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AI模型使用审计工具 audit

AI模型使用审计工具是一款专门用于监控和分析AI模型使用情况的工具，主要功能包括：使用量统计、成本分析、优化建议生成。该工具支持多种AI模型（如MiniMax、Claude等），能够自动生成详细的使用报告，帮助用户优化AI使用成本，提高资源利用效率。关键词：AI审计、成本优化、使用监控、MiniMax、Claude、令牌统计、模型管理、费用分析。

AI应用 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/4/2026

版本: 2.88.0

名称: 审计 描述: “为MiniMax和令牌优化生成使用报告。使用场景：(1) 调用/audit时，(2) 任务涉及审计功能。” 用户可调用: true 上下文: fork

/audit

生成使用情况和成本优化报告。

v2.88 关键变更（模型无关）

  • 模型无关: 使用在~/.claude/settings.json或CLI/环境变量中配置的模型
  • 无需标志: 与配置的默认模型配合使用
  • 灵活: 适用于GLM-5、Claude、MiniMax或任何已配置的模型
  • 设置驱动: 通过ANTHROPIC_DEFAULT_*_MODEL环境变量选择模型

显示内容

  • 按模型统计的总查询量（MiniMax M2.1、lightning、Claude）
  • 使用MiniMax的预估成本节省
  • 使用趋势（每日/每周）
  • 优化建议

执行方式

# 查看统计
mmc --stats

# 详细审计报告
ralph audit

成本计算

  • Claude Sonnet: 每100万令牌$3.00/$15.00（输入/输出）
  • MiniMax M2.1: 每100万令牌$0.30/$1.20（约节省92%）
  • MiniMax-lightning: 每100万令牌$0.15/$0.60（约节省96%）

示例输出

=== MiniMax使用审计 ===
周期: 最近7天

模型分布:
  MiniMax M2.1:     45次查询（60%）
  MiniMax-lightning: 20次查询（27%）
  Claude Sonnet:    10次查询（13%）

预估节省:
  如果所有查询使用Claude: ~$X.XX
  实际使用MiniMax成本:   ~$X.XX
  节省金额:              ~XX%