部分（可选）              │
└─────────────────────────────────────┘

动态元素：

带计数的标题：“111个最佳{X}”（自动更新）
新鲜日期指示器
类别导航
搜索/筛选功能
无限滚动或分页

内容深度要求：

每个页面至少100-200字文本
每个类别有独特的介绍/描述
内部链接到相关页面
不惜一切代价避免单薄内容

第六步：推广你的产品

变现集成：

位置	策略	示例
内容内行动号召	在X个项目后放置按钮	“设计你自己的纹身”
列表插入	你的产品作为第3个选项	“试试HeadshotPro”
侧边栏	持续推广	免费工具横幅
退出意图	离开时弹出窗口	新闻通讯/产品注册
相关部分	你的工具作为相关推荐	“也试试我们的生成器”

示例 - 纹身AI：

浏览纹身创意 → 看到行动号召“设计你自己的”
点击 → 进入付费AI生成器
结果：每月4000美元被动收入

示例 - Landingfolio：

免费灵感画廊 → 建立流量
后期添加：用于销售的Figma/Tailwind组件库

PSEO反模式（不该做什么）

1. 浅薄内容

❌ 不好：仅仅列出Google Maps的名称和地址 ✅ 好：添加评论、照片、分析、独特见解

HeadshotPro失败案例：

列出Google Maps的摄影师
相比Google Maps本身没有独特价值
结果：未能排名

2. AI内容垃圾

❌ 不好：100% AI生成的页面，无人审核 ✅ 好：AI辅助，人工优化并增加价值

3. 爬取预算滥用

❌ 不好：一次性发布1000个页面 ✅ 好：分散在数周/数月内，让Google逐步索引

4. 关键词蚕食

❌ 不好：多个页面针对相同关键词 ✅ 好：每个页面针对不同的长尾变体

5. 重复内容

❌ 不好：所有页面使用相同描述 ✅ 好：每个页面有独特的介绍、元数据和内容

6. 单薄内容

❌ 不好：标题 + 3张图片 + 无文本 ✅ 好：每个页面有100-200+字的有价值上下文

PSEO规划模板

机会评估

## PSEO机会：[名称]

### 概念
[一句话描述]

### 关键词分析
- **主要关键词**：[关键词]（[搜索量]/月，KD [X]）
- **模式**：“[变量] + [主要关键词]”
- **预估页面数**：[X]+
- **长尾示例**：
  - [变体1]（[搜索量]，KD [X]）
  - [变体2]（[搜索量]，KD [X]）
  - [变体3]（[搜索量]，KD [X]）

### 数据源
- **类型**：[UGC / API / 抓取 / AI]
- **收集方法**：[描述]
- **更新频率**：[每日/每周/手动]
- **增加的价值**：[相比原始数据有何改进]

### 页面结构

[URL层级图]


### 内容模板
- **标题模式**：“[数量]个最佳[类别][类型]”
- **内容组件**：[列表]
- **最低内容要求**：[X]字 + [X]个项目

### 变现
- **主要**：[策略]
- **次要**：[策略]
- **行动号召位置**：[位置]

### 技术要求
- **技术栈**：[技术]
- **所需API**：[列表]
- **自动化**：[定时任务、流程]

### 风险评估
- **单薄内容风险**：[低/中/高]
- **蚕食风险**：[低/中/高]
- **竞争**：[分析]

### 时间线
- 第1周：[里程碑]
- 第2周：[里程碑]
- 第3周：[里程碑]
- 第4周：[里程碑]

成功指标

指标	目标	测量工具
已索引页面	发布页面的80%+	Google Search Console
自然流量	每月增长	GSC / Analytics
排名关键词	50%+进入前20	Ahrefs / GSC
跳出率	< 70%	Analytics
页面停留时间	> 1分钟	Analytics
转化	由变现策略定义	Analytics

参考文件

CASE-STUDIES.md - 详细成功和失败案例研究