OpenAI文档查询助手 openai-docs-skill

OpenAI文档查询助手是一个通过命令行(CLI)工具快速搜索和获取OpenAI官方开发者文档的技能。它基于OpenAI的MCP(模型上下文协议)服务器,为用户提供关于OpenAI API(如Responses、Chat Completions、Realtime)、SDK、ChatGPT Apps SDK、Codex、MCP集成、端点模式、参数、限制和迁移等主题的最新、权威的官方文档。用户可以通过简单的命令(如`search`和`fetch`)高效地查找和阅读文档,确保开发工作的准确性和时效性。关键词:OpenAI文档查询,MCP服务器,CLI工具,API开发,官方文档,开发者指南,代码示例,端点模式。

大模型微调 0 次安装 0 次浏览 更新于 3/5/2026

name: openai-docs-skill description: 通过OpenAI文档MCP服务器(使用CLI工具curl/jq)查询OpenAI开发者文档。当任务涉及OpenAI API(Responses、Chat Completions、Realtime等)、OpenAI SDK、ChatGPT Apps SDK、Codex、MCP集成、端点模式、参数、限制或迁移,并且需要最新的官方指导时使用。

OpenAI文档MCP技能

概述

使用OpenAI开发者文档MCP服务器从命令行搜索和获取权威文档。在进行OpenAI平台相关工作时,始终使用此技能,而不是依赖记忆或非官方来源。

核心规则

  • 对于OpenAI API/SDK/Apps/Codex问题或需要精确、最新文档时,始终使用此技能。
  • 通过scripts/openai-docs-mcp.sh中的CLI包装器查询MCP服务器(不要依赖Codex MCP工具)。
  • 使用searchlist查找最佳文档页面,然后fetch页面(或锚点)以获取确切文本。
  • 在响应中注明所使用的文档URL,以便来源清晰。

快速开始

scripts/openai-docs-mcp.sh search "Responses API" 5
scripts/openai-docs-mcp.sh fetch https://platform.openai.com/docs/guides/migrate-to-responses

工作流程

  1. 发现:使用聚焦查询进行search。如果不确定,使用list浏览。
  2. 阅读:fetch最相关的URL(可选添加锚点)。
  3. 应用:总结和/或引用相关部分;包含URL。

脚本参考

CLI包装器位于scripts/openai-docs-mcp.sh,使用curl + jq访问https://developers.openai.com/mcp

子命令:

  • init:初始化并检查服务器能力。
  • tools:列出MCP服务器上的可用工具。
  • search <query> [limit] [cursor]:从文档索引返回JSON结果。
  • list [limit] [cursor]:浏览文档索引。
  • fetch <url> [anchor]:返回文档页面或部分的Markdown内容。
  • endpoints:列出OpenAPI端点。
  • openapi <endpoint-url> [lang1,lang2] [code-only]:获取OpenAPI模式或代码示例。

环境:

  • MCP_URL:覆盖默认的MCP端点。